Synapse Code Skill

Synapse Code = 代码交付 + 知识沉淀 一体化工作流

核心理念：开发不仅是写代码，更是知识积累的过程。

🚦 快速决策：我该用什么模式？

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不想思考？直接用 auto 模式 — 系统会自动检测你的环境并推荐最佳模式。

📋 命令速查卡片

常用组合:

# 新项目开始
/synapse-code init ~/my-project
/synapse-code run my-project "设计用户系统"

# 日常开发
/synapse-code run my-project "修复登录 bug"
/synapse-code status my-project  # 检查进度

# 查询历史
/synapse-code query my-project --task-type bugfix --contains "认证"

六大场景支持

Synapse Code 支持 6 大场景，覆盖从代码开发到内容创作的全方位需求：

场景自动识别

系统会根据你的输入自动识别场景：

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手动指定场景

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三种工作模式

Synapse Code 提供三种工作模式，自动检测你的环境并选择最佳方案：

🚀 独立模式（新手推荐）

适合场景：

• - 第一次使用，不想配置复杂环境
• 快速原型开发，简单功能实现
• 个人小项目，无需复杂流程

工作流程：
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⚡ 轻量模式（推荐）

适合场景：

• - 日常功能开发
• 小团队协作
• 需要一定质量保证

工作流程：
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🎯 完整模式（企业级）

适合场景：

• - 大型项目开发
• 企业级应用
• 需要严格质量把控

工作流程：

代码开发：REQ → ARCH → DEV → INT → QA → DEPLOY
设计创作：需求分析 → 竞品调研 → 设计创作 → 设计审核 → ...

功能范围

1. 1. 项目初始化检测 — 自动检测 .knowledge/ .synapse/ .gitnexus/ 是否存在
2. Pipeline 命令封装 — 提供简洁的 pipeline run 命令
3. Auto-Log 触发 — Pipeline 成功后自动调用 INLINECODE15
4. Task Type 推断 — 根据需求描述自动推断 task_type
5. 代码图谱分析 — 内建 GitNexus 引擎，支持影响分析和调用链追踪

命令

初始化命令

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执行内容：

1. 1. 检测 .git/ 存在
2. 调用 scaffold.py 创建 .knowledge/ .synapse/ 目录
3. 调用 gitnexus analyze --force 建图
4. 创建 pipeline 项目

Pipeline 命令

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Auto-Log 命令

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状态检查命令

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记忆查询命令

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Scripts

使用场景

代码开发

• - 🚀 新功能开发 — "实现用户登录功能"
• 🐛 Bug 修复 — "修复登录页面无法提交的问题"
• 🏗️ 系统设计 — "设计一个完整的电商系统"
• 📝 代码重构 — "优化数据库查询性能"

文案写作

• - 📰 公众号文章 — "写一篇 AI 编程技巧入门"
• 📢 产品新闻稿 — "写产品发布新闻稿"
• 📧 商务邮件 — "写一封给投资人的邮件"
• 📖 技术文档 — "写 API 使用文档"

设计创作

• - 🎨 Logo 设计 — "设计一个简约现代的 logo"
• 🖥️ UI 设计 — "设计一个 dashboard 界面"
• 📊 海报设计 — "做个产品发布海报"
• 📈 信息图表 — "展示销售数据的信息图"

数据分析

• - 📉 销售分析 — "分析 Q3 销售数据"
• 👥 用户分析 — "做用户行为分析报告"
• 📊 竞品对比 — "对比我们和竞品的市场份额"
• 📈 数据可视化 — "做个销售数据 dashboard"

翻译本地化

• - 📄 文档翻译 — "翻译技术文档到英文"
• 📚 论文翻译 — "翻译这篇论文到中文"
• 🌐 UI 本地化 — "本地化 App 的 UI 文案"

学习研究

• - 🔍 技术调研 — "调研 RAG 技术的最新进展"
• 📊 竞品分析 — "分析 AI 编程助手市场格局"
• 📖 文献综述 — "整理 XX 领域的研究现状"
• 📝 研究报告 — "写一份行业分析报告"

知识管理

• - 📝 知识沉淀 — 自动记录开发经验
• 🔍 影响分析 — 改动前查询影响范围
• 📊 状态检查 — 实时查看项目进度

安装

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安装后会自动创建 config.json，根据需要修改 Pipeline workspace 路径。

配置

编辑 ~/.claude/skills/synapse-code/config.json:

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相关文件

• - /Users/leo/pipeline-workspace/pipeline.py — Pipeline 引擎
• INLINECODE38 — Auto-log 脚本（内置）
• INLINECODE39 — 整合文档