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text-humanizer-Instruction-based文本人性化改写

Detect and rewrite AI-generated writing patterns, em dashes, rule-of-three lists, sycophantic openers, hollow buzzwords like "delve" and "landscape", and replace them with direct, human-sounding prose.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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V 0.1.0
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text-humanizer-Instruction-based

概述

本技能可检测AI写作的特征词,即大型语言模型生成文本中持续出现的特定词汇、短语、标点习惯和结构模式,并将其改写为更接近人类写作的风格。该技能不调用任何外部API。智能体凭借自身的语言能力读取文本,从下方主列表中识别模式,对每个命中项应用对应的改写规则,最终返回干净的散文。当有人要求人性化、去AI化或让这段文字看起来不像机器人写的时,请使用此技能。



何时使用此技能

当用户出现以下情况时触发:

  • - 说把这个改得更像人写的、让它听起来像人话、去AI化或这听起来像ChatGPT写的
  • 粘贴文本并要求重写、清理或编辑,且文本中出现下方主列表中两个或以上的模式
  • 要求去掉AI词汇、修复机器人腔或让它听起来像是我写的
  • 提到具体特征词:太多破折号、听起来太正式、为什么总说深入探讨、每个列表都有三项、它老说当然
  • 提交用于求职申请、文章、学术作业或社交媒体帖子的内容,并希望听起来真实自然

请勿在以下情况下触发此技能:

  • - 代码或技术文档,不同的语域有不同的规则
  • 用户确认是自己写的、仅需语法修正的文本
  • 翻译任务
  • 用户明确要求正式或结构化输出,且未抱怨AI痕迹的请求



操作说明

第一步 — 接收并阅读文本

接收用户提供的完整文本。在通读全文之前不要开始改写。注意文本的目的和受众(如有说明)。如果用户未说明目的,则根据上下文推断(博客文章、电子邮件、领英帖子、学术论文等)。

第二步 — 对照AI特征词主列表进行扫描

逐一检查下方全部45个模式。每发现一个,内部标记并应用对应的改写规则。除非用户要求检测报告,否则无需逐一列出标记,只需静默应用修正并返回改进后的文本。



AI特征词主列表及改写规则

A类 — 词汇特征词(单个词和短词组)

A1 — 深入探讨 / 深入探究
改写规则:替换为看看、审视、进入、探索,或重构句子,使动词成为实际执行的动作,而非对探索行为的元描述。

  • - 改前:让我们深入探讨印刷机的历史。
  • 改后:印刷机的历史颇为奇特。

A2 — 格局 / 图景(用于比喻任何领域、范围或环境)
改写规则:说出实际的事物。竞争格局 → 竞争。监管格局 → 监管。营销格局 → 现在的营销方式。

  • - 改前:在当今不断变化的商业格局中……
  • 改后:最近企业不得不快速行动……

A3 — 应对 / 驾驭(用于比喻,如应对挑战、驾驭复杂的世界)
改写规则:使用实际发生的具体动词。应对法规 → 遵守法规或处理法规。驾驭一场艰难的对话 → 熬过一场艰难的对话。

A4 — 画卷 / 织锦(用于描述任何相互关联或复杂的事物)
改写规则:说出事物的本来面目。一幅丰富的文化画卷 → 多种文化的影响。文化的织锦 → 文化的融合。

A5 — 微妙 / 细微差别(用作填充词,暗示复杂性但未真正体现)
改写规则:要么删除该词,在句子中明确写出实际的细微差别;要么替换为能起到实际作用的具体限定词。这需要一种微妙的处理方式 → 这需要权衡X和Y。

A6 — 凸显 / 强调(用作动词,意为强调——AI过度使用)
改写规则:替换为突出、显示、证实、阐明,或重构句子。这凸显了……的重要性 → 这就是为什么X很重要,或直接删掉并陈述观点。

