Tiered Recall 🧠📚

分层回忆系统 - 解决大模型上下文长度限制，保持项目延续性

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🎯 核心问题

大模型上下文有限（约20万token），复杂项目可能跨多天、多窗口进行。每次新session开始时，如何快速恢复上下文，保持工作延续性？

常见痛点：

• - 新开窗口，之前的项目背景丢失
• 跨天任务，第二天不记得昨天做了什么
• 多项目并行，切换时混乱
• 手动回顾太慢，浪费时间

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🚀 解决方案：分层回忆

自动加载策略（每次新session）

层级	内容	Token预算	加载条件
🔴 L0 核心	MEMORY.md	~4k	始终加载
🟠 L1 近期

最近7天日志 | ~15k | 始终加载（智能跳过无记录天） | | 🟡 L2 项目 | 活跃项目文件 | ~5k | 自动检测 | | 🟢 L3 索引 | 记忆索引 | ~1k | 始终加载 | | 总计 | | ~25k | |

总预算：~25k token，约占总上下文的12.5%

可在 config.json 中修改 recentDays 调整自动加载天数

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📂 文件结构

workspace/
├── MEMORY.md # L0 核心记忆（长期）
├── memory/
│ ├── 2026-03-25.md # 每日日志
│ ├── 2026-03-24.md
│ ├── 2026-03-23.md
│ └── ...
├── .tiered-recall/
│ ├── index.json # 记忆索引
│ ├── projects.json # 活跃项目清单
│ └── state.json # 加载状态
└── skills/
└── tiered-recall/
└── SKILL.md # 本技能

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🔄 自动加载流程

Step 1: 检测触发条件

自动触发：

• - 新session开始
• 用户说继续之前的项目
• 用户提到项目名称

Step 2: 加载L0核心记忆

markdown

MEMORY.md 加载

• - 用户基本信息
• 重要偏好
• 长期决策
• 关键项目记录

Step 3: 加载L1近期日志

markdown

最近2天日志

• - memory/2026-03-25.md
• memory/2026-03-24.md

自动提取：

• - 昨天做了什么
• 今天待办事项
• 未完成任务

Step 4: 加载L2活跃项目

json
// .tiered-recall/projects.json
{
active: [
{
name: 合成天选打工人,
path: games/merge-worker/,
lastActive: 2026-03-24,
keyFiles: [index.html, README.md]
},
{
name: 搞钱特战队,
path: products/AI-Guide/,
lastActive: 2026-03-24,
keyFiles: [chapter1/]
}
]
}

Step 5: 加载L3记忆索引

json
// .tiered-recall/index.json
{
topics: {
游戏开发: [memory/2026-03-23.md:line100-200, memory/2026-03-24.md:line50-150],
搞钱特战队: [memory/2026-03-24.md:line200-400],
OpenClaw变现: [memory/2026-03-24.md:line400-600]
},
lastUpdated: 2026-03-25T09:00:00
}

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🎮 手动深度回忆

当默认加载不够时，用户可以要求深度回忆：

指令语法

指令	作用	示例
回忆全部	加载所有记忆文件（动态计算天数）	回忆全部
回忆 [N天]

加载最近N天日志 | 回忆最近14天 | | 回忆 [项目名] | 加载该项目全部记忆 | 回忆搞钱特战队 | | 回忆 [日期] | 加载指定日期日志 | 回忆3月20日 | | 回忆 [关键词] | 按关键词搜索记忆 | 回忆抖音小游戏 |

执行流程

用户: 回忆搞钱特战队
↓

1. 1. 搜索 index.json 找到相关条目
2. 加载相关日期日志的相关段落
3. 加载项目文件
4. 生成项目上下文摘要
5. 输出给用户确认

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📊 Token 预算控制

默认加载（~20k token）

L0 MEMORY.md ████████░░ 4k
L1 最近2天日志 ████████████████████████░░ 10k
L2 活跃项目 ██████████░░ 5k
L3 记忆索引 ██░░ 1k
─────────────────────
总计 ~20k token

深度回忆时（动态调整）

用户要求: 回忆搞钱特战队全部记忆
↓
预估: 约50k token
↓
策略:

1. 1. 先加载摘要（~10k）
2. 询问用户是否继续
3. 分批加载，每批~20k

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🛠️ 脚本命令

生成记忆索引

bash
python skills/tiered-recall/scripts/build-index.py

功能：

• - 扫描 memory/ 目录所有日志
• 提取关键词和主题
• 生成 index.json

更新活跃项目

bash
python skills/tiered-recall/scripts/update-projects.py

功能：

• - 扫描最近日志中提到的项目
• 更新 projects.json

加载记忆

bash

默认加载（最近7天）

python skills/tiered-recall/scripts/load.py

全量加载（所有记忆）

python skills/tiered-recall/scripts/load.py --full

自定义天数

python skills/tiered-recall/scripts/load.py --days 14

按项目加载

python skills/tiered-recall/scripts/load.py --project 搞钱特战队

按主题加载

python skills/tiered-recall/scripts/load.py --topic 游戏开发

参数：

• - --full 全量加载，加载所有记忆文件
• --days N 加载最近N天的日志
• --project NAME 只加载指定项目
• --topic NAME 只加载指定主题
• --deep 深度加载，突破默认token限制

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📝 使用示例

场景1：新session自动加载

[新session开始]
AI:
📖 加载核心记忆... ✓ (MEMORY.md)
📅 加载近期日志... ✓ (2026-03-25, 2026-03-24)
📂 加载活跃项目... ✓ (合成天选打工人, 搞钱特战队)
📑 加载记忆索引... ✓

=== 今日上下文 ===

1. 1. 昨天完成：搞钱特战队商业模式确定
2. 今天待办：制作引流资料包
3. 活跃项目：合成天选打工人、搞钱特战队

================

早安！今天要继续哪个项目？

场景2：手动深度回忆

用户: 回忆合成天选打工人全部记忆

AI:
🔍 搜索中...
找到相关记录: 2026-03-23, 2026-03-24

📖 加载2026-03-23相关段落...
- 游戏版本迭代 v2.6 → v2.24
- 修复7个Bug
- 11人团队评估通过

📖 加载2026-03-24相关段落...
- 准备软著材料
- 抖音小游戏适配讨论

📂 加载项目文件...
- games/merge-worker/index.html (108KB)
- games/merge-worker/VERSION_HISTORY.md

=== 项目摘要 ===
游戏名称：天选打工人
当前版本：v2.24
状态：已完成，可上线
下一步：软著申请、抖音上线
================

需要继续回忆更多细节吗？

场景3：跨天任务延续

用户: 继续昨天的引流资料包制作

AI:
🔍 查找昨天记录...
2026-03-24: 制作免费引流资料包