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tube-cogTubeCog智能创作

AI YouTube content creation powered by CellCog. YouTube videos, Shorts, thumbnails, video scripts, tutorials, vlogs, educational videos, product reviews, video essays. From script to finished video with voiceover and music.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.11
安全检测
已通过
2,132
下载量
免费
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11
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概述
安装方式
版本历史

tube-cog

Tube Cog - 由 CellCog 驱动的 YouTube 内容

创建能获得观看量的 YouTube 视频——从短视频到长教程再到吸睛的缩略图。

使用方法

在会话中执行第一个 CellCog 任务时,请阅读 cellcog 技能以获取完整的 SDK 参考文档——包括文件处理、聊天模式、超时设置等。

OpenClaw(即发即忘模式):
python
result = client.create_chat(
prompt=[你的任务提示],
notifysessionkey=agent:main:main,
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)

除 OpenClaw 外的所有代理(阻塞直至完成):
python
from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider=openclaw|cursor|claude-code|codex|...)
result = client.create_chat(
prompt=[你的任务提示],
task_label=my-task,
chat_mode=agent,
)
print(result[message])



你可以创建的内容

YouTube 短视频

适合发现的竖屏、轻量级内容:

  • - 快速技巧:创建一个 45 秒的短视频,解释一个 JavaScript 技巧
  • 反应/评论:制作一个对某个病毒式传播的技术时刻做出反应的短视频
  • 预告片:创建一个短视频,预告我即将推出的关于 AI 的完整视频
  • 热门格式:为程序员制作一个那些就是有道理的事情风格的短视频
  • 幕后花絮:创建一个关于我内容创作过程的幕后短视频

示例提示:

创建一个 50 秒的 YouTube 短视频:改变我人生的 VS Code 快捷键


钩子:别再像 2010 年那样编码了

演示:展示多光标功能

反应:震惊时刻

行动号召:完整教程在我的频道上


快节奏,屏幕录制风格,带面部摄像头能量。

长视频

建立观众群的深度内容:

  • - 教程:创建一个 4 分钟的 Python REST API 构建教程
  • 讲解视频:制作一个 3 分钟的视频,解释区块链的工作原理
  • 评测:创建一个关于新款 MacBook Pro 的全面评测
  • 纪录片:制作一个关于电子游戏历史的迷你纪录片
  • 论文式视频:创建一个关于极简主义为何变得流行的视频论文

示例提示:

创建一个 4 分钟的 YouTube 视频:在 2026 年构建你的第一个 AI 应用


结构:

  • - 钩子(15 秒):展示完成的应用
  • 介绍(30 秒):我们要构建什么以及为什么
  • 设置(45 秒):环境和依赖项
  • 核心教程(2 分钟):逐步编码
  • 测试(1 分钟):运行和演示
  • 结尾(30 秒):下一步和订阅行动号召


风格:教育性、友好、清晰的解释。屏幕上的代码配合画外音。

缩略图

驱动观看量的值得点击的图像:

  • - 反应式缩略图:创建一个带有震惊表情和粗体文字的缩略图
  • 教程缩略图:为编码教程制作一个干净的缩略图
  • 对比缩略图:创建一个 X vs Y 对比缩略图
  • 列表式缩略图:制作一个10 件事风格的缩略图
  • 故事性缩略图:创建一个暗示戏剧性的引人入胜的缩略图

示例提示:

为我在 24 小时内构建了一个应用创建 YouTube 缩略图


元素:

  • - 看起来压力很大/决心坚定的人
  • 显示 24:00:00 的计时器
  • 背景屏幕上的代码
  • 粗体文字:24 小时


颜色:深色背景,黄色/橙色点缀

风格:高对比度,小尺寸可读

脚本与大纲

制作前的内容规划:

  • - 完整脚本:为一个 4 分钟的生产力视频编写完整脚本
  • 视频大纲:为产品评测创建详细大纲
  • 钩子变体:为我的投资视频提供 5 个不同的钩子
  • 行动号召脚本:编写引人注目的片尾行动号召脚本

YouTube 规格

格式尺寸时长
标准视频1920×1080 (16:9)最长 4 分钟
短视频
1080×1920 (9:16) | 最长 60 秒 | | 缩略图 | 1280×720 | - |

