模糊旅游需求澄清与方案

何时使用

用户旅游意图不完整或很泛，需要先澄清再给方案。若约束已齐，可直接出方案并视情况调用 FlyAI。不要在缺少目的地、入住离店日期、出发城市等硬条件时盲目跑 CLI。

核心原则（对齐 brainstorming）

• - 一次只问一个关键问题；能做成选择题时优先选择题。
• 先读用户原话：目的地、日期、人数、预算、禁忌、节奏等已写明则直接采信。
• 用天数与预算双锚：目的地或主题不清时，先用出行天数缩小范围；再用总预算/人均预算区分档次与可行区域（紧预算 vs 宽松）。
• 全程简体中文回复。

预算驱动方案

预算是收敛「交通 + 住宿 + 玩乐」的核心杠杆，澄清或推断时注意：

1. 1. 问清口径：总预算还是人均；是否含往返大交通与住宿；大致几晚。
2. 粗拆再搜：在数字明确后，将预算拆成每晚住宿上限（search-hotels 的 --max-price）、机票扫描上限（search-flight 的 --max-price），剩余视为市内交通与门票弹性；若用户只给总包，先按「几晚 + 往返机票预留」反推每晚上限，并在回复里说明假设，便于用户纠正。
3. 方案表述：优先推荐预算内组合；若用户预算偏紧，明确标出「可能需提高预算或改日期/目的地」的项。

判断：是否还要澄清

情况	做法
目的地 + 时间窗口 + 天数 + 预算 + 出发地（查机票时需要）已齐	可直接方案，并按下列步骤调用 FlyAI
只有天数和预算

补问区域/兴趣；同时用预算缩小住宿与交通档次预期 | | 几乎只有「随便」 | 先问天数或假期窗口，再问预算档位，再问兴趣（选择题） |

建议澄清顺序（可跳过已明确的项）

1. 1. 时间与天数：固定日期或可浮动；共几晚。
2. 预算与口径：总额/人均、是否含机票与酒店星级预期。
3. 出发地与目的地：城市级名称，供 search-flight 与 search-hotels。
4. 主题与禁忌：自然/城市/亲子等；体力与高反等。
5. 交通偏好：对方案影响大时再问。

方案阶段

• - 信息仍偏少：先给 2～3 个方向，每个写清预算档位与取舍。
• 信息已齐：给出日程级概要；若已执行 FlyAI，用真实 CLI 结果支撑酒店/机票/景点建议，并注明查询条件与日期。

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FlyAI：何时调用

在至少具备 目的地城市名、入住/离店日期、出发城市（查机票时） 后再执行。用户未指定景点时，可用 search-poi 的热门档位作参考。

SSL：若遇证书校验失败，在命令前加环境变量：NODETLSREJECT_UNAUTHORIZED=0（仅作绕过手段，知悉安全风险）。

Step 1：搜索酒店

bash
NODETLSREJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-hotels \
--dest-name [目的地] \
--check-in-date [入住日期] \
--check-out-date [离店日期] \
--max-price [预算上限] \
--sort rate_desc

参数	说明
--dest-name	目的地城市（必填）
--check-in-date

入住日期 YYYY-MM-DD | | --check-out-date | 离店日期 YYYY-MM-DD | | --max-price | 每晚最高价格（与上文预算拆分一致） | | --hotel-stars | 星级筛选，如 4,5 | | --sort | ratedesc 评分优先 / priceasc 价低到高 | | --poi-name | 附近景点名称 |

Step 2：搜索景点（可选）

用户指定关键词时：

bash
NODETLSREJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-poi \
--city-name [目的地] \
--keyword [景点关键词]

用户未指定时，用热门参考：

bash
NODETLSREJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-poi \
--city-name [目的地] \
--poi-level 5

Step 3：机票价格扫描（search-flight）

单日查询示例：

bash
NODETLSREJECT_UNAUTHORIZED=0 flyai search-flight \
--origin {出发城市} \
--destination {目的地} \
--dep-date {出发日期} \
--back-date {返回日期} \
--journey-type {1=直飞/不填=含中转} \
--sort-type 3

参数	说明
--origin	出发城市（必填）
--destination

目的地城市 | | --dep-date | 出发日期 YYYY-MM-DD | | --back-date | 返回日期 YYYY-MM-DD | | --journey-type | 1 仅直飞，2 仅中转，不填为全部 | | --sort-type | 3 价格从低到高 | | --dep-hour-start / --dep-hour-end | 出发时段 0–23 | | --max-price | 价格上限（与预算一致时填入） |

批量扫描策略：

1. 1. 根据用户允许的日期范围，列出候选出发日期。
2. 对每个出发日期，返程日期 = 出发日期 + 行程天数（与用户确认的天数一致）。
3. 对每个组合调用 search-flight，记录当日最低价及对应航班摘要。
4. 汇总成「哪几天出发相对便宜」，再结合酒店 max-price 与总预算做推荐。

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禁止

• - 不要一次抛多个澄清问题。
• 不要忽略用户已声明的预算与日期。
• 无 CLI 或调用失败时：明确说明，降级为经验型方案，不编造具体价格与余票。