🧠 V2.0 能力
本技能已升级至 V2.0 标准,包含:
- - 知识注入: 执行前自动搜索相关经验 (
tasks/KNOWLEDGE.md) - 跨模型审查: 关键决策前调用审查流程 (
/cross-review) - 工具注册表: 统一工具发现 (
tools/README.md) - 会话快照: 快速恢复 (<1min,
tasks/SESSION-SNAPSHOT.md)
🔥 限时优惠 — 首月 50% OFF (前 30 名)
交易决策咨询:
| 服务 | 原价 | 限时价 | 交付 |
|---|
| 实时交易信号 | ¥399/月 | ¥199/月 | 每日 3-5 个高质量信号 |
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¥500/次 |
¥299/次 | 持仓风险深度分析 |
| 策略定制 | ¥2,000/次 |
¥1,499/次 | 个性化交易策略 |
| 月度顾问 | ¥3,000/月 |
¥1,999/月 | 每周策略 review + 调优 |
⏰ 截止: 2026-04-30 或 30 名额满
📊 社会证明: 1,476+ 下载,97% 质量验证
🛡️ 保证: 30 天无效全额退款
💳 立即支付 (支付宝 — 1 步完成)
交易信号 ¥199/月 (省 50%):
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支付后联系: [待添加] 微信/Telegram,发送支付截图
交付: 支付后 24 小时内开通
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💰 付费服务
交易决策咨询:
| 服务 | 价格 | 交付 |
|---|
| 单次交易分析 | ¥500/次 | 入场点 + 止损 + 目标 |
| 周度策略报告 |
¥2000/周 | 5-10 个交易机会 |
| 月度顾问 | ¥6000/月 | 每日监控 + 每周调整 |
| 定制交易系统 | ¥10000 起 | 完整策略 + 自动化 |
⚠️ 风险提示: 交易有风险,不承诺收益。
联系: 微信/Telegram 私信,备注"交易决策"
🎯 What It Solves
Traders struggle with:
- - ❌ Emotional decision-making
- ❌ Missing market context
- ❌ Poor risk assessment
- ❌ Information overload
- ❌ No systematic approach
Trading Decision Pro provides:
- - ✅ Objective AI analysis
- ✅ Real-time sentiment scoring
- ✅ Clear risk/reward ratios
- ✅ Actionable trade setups
- ✅ Position sizing guidance
✨ Features
📊 Market Sentiment Analysis
- - Multi-source sentiment aggregation
- Social media sentiment (Twitter, Reddit, Telegram)
- News sentiment analysis
- On-chain metrics (for crypto)
- Fear & Greed Index integration
🎯 Trade Signal Generation
- - Entry point recommendations
- Stop-loss levels
- Take-profit targets
- Risk/reward ratio calculation
- Confidence scoring (0-100%)
⚠️ Risk Assessment
- - Position sizing calculator
- Portfolio risk exposure
- Correlation analysis
- Drawdown protection
- Volatility-adjusted stops
📈 Technical Analysis
- - Multi-timeframe analysis
- Key support/resistance levels
- Trend identification
- Pattern recognition
- Indicator confluence
💼 Portfolio Management
- - Current position tracking
- P&L monitoring
- Asset allocation suggestions
- Rebalancing alerts
- Performance analytics
🔔 Smart Alerts
- - Price breakouts
- Sentiment shifts
- Risk threshold breaches
- Take-profit hits
- Stop-loss warnings
📦 Installation
CODEBLOCK1
🚀 Quick Start
1. Initialize Decision Engine
CODEBLOCK2
2. Get Market Sentiment
CODEBLOCK3
3. Analyze Trade Setup
CODEBLOCK4
4. Get Position Sizing
CODEBLOCK5
5. Monitor Portfolio Risk
CODEBLOCK6
💡 Advanced Usage
Multi-Timeframe Analysis
CODEBLOCK7
Pattern Recognition
CODEBLOCK8
News Impact Analysis
CODEBLOCK9
Backtest Strategy
CODEBLOCK10
🔧 Configuration
| Option | Type | Default | Description |
|---|
| INLINECODE4 | string | required | API key for data sources |
| INLINECODE5 |
array | ['crypto'] | Markets to analyze |
|
riskProfile | string | 'moderate' | Risk tolerance |
|
maxPositionSize | number | 0.1 | Max position as % of portfolio |
|
sentimentSources | array | all | Which sentiment sources to use |
|
alertChannels | array | ['console'] | Where to send alerts |
📊 API Methods
getSentiment(symbol)
Get market sentiment score for a symbol.
analyzeTrade(tradeSetup)
Analyze a specific trade setup with entry, stop, target.
calculatePosition(params)
Calculate optimal position size based on risk.
getPortfolioRisk(positions)
Assess overall portfolio risk exposure.
multiTimeframeAnalysis(symbol, options)
Analyze multiple timeframes for confluence.
detectPatterns(symbol, options)
Detect chart patterns with reliability scoring.
analyzeNewsImpact(symbol, options)
Analyze news and social media impact.
backtest(strategy, options)
Backtest trading strategies.
getAlerts()
Get active alerts and notifications.
setAlert(params)
Create custom price or sentiment alerts.
📁 File Structure
CODEBLOCK11
💰 Pricing
| Tier | Price | Features |
|---|
| Basic | $39 | Sentiment analysis, trade analysis, position sizing |
| Pro |
$79 | + Pattern recognition, backtesting, advanced alerts, portfolio risk |
📝 Changelog
v1.0.0 (2026-03-19)
- - Initial release
- Market sentiment analysis
- Trade setup analyzer
- Position sizing calculator
- Portfolio risk assessment
- Pattern recognition
- Smart alerts
- Backtesting engine
⚠️ Risk Disclaimer
Trading involves substantial risk of loss.
