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任务进度汇报

技能标识:task-progress-report

在运行长任务时,同步开启"任务进展汇报"功能,定时输出当前任务进展情况。当用户提到"汇报进展"、"定时报告"、"任务进度"、"长时间运行"、"监控任务状态"或需要了解长时间任务的执行情况时,使用此技能。特别适用于模型蒸馏、数据训练、批量处理、爬虫任务等需要长时间运行的场景。

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.0
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任务进度汇报

Task Progress Report - 任务进展汇报

本技能用于在长任务执行期间,定期生成并输出任务进展报告。

功能概述

  • - 定时汇报:按设定间隔自动生成进展报告
  • 智能输出:简短结论直接显示,详细内容保存文件
  • 文件归档:完整报告保存至 /root/.openclaw/workspace/reports/progress/taskprogressreport.md

使用方法

1. 启动任务进展汇报

当用户要求开启任务进展汇报时,使用以下步骤:

  1. 1. 确认任务信息:
- 任务名称/描述 - 预计总时长或总工作量 - 汇报间隔(默认每5分钟) - 关键检查点(可选)
  1. 2. 初始化报告文件:
bash mkdir -p /root/.openclaw/workspace/reports/progress
  1. 3. 启动定时汇报(使用 qqbot-cron 或其他定时机制):
- 设置定时任务,按指定间隔触发汇报 - 每次汇报时调用本技能的报告生成逻辑

2. 生成进展报告

每次汇报时,按以下格式生成内容:

简短消息(直接发送给用户):

【任务进展 X/Y】
✅ 已完成:[关键成果简述]
🔄 正在:[当前进行的工作]
⏱️ 预计:[剩余时间/工作量估计]
💡 建议:[如有可执行建议]

📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/taskprogressreport.md

详细报告文件(Markdown格式):
markdown

任务进展报告 - [任务名]

执行摘要

  • - 开始时间:[timestamp]
  • 当前进度:[X/Y] 或 [X%]
  • 已用时间:[duration]
  • 预计剩余:[remaining]
  • 状态:[正常/警告/阻塞]

已完成工作

  1. 1. [具体完成项1]
  2. [具体完成项2]
...

当前进行

[详细描述当前正在执行的操作]

遇到的问题
问题严重程度解决方案
[问题1][高/中/低][建议]

下一步计划

  1. 1. [接下来要做的事]
  2. [...]

关键指标

  • - [指标1]: [值]
  • [指标2]: [值]

资源使用

  • - CPU: [X%]
  • 内存: [X%]
  • 磁盘: [X%]
  • 网络: [如有相关]

更新时间: [timestamp]

3. 结束汇报

任务完成时:

  1. 1. 生成最终报告
  2. 总结关键成果
  3. 清理定时任务(如需要)

输出策略详解

何时使用简短消息

  • - 常规进展汇报
  • 状态正常无异常
  • 用户只需要了解概况

何时包含可执行建议

  • - 检测到潜在问题
  • 发现优化机会
  • 需要用户决策

详细报告更新规则

  • - 追加模式:保留历史记录,便于追溯
  • 关键信息置顶:最新状态放在文件开头
  • 日志式记录:每次更新添加时间戳

示例场景

场景1:模型训练任务

用户:帮我训练一个模型,记得定时汇报进展

→ 启动进展汇报
→ 每5分钟生成报告:
简短消息:
【任务进展 Epoch 3/10】
✅ 已完成:前3个epoch训练,loss从2.3降至1.1
🔄 正在:第4个epoch训练中
⏱️ 预计:还需约12分钟完成全部训练
💡 建议:当前学习率合适,可继续保持

📄 详细报告:/root/.openclaw/workspace/reports/progress/taskprogressreport.md

场景2:批量数据处理

用户:处理这10万条数据,有进展告诉我

→ 启动进展汇报
→ 按批次(如每1万条)或按时间间隔汇报

场景3:多阶段任务

用户:执行这个多步骤分析任务,每一步都汇报

→ 在每个阶段完成时汇报
→ 阶段转换时特别标注

脚本工具

报告生成脚本

使用 /root/.openclaw/workspace/skills/task-progress-report/scripts/generate_report.py 辅助生成报告:

python

示例调用


python generate_report.py \
--task-name 模型训练 \
--progress 3/10 \
--status normal \
--summary loss下降良好 \
--details 详见文件

最佳实践

  1. 1. 汇报频率:根据任务总时长设置合理间隔
- < 30分钟:每5分钟 - 30分钟-2小时:每10分钟 - 2-8小时:每30分钟 - > 8小时:每1小时
  1. 2. 信息粒度:
- 简短消息 ≤ 100字 - 详细报告可完整记录
  1. 3. 异常处理:
- 发现异常立即汇报,不等待定时点 - 明确标注问题严重程度和解决方案
  1. 4. 文件管理:
- 任务完成后可选择归档报告 - 长期运行的任务可按日期分割报告文件

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 task-progress-report-1776108282 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 task-progress-report-1776108282 技能

通过命令行安装

skillhub install task-progress-report-1776108282

下载

⬇ 下载 task-progress-report v1.0.0(免费)

文件大小: 5.05 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:36

v1.0.0 最新 2026-4-15 14:36
- Initial release of "任务进展汇报" (Task Progress Report) skill.
- Adds scheduled progress reporting for long-running tasks (e.g., model training, data processing).
- Provides concise in-chat summaries and detailed markdown reports saved to a fixed location.
- Supports customizable reporting intervals and key checkpoints.
- Includes example scenarios and best practice recommendations.
- Integrates with helper scripts for automated report generation.
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