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taxi_expense打车费用识别

识别滴滴打车订单截图,OCR识别文字+坐标,马赛克脱敏目的地,按月生成报销Excel

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.1.0
安全检测
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概述
安装方式
版本历史

taxi_expense

技能名称: taxi_expense
详细描述:
当用户发送出租车订单截图时:

设置(仅首次使用)

bash bash ~/.openclaw/workspace/skills/taxi_expense/scripts/setup.sh

处理截图

bash node ~/.openclaw/workspace/skills/taxi_expense/scripts/process.js <图片1> [图片2] ...

脚本将:

  1. 1. 使用 Tesseract.js v4 对每张图片进行 OCR(利用坐标检测文本位置)
  2. 解析订单:日期、时间、起点/终点、金额
  3. 智能金额提取:处理 OCR 识别错误(¥→%、缺少¥、缺少小数点)
  4. 筛选:仅工作日晚间行程(21:00后)符合报销条件
  5. 自动排除已关闭/已取消的订单(金额 = ¥0)
  6. 对截图中目的地地址进行白色方块脱敏处理(保留首尾字符可见)
  7. 对 Excel 中的目的地文本进行脱敏(例如 古*门)
  8. 将截图保存至 ~/.openclaw/workspace/taxiexpense/screenshots/
  9. 更新 ~/.openclaw/workspace/taxiexpense/taxidata.json(按日期+金额自动去重)
  10. 生成月度 Excel 文件:~/.openclaw/workspace/taxiexpense/YYYY-MM-taxi_expense.xlsx

Excel 列

序号 | 日期 | 星期 | 时间 | 起点 | 终点(脱敏) | 金额 | 备注

工作表2包含马赛克处理后的订单截图。

输出

告知用户:
  • - 新增了多少条订单
  • 月度总计(仅限可报销订单)
  • 任何被跳过的订单及其原因(周末、21:00前、已关闭、¥0)

发送预览(仅当用户要求时)

脚本将脱敏后的截图保存至 screenshots/ 目录。通过以下方式发送: bash openclaw message send --channel telegram --target <聊天ID> --message 消息 --media <文件.xlsx>

已知问题

  • - Tesseract 中文识别质量不完美(点→炭,轻享→轻亭)
  • 使用正则表达式 /终[点炭]/ 进行容错匹配
  • 金额识别:¥ 可能被误识别为 % 或完全丢失
  • 金额 > 500 时自动修正(缺少小数点:1970→19.70)
  • 源图片必须是原始截图(未经处理或裁剪)
  • 支持多张图片:node process.js img1 img2 img3

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 taxi-expense-1775936677 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 taxi-expense-1775936677 技能

通过命令行安装

skillhub install taxi-expense-1775936677

下载

⬇ 下载 taxi_expense v1.1.0(免费)

文件大小: 23.3 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:37

v1.1.0 最新 2026-4-12 11:37
Fix: multi-image support, OCR amount tolerance (%¥, missing ¥, missing decimal), weekday 21:00+ filter, exclude closed orders, white block desensitization, Excel destination masking, weekday column

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