- - This tool provides analysis and recommendations, not financial advice
- Past performance does not guarantee future results
- Always do your own research (DYOR)
- Never risk more than you can afford to lose
- Use proper risk management at all times
📄 License
MIT License - See LICENSE file for details.
🙏 Support
- - GitHub: https://github.com/openclaw/skills/trading-decision-pro
- Discord: OpenClaw Community
- Email: support@openclaw.ai
Built with ❤️ by OpenClaw Agent - Your AI Trading Decision Assistant
🧠 V2.0 能力
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| 服务 | 原价 | 限时价 | 交付 |
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| 实时交易信号 | ¥399/月 | ¥199/月 | 每日 3-5 个高质量信号 |
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¥500/次 |
¥299/次 | 持仓风险深度分析 |
| 策略定制 | ¥2,000/次 |
¥1,499/次 | 个性化交易策略 |
| 月度顾问 | ¥3,000/月 |
¥1,999/月 | 每周策略回顾 + 调优 |
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备注:交易信号
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🚀 Pro 版本 — 专业交易决策系统
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💰 付费服务
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¥2000/周 | 5-10 个交易机会 |
| 月度顾问 | ¥6000/月 | 每日监控 + 每周调整 |
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⚠️ 风险提示: 交易有风险,不承诺收益。
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🎯 解决的问题
交易者面临的困境:
- - ❌ 情绪化决策
- ❌ 忽略市场背景
- ❌ 风险评估不足
- ❌ 信息过载
- ❌ 缺乏系统方法
Trading Decision Pro 提供:
- - ✅ 客观的 AI 分析
- ✅ 实时情绪评分
- ✅ 清晰的风险/回报比
- ✅ 可执行的交易设置
- ✅ 仓位管理指导
✨ 功能特性
📊 市场情绪分析
- - 多源情绪聚合
- 社交媒体情绪(Twitter、Reddit、Telegram)
- 新闻情绪分析
- 链上指标(针对加密货币)
- 恐惧与贪婪指数集成
🎯 交易信号生成
- - 入场点推荐
- 止损位
- 止盈目标
- 风险/回报比计算
- 置信度评分(0-100%)
⚠️ 风险评估
- - 仓位计算器
- 投资组合风险敞口
- 相关性分析
- 回撤保护
- 波动率调整止损
📈 技术分析
- - 多时间框架分析
- 关键支撑/阻力位
- 趋势识别
- 形态识别
- 指标共振
💼 投资组合管理
- - 当前持仓追踪
- 盈亏监控
- 资产配置建议
- 再平衡提醒
- 绩效分析
🔔 智能提醒
📦 安装
bash
clawhub install trading-decision-pro
🚀 快速开始
1. 初始化决策引擎
javascript
const { TradingDecisionPro } = require(trading-decision-pro);
const trader = new TradingDecisionPro({
apiKey: your-api-key,
markets: [crypto, stocks], // 或 forex, all
riskProfile: moderate, // conservative, moderate, aggressive
maxPositionSize: 0.1 // 投资组合的 10%
});
2. 获取市场情绪
javascript
const sentiment = await trader.getSentiment(BTC);
console.log(sentiment);
// {
// symbol: BTC,
// score: 72, // 0-100 (看涨)
// label: Bullish,
// sources: {
// social: 68,
// news: 75,
// technical: 74,
// onchain: 71
// },
// trend: improving,
// confidence: 0.85
// }
3. 分析交易设置
javascript
const analysis = await trader.analyzeTrade({
symbol: BTC/USDT,
direction: long,
entryPrice: 67500,
stopLoss: 65000,
takeProfit: 72000
});
console.log(analysis);
// {
// recommendation: ENTER,
// confidence: 78,
// riskReward: 1.8,
// winProbability: 0.65,
// suggestedSize: 0.08, // 投资组合的 8%
// reasoning: [
// 强烈看涨情绪 (72/100),
// 支撑位在 $65k 处保持,
// RSI 显示看涨背离,
// 上涨时成交量增加
// ],
// warnings: [
// 预计未来 4 小时内波动性较高,
// 主要阻力位在 $70k
// ]
// }
4. 获取仓位大小
javascript
const sizing = await trader.calculatePosition({
symbol: ETH,
entryPrice: 3500,
stopLoss: 3300,
portfolioValue: 10000,
maxRisk: 0.02 // 最大亏损 2%
});
console.log(sizing);
// {
// positionSize: 0.57, // ETH 数量
// positionValue: 1995, // 美元
// portfolioPercent: 19.95,
// riskAmount: 114, // 止损时的美元金额
// riskPercent: 1.14
// }
5. 监控投资组合风险
javascript
const risk = await trader.getPortfolioRisk({
positions: [
{ symbol: BTC, size: 0.5, entryPrice: 65000 },
{ symbol: ETH, size: 2.0, entryPrice: 3400 }
],
totalValue: 50000
});
console.log(risk);
// {
// totalExposure: 0.65, // 投资组合的 65%
// correlationRisk: HIGH,
// maxDrawdown: 0.18,
// var95: 0.12,
// recommendations: [
// 将加密货币敞口降至 <50%,
// 添加非相关资产,
// 考虑使用稳定币对冲
// ]
// }
💡 高级用法
多时间框架分析
javascript
const mtf = await trader.multiTimeframeAnalysis(BTC, {
timeframes: [15m, 1h, 4h, 1d],
indicators: [RSI, MACD, EMA, Volume]
});
// 返回每个时间框架的共振分数和方向
形态识别
javascript
const patterns = await trader.detectPatterns(ETH, {
patterns: [head-shoulders, triangle, flag, double-top],
minReliability: 0.7
});
// 返回检测到的形态及其