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us-market-bubble-detector市场泡沫检测器

Evaluates market bubble risk through quantitative data-driven analysis using the revised Minsky/Kindleberger framework v2.1. Prioritizes objective metrics (Put/Call, VIX, margin debt, breadth, IPO data) over subjective impressions. Features strict qualitative adjustment criteria with confirmation bias prevention. Supports practical investment decisions with mandatory data collection and mechanical scoring. Use when user asks about bubble risk, valuation concerns, or profit-taking timing.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 0.1.0
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概述
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版本历史

us-market-bubble-detector

美国市场泡沫检测技能(修订版 v2.1)

v2.1 主要修订内容

v2.0 关键变更:

  1. 1. ✅ 强制量化数据收集 - 使用测量值,而非印象或推测
  2. 明确阈值设定 - 每项指标均有具体数值标准
  3. 两阶段评估流程 - 量化评估 → 定性调整(严格顺序)
  4. 更严格的定性标准 - 最高+3分(从+5分下调),需可测量证据
  5. 确认偏差预防 - 明确检查清单,避免过度评分
  6. 细化风险阶段 - 新增风险升高阶段(8-9分),实现精细化风险管理



何时使用本技能

在以下情况下使用本技能:

英文:

  • - 用户询问市场是否处于泡沫?或我们是否在泡沫中?
  • 用户寻求关于获利了结、新入场时机或做空决策的建议
  • 用户报告社会现象(非投资者入场、媒体狂热、IPO泛滥)
  • 用户提及这次不一样或革命性技术等叙事成为主流
  • 用户咨询现有持仓的风险管理

日文:

  • - 用户询问现在的行情是泡沫吗?
  • 寻求投资获利了结、新入场、做空的时机判断
  • 观察社会现象(非投资者入场、媒体过热、IPO泛滥)并表达担忧
  • 报告这次不一样革命性技术等叙事成为主流的情况
  • 咨询持有仓位的风险管理方法



评估流程(严格顺序)

第一阶段:强制量化数据收集

关键:在开始评估前务必收集以下数据

1.1 市场结构数据(最高优先级)

□ 看跌/看涨比率(CBOE股票P/C)
- 来源:CBOE DataShop 或 web_search CBOE put call ratio
- 收集:5日移动平均线

□ VIX(恐惧指数)
- 来源:雅虎财经 ^VIX 或 web_search VIX current
- 收集:当前值 + 过去3个月百分位

□ 波动率指标
- 21日已实现波动率
- VIX历史位置(判断是否处于最低10%百分位)

1.2 杠杆与持仓数据

□ FINRA保证金债务余额
- 来源:web_search FINRA margin debt latest
- 收集:最新月份 + 同比百分比变化

□ 广度(市场参与度)
- 标普500指数中高于50日移动平均线的股票百分比
- 来源:web_search S&P 500 breadth 50 day moving average

1.3 IPO与新发行数据

□ IPO数量及首日表现
- 来源:Renaissance Capital IPO 或 web_search IPO market 2025
- 收集:季度数量 + 首日回报中位数

⚠️ 关键:未完成第一阶段数据收集,不得进入评估



第二阶段:量化评估(量化评分)

根据收集的数据,按以下标准机械评分:

指标1:看跌/看涨比率(市场情绪)

评分标准:

  • - 2分:P/C < 0.70(过度乐观,看涨期权偏多)
  • 1分:P/C 0.70-0.85(略微乐观)
  • 0分:P/C > 0.85(健康的谨慎)

理由:P/C < 0.7 历史上是泡沫时期的特征

指标2:波动率抑制 + 创新高

评分标准:

  • - 2分:VIX < 12 且 主要指数距52周高点5%以内
  • 1分:VIX 12-15 且 接近高点
  • 0分:VIX > 15 或 距高点超过10%

理由:极低波动率 + 高点表明过度自满

指标3:杠杆(保证金债务余额)

评分标准:

  • - 2分:同比+20%或以上 且 创历史新高
  • 1分:同比+10-20%
  • 0分:同比+10%或以下 或 负增长

理由:杠杆快速上升是泡沫前兆

指标4:IPO市场过热

评分标准:

  • - 2分:季度IPO数量 > 5年均值2倍 且 首日回报中位数+20%以上
  • 1分:季度IPO数量 > 5年均值1.5倍
  • 0分:正常水平

理由:低质量IPO泛滥是泡沫后期特征

指标5:广度异常(窄幅领涨)

评分标准:

  • - 2分:创新高 且 低于45%的股票高于50日移动平均线(窄幅领涨)
  • 1分:45-60%高于50日移动平均线(略窄)
  • 0分:超过60%高于50日移动平均线(健康广度)

