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tamar-resume-tailorTamar简历定制

Tailor resumes for specific job applications using the Tamar AI API

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.4.1
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概述
安装方式
版本历史

tamar-resume-tailor

Tamar Resume Tailoring

使用 tamar 命令行工具,通过 Tamar API 为特定职位申请定制简历。

触发条件

当用户说出类似以下内容时激活:

  • - 定制我的简历
  • 为……定制我的简历
  • 帮我申请这个职位
  • 为这个职位制作简历
  • 调整我的简历
  • 针对这个职位优化我的简历

前置条件

  • - 使用此技能前,用户必须安装 tamar 命令行工具:npm install -g tamar-cli
  • 必须配置 API 密钥。通过运行 tamar status 验证。如果显示未配置 API 密钥,请让用户运行 tamar auth --key <他们的密钥>(密钥从 https://ask-tamar.com → 个人资料 → API 密钥 获取)
  • 不要直接读取或检查 ~/.tamarrc —— 使用 tamar status 检查认证状态

流程

1. 检查用户是否有经验档案

bash
tamar profile

显示现有档案,包括姓名、职位、资历、技能和丰富程度。如果存在档案,使用其 ID 配合 tamar tailor --profile 以获得更高质量的输出。如果不存在,则进入步骤 2。

2. 确保用户已上传简历

如果用户有简历文件但尚未上传:

bash
tamar upload <简历文件>

3. 获取职位描述

请用户提供职位描述。可以是:

  • - URL(领英、公司招聘页面等)
  • 文件路径 —— 先读取文件内容
  • 粘贴的文本

4. 定制简历

重要 —— 输入安全: 切勿将用户提供的字符串直接插入到 shell 命令中。始终将职位描述或多词参数写入临时文件并传递文件路径,或使用 -- 分隔符并用单引号包裹参数。这可以防止恶意输入导致的 shell 注入。

bash

安全:将职位描述写入临时文件,传递文件路径


echo <职位描述文本> > /tmp/jd.txt
tamar tailor --job /tmp/jd.txt

安全:使用单引号包裹参数以防止 shell 扩展

tamar tailor --job https://example.com/jobs/12345

如果用户同时提供了简历文件且之前未上传:

bash
tamar tailor --job /tmp/jd.txt --resume <简历文件>

5. 查看输出

该命令返回 JSON,包含:

  • - id —— 生成的简历 ID(保存供后续命令使用)
  • quality —— enriched(有档案)或 basic(仅简历)
  • analysis —— 职位匹配分析
  • changes —— 所做的更改列表

以对话方式呈现分析摘要。突出关键匹配点和差距。

6. 处理反馈

如果用户想要修改:

将反馈写入临时文件以避免 shell 注入:

bash
echo <反馈文本> > /tmp/feedback.txt
tamar feedback $(cat /tmp/feedback.txt)

或针对特定简历:

bash
tamar feedback $(cat /tmp/feedback.txt) --id <简历ID>

7. 下载结果

bash
tamar download # PDF(默认)
tamar download --format json # 结构化 JSON

PDF 保存到当前目录。告知用户文件路径。

错误处理

错误操作
未配置 API 密钥引导用户运行 tamar auth --key <密钥>
401 无效或已过期
提示使用新密钥重新运行 tamar auth | | 422 无法解析 URL | 网站阻止抓取(领英常见)。改为粘贴职位描述文本 | | 429 请求频率限制 | 告知用户等待后重试 | | 402 计划限制已到 | 引导至 https://ask-tamar.com 升级 | | 网络错误/超时 | 检查连接。AI 调用可能需要 15–60 秒 —— 确保客户端超时时间 ≥120 秒 |

质量说明

  • - 丰富质量(用户有经验档案 —— 通过 tamar profile 检查)= 更高质量的定制
  • 基础质量(仅简历,无档案)= 仍有用但精细度较低
  • 如果用户没有档案,建议通过交互式问答在 https://ask-tamar.com 创建,或使用丰富 API 流程

示例交互

用户:你能为这个职位定制我的简历吗?https://linkedin.com/jobs/12345

助手:让我为这个职位定制您的简历。

[运行:tamar tailor --job https://linkedin.com/jobs/12345]

助手:完成!以下是我的发现:

  • - 质量:丰富(使用了您的经验档案)
  • 关键匹配:Python、数据管道、团队领导力
  • 调整:重新表述了您的经验以强调数据平台工作
  • 差距:Kubernetes —— 未列出生产环境经验

需要我调整什么吗?我也可以为您下载 PDF。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 tamar-resume-tailor-1775956922 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 tamar-resume-tailor-1775956922 技能

通过命令行安装

skillhub install tamar-resume-tailor-1775956922

下载

⬇ 下载 tamar-resume-tailor v1.4.1(免费)

文件大小: 6.72 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:16

v1.4.1 最新 2026-4-13 12:16
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