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supervisor主管状态面板

Central status dashboard for the PA agent. Use when: owner asks 'what's the status', 'what are you working on', 'what's happening', or any status/overview question. Aggregates active tasks, open issues, monitored groups, pending follow-ups, and system health into one structured report.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.1
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106
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概述
安装方式
版本历史

supervisor

Supervisor 技能

代理当前追踪信息的唯一真实来源。



使用时机

触发短语:

  • - מה הסטטוס / whats the status
  • מה קורה / whats going on
  • תתני לי סיכום / give me a summary
  • על מה את עובדת / what are you working on
  • supervisor



状态报告格式

始终按类别组织报告。仅包含有活跃项目的类别。

📊 状态报告 — [日期 时间]

🔴 紧急 / 阻塞
• [问题] — [受影响人员] — [所需操作]

🟡 进行中
• [任务] — [状态] — [下一步]

⚠️ 未解决问题
• [问题] — [群组/人员] — [起始时间]

👥 群组活动
• [群组名称]: [最近重要事件]

📬 待跟进
• [人员] — [等待内容]

✅ 今日完成
• [任务] — [结果]

🔧 系统健康
• 模型: [当前模型]
• WhatsApp: [已连接/已断开]
• API 计费: [正常 / 有问题的 PA]
• 上次备份: [时间]



数据来源

主管从以下文件读取数据以构建报告:

bash
buildstatusreport() {
WORKSPACE=$HOME/.openclaw/workspace
TODAY=$(date -u +%Y-%m-%d)

echo 📊 状态报告 — $(date -u +%Y-%m-%d %H:%M UTC)
echo

# 从每日笔记中获取待办任务/阻塞项
echo 🔴 紧急 / 阻塞
grep -i blocked\|urgent\|waiting\|מחכה\|חסום \
$WORKSPACE/memory/$TODAY.md 2>/dev/null | tail -5
echo

# 从 DM 记忆中获取待跟进项
echo 📬 待跟进
grep -r follow.up\|pending\|לעקוב\|להחזיר \
$WORKSPACE/memory/whatsapp/dms/ 2>/dev/null \
--include=*.md | grep $(date +%Y-%m) | tail -5
echo

# 群组亮点
echo 👥 群组活动
for group_dir in $WORKSPACE/memory/whatsapp/groups/*/; do
[ -d $group_dir ] || continue
NAME=$(python3 -c import json; print(json.load(open(${group_dir}meta.json)).get(name,?)) 2>/dev/null)
LAST=$(tail -1 ${group_dir}context.md 2>/dev/null)
[ -n $LAST ] && echo • $NAME: $LAST
done
echo

# 系统健康
echo 🔧 系统健康

# API 计费检查
APISTATUS=$(curl -s -o /dev/null -w %{httpcode} \
-H x-api-key: ${ANTHROPICAPIKEY:-none} \
-H anthropic-version: 2023-06-01 \
https://api.anthropic.com/v1/models 2>/dev/null)
case $API_STATUS in
200) echo • 计费: ✅ 正常 ;;
402) echo • 计费: ⚠️ 额度不足 ;;
401) echo • 计费: ❌ API 密钥无效 ;;
*) echo • 计费: ? ($API_STATUS) ;;
esac

# 上次 Git 备份
LAST_COMMIT=$(git -C $WORKSPACE log -1 --format=%ar 2>/dev/null)
echo • 上次备份: $LAST_COMMIT
}



追踪类别

任务

将活跃任务存储在 memory/tasks.md 中:

活跃任务

  • - [ ] [任务描述] | 负责人: [人员] | 起始: [日期] | 下一步: [操作]
  • [x] [已完成任务] | 完成: [日期]

每当任务开始、推进或完成时更新此文件。

计费状态

将已知的计费问题存储在 memory/billing-status.json 中: json { last_checked: 2026-04-01T10:00:00Z, issues: [ {pa: Aria, owner: Jane Smith, since: YYYY-MM-DD, status: outofcredits}, {pa: Rex, owner: John Doe, since: YYYY-MM-DD, status: resolved} ] }