理由:少数股票驱动的上涨是脆弱的

指标6:价格加速

评分标准:

  • - 2分:过去3个月回报率超过过去10年第95百分位
  • 1分:过去3个月回报率处于过去10年第85-95百分位
  • 0分:低于第85百分位

理由:价格快速加速不可持续



第三阶段:定性调整(修订版 v2.1)

限制:最高+3分(从v2.0的+5分下调)

⚠️ 确认偏差预防检查清单:

在添加任何定性分数之前:
□ 我是否有具体、可测量的数据?(而非印象)
□ 独立观察者是否会得出相同结论?
□ 我是否避免了与第二阶段评分重复计算?
□ 我是否记录了带有来源的具体证据?

调整A:社会渗透(0-1分,严格标准)

+1分:必须满足全部三项标准:
✓ 用户直接报告非投资者的推荐
✓ 具体示例,包含姓名/日期/对话
✓ 多个独立来源(至少3个)

+0分:任何标准缺失

⚠️ 无效示例:

  • - AI叙事很普遍(不可测量)
  • 我看到关于散户投资者的文章(非直接报告)
  • 每个人都在谈论股票(模糊,未验证)

✅ 有效示例:
我的理发师问起NVDA(11月1日),牙医提到AI股票(11月2日),
优步司机讨论加密货币(11月3日)

调整B:媒体/搜索趋势(0-1分,需测量)

+1分:必须满足两项标准:
✓ 谷歌趋势显示同比增长5倍以上(已测量)
✓ 主流媒体报道确认(《时代》封面、电视特别节目,附日期)

+0分:搜索趋势<5倍 或 无主流媒体报道

⚠️ 关键:无数据的叙事升温 = +0分

如何验证:

  1. 1. 搜索[主题] Google Trends 2025并记录数据
  2. 搜索[主题] Time magazine cover获取具体日期
  3. 搜索[主题] CNBC special确认节目信息

✅ 有效示例:
谷歌趋势:AI stocks 为780(基线150 = 5.2倍)。
《时代》封面AI革命(2025年10月15日)。
CNBC AI投资特别节目(2025年10月共3集)。

⚠️ 无效示例:
AI/技术叙事似乎升温(不可测量)

调整C:估值脱节(0-1分,避免重复计算)

+1分:必须满足全部标准:
✓ 市盈率 >25(若未在第二阶段量化中计算)
✓ 基本面在主流讨论中被明确忽视
✓ 这次不一样在主要媒体中有记录

+0分:市盈率 <25 或 基本面支持估值

⚠️ 自我检查问题(若任一答案为是,得分为0):

  • - 市盈率是否已在第二阶段量化评分中?
  • 公司是否有真实盈利支持估值?
  • 叙事是否有基本面改善支撑?

✅ +1分有效示例:
标普500市盈率 = 35倍(对比历史18倍)。
CNBC文章:AI时代盈利不重要(2025年10月)。
彭博社:传统指标已过时(2025年11月)。

⚠️ 无效示例:
市盈率30.8,但公司有真实盈利,AI有基本面支撑
(基本面支持 = +0分)

第三阶段总分:最高+3分



第四阶段:最终判断(修订版 v2.1)

最终得分 = 第二阶段总分(0-12分)+ 第三阶段调整(0至+3分)
范围:0至15分

判断标准(含风险预算):

  • - 0-4分:正常(风险预算:100%)
  • 5-7分:谨慎(风险预算:70-80%)
  • 8-9分:风险升高

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 us-market-bubble-detector-1776376350 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 us-market-bubble-detector-1776376350 技能

通过命令行安装

skillhub install us-market-bubble-detector-1776376350

下载

⬇ 下载 us-market-bubble-detector v0.1.0(免费)

文件大小: 37.8 KB | 发布时间: 2026-4-17 15:24

v0.1.0 最新 2026-4-17 15:24
US Market Bubble Detector v0.1.0 (Skill Launch, Framework v2.1)

- Introduces strict, multi-phase evaluation of US equity market bubble risk utilizing a revised Minsky/Kindleberger framework.
- Enforces mandatory quantitative data collection (put/call, VIX, margin debt, market breadth, IPOs) with explicit numerical thresholds.
- Implements a two-phase process: mechanical data scoring followed by strictly limited qualitative adjustment (+3 points max, with confirmation bias checklist).
- Adds nuanced risk granularity, including a new "Elevated Risk" phase.
- Designed to guide profit-taking, entry/exit timing, and risk management decisions based on objective, reproducible analysis.

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