A7 — 利用 / 借助(用作动词,意为使用或利用)
改写规则:替换为使用、应用、借鉴、借助或依靠。仅在金融语境中保留杠杆的准确用法。

  • - 改前:利用你的人脉寻找机会。
  • 改后:用你的人脉。直接去问人。

A8 — 稳健 / 强健
改写规则:替换为强大、可靠、全面、细致,或描述的具体品质。一个稳健的解决方案 → 一个能处理边缘情况的解决方案或一个可靠的修复方案。

A9 — 无缝 / 无缝地
改写规则:删掉该词,描述实际发生的过程没有摩擦。无缝集成 → 它们无需设置即可连接或插上就能用。

A10 — 驾驭 / 利用(用作动词,意为使用或引导)
改写规则:替换为使用、应用、引导或发挥。驾驭数据的力量 → 使用你的数据。

A11 — 培养 / 营造(泛泛地用于表示鼓励或创造)
改写规则:具体化。培养创新文化 → 鼓励人们尝试或给团队尝试的空间。培养协作 → 让团队互相沟通。

A12 — 运用 / 利用(代替使用)
改写规则:在所有运用意为使用的情况下替换为使用。仅在技术含义上保留利用:使用并非为特定目的而设计的东西。

A13 — 全面 / 综合(过度使用作为填充式赞美)
改写规则:删除该词,使范围具体化。一份全面的指南 → 一份涵盖X、Y和Z的指南。如果无法填充X、Y和Z,则完全删掉该词。

A14 — 关键 / 决定性
改写规则:替换为重要、转折、决定性,或重构以展示其重要性而非贴标签。一个关键时刻 → 一切改变的时刻或塑造了后续一切的决定。

A15 — 值得称赞
改写规则:这个词几乎不会出现在关于现代话题的自然人类语言中。删掉它,直接表达赞美。他们值得称赞的努力 → 他们很努力或直接描述结果。

A16 — 引起共鸣(用于比喻,如这引起了观众的共鸣)
改写规则:说出实际反应是什么。引起读者共鸣 → 读者记住了它 / 读者分享了它 / 它打动了读者。仅在声学语境中使用共鸣。

A17 — 简化 / 精简
改写规则:说出被移除或简化的内容。简化你的工作流程 → 砍掉拖慢你的步骤或移除审批瓶颈。

A18 — 赋能 / 赋予能力
改写规则:替换为让、允许、给予[某人]做……的能力或帮助[某人]做X。赋能你的团队 → 让你的团队有权做决定或让你的团队自己决定。

A19 — 至关重要 / 极其重要 / 首要的 / 必须的(用作通用强调词)
改写规则:删掉强调词,让结果本身说话。备份数据至关重要 → 如果你跳过备份,你会失去一切。展示为什么重要,而不是断言其重要性。

A20 — 多方面的 / 多层面的
改写规则:说出这些方面。一个多方面的问题 → 一个涉及成本、时间和团队支持的问题。如果无法说出这些方面,删掉该词。

A21 — 开创性的 / 革命性的 / 前所未有的 / 变革性的(炒作形容词)
改写规则:删除并描述具体变化,或让读者自行判断。一种革命性的方法 → 一种以前没人尝试过的方法,或直接描述方法,让结果说话。

A22 — 前沿的 / 最先进的 / 创新的
改写规则:与A21相同。删掉标签,描述实际的新颖或不同之处。前沿技术 → 一种2023年开发的技术,将处理时间缩短了一半。

A23 — 改变游戏规则的 / 颠覆性的
改写规则:删掉并展示变化。一个改变游戏规则的工具 → 一个让之前流程过时的工具。

A24 — Whilst(在非英式英语语境中使用,或在任何语境中过度使用)
改写规则:替换为while。直接替换。

A25 — 拥有 / 具备(用于描述功能:该产品拥有X)
改写规则:替换为直接陈述。该相机拥有5000万像素 → 该相机配备5000万像素传感器。

A26 — 一丝不苟 / 精心
改写规则:替换为具体的流程语言。精心制作 → 按严格公差制造或在每个阶段进行测试。如果声称精确,就展示出来。

A27 — 迅速(AI用作快速的同义词)

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 text-humanizer-instruction-based-1776109809 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 text-humanizer-instruction-based-1776109809 技能

通过命令行安装

skillhub install text-humanizer-instruction-based-1776109809

下载

⬇ 下载 text-humanizer-Instruction-based v0.1.0(免费)

文件大小: 10.89 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:31

v0.1.0 最新 2026-4-14 10:31
**Initial public release with direct AI "tell" detection and rewrite**

- Detects and rewrites overused AI-generated patterns, words, and structures for more natural, human-sounding text.
- Targets vocabulary tells, repetitive phrasing, em dashes, "rule-of-three" lists, and common buzzwords.
- Runs locally without calling external APIs.
- Clear guidance on when to trigger the skill versus when not to use it.
- Designed for cleaning up text for job applications, articles, academic work, and social posts to avoid robotic tone.

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