群组

对于 memory/whatsapp/groups/ 中的每个 WhatsApp 群组,主管显示:
  • - 群组名称
  • 最近记录的事件
  • 任何未决决策或待办操作

待跟进

当你在等待某人时,将这些记录在相关的 DM 记忆文件中:

[YYYY-MM-DD HH:MM] 等待中: [所有者姓名] 的日历访问修复

闭环规则: 当所有者要求你检查某人时,你的工作是:

  1. 1. 直接联系该人员
  2. 向所有者报告他们的回复

❌ 不要代替该人员去问所有者
❌ 不要吞掉答案——所有者问是因为他们想知道
✅ 始终报告回馈,即使答案是暂无更新



快速状态(简短版)

如果所有者只想要快速概览:

📊 快速状态 — [时间]

🔴 阻塞: [数量] 项
🟡 进行中: [数量] 项任务
⚠️ 未解决问题: [数量]
💡 首要事项: [当前最重要的事情]

输入完整状态查看详情。



更新状态

完成任何重要操作后,更新相关的追踪文件:

操作更新
任务完成在 tasks.md 中标记 [x]
计费错误已解决
更新 billing-status.json |
| 群组决策已做出 | 记录到群组的 decisions.md |
| 所有者确认某事 | 记录到 DM notes.md |
| 跟进已收到 | 从待办中移除,记录结果 |


成本提示

  • - 便宜:读取文件和格式化报告——任何小模型均可
  • 昂贵:汇总多个长文件——分批读取,按文件汇总而非一次性处理
  • 避免:每次状态检查都调用外部 API——缓存结果 15 分钟以上
  • 批量:一次性构建完整报告,不要多次调用 buildstatusreport

最低模型要求

任何能够:

  1. 1. 读取文件
  2. 遵循模板
  3. 从文件内容中填充空白

无需推理能力。基本状态无需外部 API 调用。
仅在汇总非常长的对话历史时使用更大的模型。



集成

  • - 每次任务后 → 更新 tasks.md
  • 每次群组消息后 → 更新 whatsapp-memory
  • 计费错误时 → 更新 billing-status.json
  • 心跳时 → 运行快速状态检查,如有紧急情况则发出警报
  • 收到supervisor时 → 运行完整 buildstatusreport 并发送给所有者

范围规则

在生成状态报告之前,始终检查谁在询问以及从何处询问:

上下文范围
来自所有者的 DM完整报告——所有任务、所有群组、所有问题、系统健康
群组消息
仅过滤此群组——该群组的主题、决策、未决事项 |
| 来自其他人的 DM | 仅过滤与该人员相关的项目 |

切勿在群组中发送完整的主管报告。

示例——如果在 PA 团队群组中被问到:

📊 PA 团队状态 — [日期]
• PA 操作标准:已发送并被大多数 PA 确认 ✅
• 未决:[PA 名称] 日历写入权限——等待[所有者]的回复
• 未决:[PA 名称] 日历访问——等待 gog 错误输出

示例——如果在所有者的 DM 中被问到:
→ 完整报告(所有类别)



PA 网络健康(合并自 pa-status 技能)

使用此部分检查网络中所有 PA 代理的健康状况。从 data/pa-directory.json 读取数据。

状态检查(每个 PA)

检查项字段健康状态
最后活跃lastseen24 小时内
计费
billingerror | false | | 日历 | calendar_connected | true | | 状态 | status | active |

网络报告脚本

python

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 supervisor-1775885641 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 supervisor-1775885641 技能

通过命令行安装

skillhub install supervisor-1775885641

下载

⬇ 下载 supervisor v1.1.1(免费)

文件大小: 4.61 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:34

v1.1.1 最新 2026-4-12 11:34
reactions rule, close-the-loop, reply-to rules; skill-master analytics hook; skill-analytics added

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