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手动翻译器

技能标识:manual-translator

将docx说明书翻译成指定语言,并重新截取应用界面截图替换文档中的原图。触发场景:(1) 用户发送docx文档要求翻译,(2) 需要重新截取软件界面截图,(3) 包含截图替换的文档本地化工作

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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手动翻译器

Manual Translator

概述

将 docx 格式的说明书翻译成指定语言,并重新截取应用程序界面截图替换文档中的原图。支持 Web 应用、本地 EXE、项目启动等多种应用类型。

优化版翻译流程

步骤 1: 收集信息

用户需要提供:

  • - docx 文件路径: 要翻译的说明书文档
  • 目标语言: 如英文(EN)、日文(JA)、韩文(KO)等
  • DeepLX API Key (可选): 用于翻译

步骤 2: 分段翻译 (推荐)

为避免 API 限流或超时,建议使用分段翻译:

python

分批翻译,每批50项


batch_size = 50
for i in range(0, total, batch_size):
batch = texts[i:i+batch_size]
for text in batch:
# 翻译...
# 每批保存中间结果
doc.save(foutput_part{batch+1}.docx)

步骤 3: 表格翻译

Docx 文档中的表格需要单独处理:

python

遍历所有表格


for table in doc.tables:
for row in table.rows:
for cell in row.cells:
text = cell.text.strip()
if text and has_chinese(text): # 检测是否包含中文
cell.text = translate(text)
# 每表格保存,防止中途失败
doc.save(output_file)

步骤 4: 合并与输出

  1. 1. 合并所有分节翻译结果
  2. 替换原文档中的中文内容
  3. 保留文档格式、图片、表格结构

DeepL API 使用

API 格式:

POST https://api.deeplx.org/{API_KEY}/translate
Body: {text: 原文, target_lang: 目标语言代码}

目标语言代码:EN, JA, KO, ZH, FR, DE, ES, IT, PT, RU 等

备用方案: 如果 API 不可用,使用模型自身能力翻译

启动应用 (如需截图)

Web 应用:

  • - 直接访问 URL
  • 寻找语言切换设置

项目路径:

  • - 前端: pnpm dev
  • 后端: pnpm start 或 npm run start:dev

关键提示

  • - 分段翻译: 每50项一批,每批保存,防止中途失败
  • 表格翻译: 逐表格翻译并保存
  • 错误处理: 使用 try-except 捕获异常,继续处理下一项
  • 保留格式: 只替换文本内容,保留段落格式、表格结构、图片

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 translate-manual-1776118881 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 translate-manual-1776118881 技能

通过命令行安装

skillhub install translate-manual-1776118881

下载

⬇ 下载 manual-translator v1.0.0(免费)

文件大小: 7.65 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:43

v1.0.0 最新 2026-4-15 14:43
manual-translator 1.0.0

- Initial release: translates docx manuals into specified languages.
- Supports extracting and replacing application UI screenshots in the document.
- Includes a step-by-step process for batch translation and table handling.
- Offers DeepL API integration with fallback to built-in translation.
- Ensures preservation of document formatting, tables, and images during localization.
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