Task Progress Report - 任务进展汇报
本技能用于在长任务执行期间,定期生成并输出任务进展报告。
功能概述
- - 定时汇报:按设定间隔自动生成进展报告
- 智能输出:简短结论直接显示,详细内容保存文件
- 文件归档:完整报告保存至 INLINECODE0
使用方法
1. 启动任务进展汇报
当用户要求开启任务进展汇报时,使用以下步骤:
- 1. 确认任务信息:
- 任务名称/描述
- 预计总时长或总工作量
- 汇报间隔(默认每5分钟)
- 关键检查点(可选)
- 2. 初始化报告文件:
CODEBLOCK0
- 3. 启动定时汇报(使用 qqbot-cron 或其他定时机制):
- 设置定时任务,按指定间隔触发汇报
- 每次汇报时调用本技能的报告生成逻辑
2. 生成进展报告
每次汇报时,按以下格式生成内容:
简短消息(直接发送给用户):
CODEBLOCK1
详细报告文件(Markdown格式):
CODEBLOCK2
3. 结束汇报
任务完成时:
- 1. 生成最终报告
- 总结关键成果
- 清理定时任务(如需要)
输出策略详解
何时使用简短消息
何时包含可执行建议
详细报告更新规则
- - 追加模式:保留历史记录,便于追溯
- 关键信息置顶:最新状态放在文件开头
- 日志式记录:每次更新添加时间戳
示例场景
场景1:模型训练任务
CODEBLOCK3
场景2:批量数据处理
CODEBLOCK4
场景3:多阶段任务
CODEBLOCK5
脚本工具
报告生成脚本
使用 /root/.openclaw/workspace/skills/task-progress-report/scripts/generate_report.py 辅助生成报告:
CODEBLOCK6
最佳实践
- 1. 汇报频率:根据任务总时长设置合理间隔
- < 30分钟:每5分钟
- 30分钟-2小时:每10分钟
- 2-8小时:每30分钟
- > 8小时:每1小时
- 2. 信息粒度:
- 简短消息 ≤ 100字
- 详细报告可完整记录
- 3. 异常处理:
- 发现异常立即汇报,不等待定时点
- 明确标注问题严重程度和解决方案
- 4. 文件管理:
- 任务完成后可选择归档报告
- 长期运行的任务可按日期分割报告文件
Task Progress Report - 任务进展汇报
本技能用于在长任务执行期间,定期生成并输出任务进展报告。
功能概述
- - 定时汇报:按设定间隔自动生成进展报告
- 智能输出:简短结论直接显示,详细内容保存文件
- 文件归档:完整报告保存至 /root/.openclaw/workspace/reports/progress/taskprogressreport.md
使用方法
1. 启动任务进展汇报
当用户要求开启任务进展汇报时,使用以下步骤:
- 1. 确认任务信息:
- 任务名称/描述
- 预计总时长或总工作量
- 汇报间隔(默认每5分钟)
- 关键检查点(可选)
- 2. 初始化报告文件:
bash
mkdir -p /root/.openclaw/workspace/reports/progress
- 3. 启动定时汇报(使用 qqbot-cron 或其他定时机制):
- 设置定时任务,按指定间隔触发汇报
- 每次汇报时调用本技能的报告生成逻辑
2. 生成进展报告
每次汇报时,按以下格式生成内容:
简短消息(直接发送给用户):
【任务进展 X/Y】
✅ 已完成:[关键成果简述]
🔄 正在:[当前进行的工作]
⏱️ 预计:[剩余时间/工作量估计]
💡 建议:[如有可执行建议]
📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/taskprogressreport.md
详细报告文件(Markdown格式):
markdown
任务进展报告 - [任务名]
执行摘要
- - 开始时间:[timestamp]
- 当前进度:[X/Y] 或 [X%]
- 已用时间:[duration]
- 预计剩余:[remaining]
- 状态:[正常/警告/阻塞]
已完成工作
- 1. [具体完成项1]
- [具体完成项2]
...
当前进行
[详细描述当前正在执行的操作]
遇到的问题
| 问题 | 严重程度 | 解决方案 |
|---|
| [问题1] | [高/中/低] | [建议] |
下一步计划
- 1. [接下来要做的事]
- [...]
关键指标
资源使用
- - CPU: [X%]
- 内存: [X%]
- 磁盘: [X%]
- 网络: [如有相关]
更新时间: [timestamp]
3. 结束汇报
任务完成时:
- 1. 生成最终报告
- 总结关键成果
- 清理定时任务(如需要)
输出策略详解
何时使用简短消息
何时包含可执行建议
详细报告更新规则
- - 追加模式:保留历史记录,便于追溯
- 关键信息置顶:最新状态放在文件开头
- 日志式记录:每次更新添加时间戳
示例场景
场景1:模型训练任务
用户:帮我训练一个模型,记得定时汇报进展
→ 启动进展汇报
→ 每5分钟生成报告:
简短消息:
【任务进展 Epoch 3/10】
✅ 已完成:前3个epoch训练,loss从2.3降至1.1
🔄 正在:第4个epoch训练中
⏱️ 预计:还需约12分钟完成全部训练
💡 建议:当前学习率合适,可继续保持
📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/taskprogressreport.md
场景2:批量数据处理
用户:处理这10万条数据,有进展告诉我
→ 启动进展汇报
→ 按批次(如每1万条)或按时间间隔汇报
场景3:多阶段任务
用户:执行这个多步骤分析任务,每一步都汇报
→ 在每个阶段完成时汇报
→ 阶段转换时特别标注
脚本工具
报告生成脚本
使用 /root/.openclaw/workspace/skills/task-progress-report/scripts/generate_report.py 辅助生成报告:
python
示例调用
python generate_report.py \
--task-name 模型训练 \
--progress 3/10 \
--status normal \
--summary loss下降良好 \
--details 详见文件
最佳实践
- 1. 汇报频率:根据任务总时长设置合理间隔
- < 30分钟:每5分钟
- 30分钟-2小时:每10分钟
- 2-8小时:每30分钟
- > 8小时:每1小时
- 2. 信息粒度:
- 简短消息 ≤ 100字
- 详细报告可完整记录
- 3. 异常处理:
- 发现异常立即汇报,不等待定时点
- 明确标注问题严重程度和解决方案
- 4. 文件管理:
- 任务完成后可选择归档报告
- 长期运行的任务可按日期分割报告文件