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极简AI框架

技能标识:uniskill-v4

极简AI Agent框架 - 3%解决方案。从8771行精简到1000行,保留苏格拉底探明+多模型辩论核心方法论。

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 4.1.0
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概述
安装方式
版本历史

极简AI框架

UniSkill V4 - 极简AI Agent框架

3%解决方案:8,771行 → 1,000行

触发条件

自动触发:

  • - 用户说 帮我评估、验证这个、哪个更好、点子王验证
  • 涉及开源/闭源策略决策
  • CNC报价相关(材料、加工、零件)
  • 多方案选择问题

使用方式

python
from corev4 import processwithuniskillv4

result = processwithuniskillv4(userinput)
if result.triggered:
if result.needsmoreinfo:
return result.question # 苏格拉底追问
else:
return result.recommendation # 辩论推荐

UniSkill V4 - 极简AI Agent框架

3%解决方案:8,771行 → 260行

核心模块

1. 苏格拉底引擎 (60行)

  • - 5W2H需求锚定
  • 收敛系数判断 (0.7阈值)
  • 只在关键参数缺失时咬人

2. 高速辩论器 (80行)

  • - 异步多模型对抗
  • 商业分析师/技术顾问/投资顾问
  • 五维评分体系

3. 编排器 (120行)

  • - 整合探明+辩论
  • 内存安全 (<100MB)
  • 超时保护

快速开始

python
from uniskillv4 import checkclarity, quick_debate

检查需求清晰度

isclear, prompt = checkclarity(帮我加工10个TC4零件)

多模型辩论

result = quick_debate( 开源框架还是开源应用?, [开源框架,闭源应用, 全部开源, 全部闭源] )

设计哲学

保留的(V2精华)

  • - ✅ 苏格拉底需求探明
  • ✅ 多模型对抗辩论
  • ✅ 收敛系数阈值
  • ✅ 五维评分体系

剔除的(V2冗余)

  • - ❌ 独立收敛检查器
  • ❌ 复杂提问模板
  • ❌ 伪造日志
  • ❌ 24个冗余模块

性能对比

版本代码量模块数启动时间
V28,771行27个~5秒
V4
260行 | 3个 | <0.5秒 |

作者

Timo - miscdd@163.com
海狸 (Beaver) - 靠得住、能干事、在状态

许可证

MIT License



靠得住、能干事、在状态 🦫


所有文件均由大帅教练系统生成/dashuai coach

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 uniskill-v4-1775938703 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 uniskill-v4-1775938703 技能

通过命令行安装

skillhub install uniskill-v4-1775938703

下载

⬇ 下载 uniskill-v4 v4.1.0(免费)

文件大小: 29.92 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:47

v4.1.0 最新 2026-4-12 11:47
Major reduction in codebase size and further simplification of core features.

- Code reduced from 8,771 to 260 lines, retaining only core modules (Socratic engine, multi-model debate, orchestrator).
- Automatic trigger logic detailed for common evaluation and decision scenarios.
- Clarified quick start usage examples for demand analysis and multi-model debates.
- Clear comparison with previous version (fewer modules, faster startup).
- Focused on minimalist philosophy: kept essential methods, removed redundant components and templates.
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