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task-director任务导演

Task Director — turn complex tasks into movie storyboards. Create a plan, review it, then execute step by step with fallback support. Pause, retry, skip anytime.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

task-director

任务导演 / Task Director

把复杂任务编排成电影剧本。先看分镜,确认后再开机。

不再跑完再祈祷。先规划,再自信执行。

核心理念

普通 Agent 的工作方式:

用户:部署这个项目
Agent:冲!(5分钟后报错)啊... 从头再来...

用任务导演的 Agent:

用户:部署这个项目
Agent:我给你写了个分镜,你看看?
🎬 第一幕:环境检查(预计 30s)
🎬 第二幕:安装依赖(预计 2min)
🎬 第三幕:构建部署(预计 5min)
🎭 备选:先本地测试
🎬 杀青:验证服务能访问
用户:第三幕的备选方案换成本地构建
Agent:好的,改了。开机?
用户:开机!
Agent:🎬 Action! 第一幕...

命令参考

DIRECTOR = python /scripts/director.py

创建剧本

bash
$DIRECTOR create --title 部署全栈项目 --scenes scenes.json

scenes.json 格式:
json
[
{
name: 环境准备,
description: 检查并配置运行环境,
estimated_time: 1 min,
shots: [
{
action: 检查 Node.js 版本,
command: node --version
},
{
action: 安装项目依赖,
command: npm install,
fallback: {
action: 使用 yarn 安装,
command: yarn install
}
}
]
},
{
name: 构建部署,
shots: [
{
action: 执行构建,
command: npm run build
}
]
}
]

Shot 的字段:

  • - action (必填): 要做什么
  • command (可选): 具体命令
  • fallback (可选): 失败后的备选方案

查看剧本

bash
$DIRECTOR show # 显示当前活跃的剧本
$DIRECTOR show --id movie_xxx # 按 ID 查看

批准剧本

bash
$DIRECTOR approve

状态从 draft → approved,可以开始执行了。

开机拍摄(执行下一步)

bash
$DIRECTOR action

输出下一个待执行的 shot 信息(JSON 格式),Agent 根据这个信息去实际执行。

指定某一幕某个镜头:
bash
$DIRECTOR action --scene 2 --shot 1

记录结果

Agent 执行完后,回报结果:

bash

成功


$DIRECTOR result --id movie_xxx --outcome done --output v18.0.0

失败

$DIRECTOR result --id movie_xxx --outcome ng --output npm ERR! code ERESOLVE

用备选方案成功

$DIRECTOR result --id movie_xxx --outcome done --fallback --output yarn install success

暂停 / 继续

bash
$DIRECTOR cut # 暂停(导演喊卡)
$DIRECTOR action # 继续拍摄

跳过镜头

bash
$DIRECTOR skip --scene 1 --shot 3 --reason 不需要这一步

杀青

bash
$DIRECTOR wrap

显示最终统计:耗时、完成率、失败数。

查看所有剧本

bash
$DIRECTOR list

Agent 工作流

创建剧本(Agent 自动生成)

python
import json

scenes = [
{
name: 环境检查,
estimated_time: 30s,
shots: [
{action: 检查 Python 版本, command: python --version},
{action: 检查依赖是否安装, command: pip list | grep flask},
]
},
{
name: 启动服务,
estimated_time: 10s,
shots: [
{
action: 启动 Flask 服务,
command: python app.py,
fallback: {
action: 使用 gunicorn 启动,
command: gunicorn app:app
}
},
]
},
{
name: 验证,
estimated_time: 5s,
shots: [
{action: 检查端口是否监听, command: curl http://localhost:5000/health},
]
},
]

with open(scenes.json, w) as f:
json.dump(scenes, f, ensure_ascii=False, indent=2)

执行循环

  1. 1. $DIRECTOR action → 获取下一个 shot
  2. Agent 执行 shot 中的 command
  3. $DIRECTOR result --id xxx --outcome done --output ... → 记录结果
  4. 如果有下一个,回到步骤 1
  5. 全部完成后 $DIRECTOR wrap → 杀青

失败处理

  1. 1. $DIRECTOR action → 获取 shot
  2. Agent 执行,失败了
  3. $DIRECTOR result --id xxx --outcome ng --output 报错信息
  4. $DIRECTOR action → 自动识别有 fallback,返回备选方案
  5. Agent 执行备选方案
  6. $DIRECTOR result --id xxx --outcome done --fallback --output ...

状态流转

draft → approved → filming → wrapped
↘ cut → filming

Shot 状态:

pending → running → done / ng → fallback (if available) → done
↘ skipped

目录结构

task-director/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ └── director.py # CLI 工具
└── templates/
└── example-scenes.json # 示例剧本

数据存储

剧本保存在 ~/.openclaw/memory/movies/,每个剧本一个 JSON 文件。

设计哲学

  • - 电影隐喻:用直觉化的概念降低理解成本
  • 先规划后执行:让用户有掌控感
  • 备选方案:不是只有一条路
  • 随时喊卡:可以暂停、跳过、重来
  • 全程可视化:进度条 + 状态图标一目了然

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 task-director-1775878742 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 task-director-1775878742 技能

通过命令行安装

skillhub install task-director-1775878742

下载

⬇ 下载 task-director v1.0.0(免费)

文件大小: 8.51 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:36

v1.0.0 最新 2026-4-12 11:36
Initial release of Task Director — plan and execute complex tasks like a movie production:

- Break down tasks into "storyboard" scenes and shots with fallbacks.
- Review and approve a detailed plan before execution.
- Stepwise execution: pause, skip, retry, or fallback at any step.
- Track execution status; visualize progress and results.
- CLI tool (`director.py`) for creating, approving, executing, and managing task plans.

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