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summarize-pdf PDF转Markdown

PDF to Markdown converter - extract text, tables and formulas from PDF files to clean Markdown. Use when converting PDF documents, extracting PDF content, parsing PDF text, or summarizing PDF reports."

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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192
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概述
安装方式
版本历史

summarize-pdf

总结PDF - 快速内容提取

使用MinerU开放API将PDF文件转换为干净的Markdown格式。无需API密钥。

快速开始

bash

总结PDF - 快速内容提取


mineru-open-api flash-extract report.pdf

总结PDF - 快速内容提取

mineru-open-api flash-extract https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/demo/example.pdf

总结PDF - 快速内容提取

mineru-open-api flash-extract report.pdf -o ./output/

总结PDF - 快速内容提取

mineru-open-api flash-extract report.pdf --pages 1-10

语言规则

您必须使用与用户相同的语言回复。这是不可协商的。

功能

  • - 从PDF中提取文本、表格和公式
  • 直接支持本地文件和URL
  • 使用--pages选择页面范围
  • 使用--language指定语言提示(默认:ch,英文使用en)
  • 无需API密钥、无需注册、无需身份验证
  • 每个文档最大10MB/20页

使用场景

  • - 用户要求读取、提取、转换或解析PDF
  • 用户分享PDF文件或PDF链接并询问其内容
  • 用户想要总结或分析PDF文档
  • 用户需要Markdown格式的PDF内容

CLI参考

运行mineru-open-api flash-extract --help查看所有可用选项。

数据流

flash-extract将文档发送到MinerU API(mineru.net)进行处理并返回Markdown。这是一个无状态的API调用——无需账户,无需持久存储。MinerU是OpenDataLab(上海人工智能实验室)的开源项目:https://github.com/opendatalab/MinerU

注意事项

  • - 输出仅为Markdown;图像/表格/公式可能会被占位符替换
  • 对于更大的文件(最大200MB/600页)或需要完整资产的精确提取,请使用mineru-open-api extract(需要通过mineru-open-api auth进行身份验证)
  • 如果无法通过npm/uv/go安装CLI,请从https://mineru.net/ecosystem?tab=cli下载

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 summarize-pdf-1776029983 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 summarize-pdf-1776029983 技能

通过命令行安装

skillhub install summarize-pdf-1776029983

下载

⬇ 下载 summarize-pdf v1.0.0(免费)

文件大小: 1.77 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:12

v1.0.0 最新 2026-4-13 12:12
Initial release of summarize-pdf.

- Converts PDF files (local or URL) to clean Markdown, extracting text, tables, and formulas.
- Allows page range selection and language hints (supports Chinese and English).
- No API key, signup, or authentication required (limits: 10MB or 20 pages per doc).
- Usage examples and installation instructions for npm, uv, and go provided.
- Intended for quick PDF reading, extraction, conversion, parsing, or summarization requests.

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