视频风格

风格最适合特点
教育型教程、讲解视频清晰、结构化、有帮助
娱乐型
视频博客、反应视频 | 个性驱动、动态 | | 专业型 | B2B、企业内容 | 精致、值得信赖 | | 纪录片型 | 论文式视频、深度探索 | 电影感、经过研究 | | 快节奏型 | 短视频、合集 | 快速剪辑、高能量 |

YouTube 内容的聊天模式

场景推荐模式
短视频、缩略图、脚本、标准教程agent
纪录片风格内容、复杂视频论文、多部分系列规划
agent team |

大多数 YouTube 内容使用 agent。 短视频、缩略图和标准视频在代理模式下执行良好。

复杂叙事使用 agent team——纪录片、视频论文或需要深度研究和叙事技巧的内容。



示例提示

教育型教程:

创建一个 YouTube 教程:Docker 初学者完全课程


时长:20 分钟

受众:从未使用过 Docker 的开发者


章节:

  1. 1. 什么是 Docker 以及为什么使用它?(3 分钟)
  2. 安装 Docker(2 分钟)
  3. 你的第一个容器(4 分钟)
  4. Dockerfile 基础(4 分钟)
  5. Docker Compose(4 分钟)
  6. 实际示例(3 分钟)


风格:屏幕录制配合清晰画外音。初学者友好,无行话。

引人入胜的短视频:

创建一个 YouTube 短视频:AI 编写了我的整个代码库


钩子:我让 AI 编写了我 100% 的代码,持续了一周

内容:AI 编码的快速蒙太奇、我的反应、混乱场面

转折:而且它实际上……成功了?

行动号召:完整视频在我的频道上


快速剪辑、迷因能量、可理解的程序员幽默。

值得点击的缩略图:

为为什么我辞去了 30 万美元的工作创建缩略图


展示:专业人士从办公楼走开

表情:自信、平静

文字:粗体 $300K → QUIT

风格:电影感、略微去饱和、文字突出


必须在小尺寸下可读。




⚠️ 重要提示——视频生成预期

YouTube 的 AI 视频制作仍处于可能性的前沿。虽然一些用户生成了可直接发布的高质量视频,但其他用户可能花费大量积分仍无法获得可用结果。即使花费数千积分也不能保证令人满意的结果——这就是当今 AI 视频技术的本质。

使用 CellCog 生成视频存在真正的学习曲线。这需要时间、金钱和耐心。你的提示技巧、你试图创建的内容的复杂性,以及基础模型对你特定请求的表现,都起着作用。随着你对什么有效形成直觉,结果会有所改善,但我们希望坦诚相告:视频生成本质上不可预测,输出结果可能无法达到你的期望,这种风险始终存在。



制作更好 YouTube 内容的技巧

  1. 1. 5 秒内抓住注意力:YouTube 观众会立即做出决定。把价值或悬念放在前面。
  1. 2. 缩略图比标题更重要:一个优秀的视频配上糟糕的缩略图不会获得点击。在缩略图质量上投入。
  1. 3. 留存率 > 时长:一个紧凑的 8 分钟视频胜过注水的 20 分钟视频。尊重观众的时间。
  1. 4. 章节提高观看时长:用清晰的章节组织长视频。也有助于 SEO。
  1. 5. 片尾画面有效:在观众最投入时(提供价值后)请求订阅。
  1. 6. 短视频为长视频引流:使用短视频将流量引导到你的主频道内容。

如果未安装 CellCog

运行 /cellcog-setup(或根据你的工具运行 /cellcog:cellcog-setup)进行安装和认证。
OpenClaw 用户: 改为运行

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 tube-cog-1776348806 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 tube-cog-1776348806 技能

通过命令行安装

skillhub install tube-cog-1776348806

下载

⬇ 下载 tube-cog v1.0.11(免费)

文件大小: 4.22 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:33

v1.0.11 最新 2026-4-17 14:33
- Updated documentation in SKILL.md for clarity and conciseness.
- Improved section highlighting that "All agents except OpenClaw" block until done.
- Streamlined project description to remove redundancy and focus on primary features.
- Rewrote the installation guidance at the end for easier onboarding.

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