淘宝商品视频返修队列

适用场景

当淘宝店铺同时准备主图、详情页、微详情或购后视频，规格检查发现不同程度的问题时，用此技能整理返修顺序和交接责任。对较长的购后讲解视频，它只生成切分建议，不直接处理媒体。

输入与输出

• - 输入：脱敏 audit_results、视频登记、商品 ID 和 revision_policy。
• 输出：JSON 与 Markdown 队列，逐项包含优先级、返修原因、建议动作、视频类型和最终人工确认字段。

执行规则

将 block、review、pass 分为三个队列，先按严重级别、再按视频序号排序。缺规则、规格过期或素材授权未知只进入人工复核；若视频时长超过策略阈值，生成“考虑切分为多个视频”的建议，不自动切割或重编码。

安装与执行

仅需 Python 3.9+ 标准库：python scripts/build_revision_queue.py examples/input.json --output revision_queue.json --markdown revision_queue.md。

错误恢复

先修复输入审计或规则版本，再重新生成队列。返修完成后必须重跑规格矩阵；不要把队列状态当成淘宝审核或商品发布状态。

权限与隐私

离线处理脱敏审计数据，不接触淘宝账号、订单、客户、原始视频或平台接口。剪辑、上传、审核提交和商品关联由有权限人员执行。

验收

示例应生成非空队列；阻断项优先级高于复核项，长视频包含切分建议，并固定 manual_taobao_action_required=true。