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us-stock-analysis-litiao美股分析

Comprehensive US stock analysis including fundamental analysis (financial metrics, business quality, valuation), technical analysis (indicators, chart patterns, support/resistance), stock comparisons, and investment report generation. Uses Tavily API (preferred) or Brave Search (fallback). Use when user requests analysis of US stock tickers (e.g., "analyze AAPL", "compare TSLA vs NVDA", "give me a report on Microsoft"), evaluation of financial metrics, technical chart analysis, or investment rec

作者: admin | 来源: ClawHub
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us-stock-analysis-litiao

美股分析

概述

对美股进行全面分析,涵盖基本面分析(财务状况、业务质量、估值)、技术分析(指标、趋势、形态)、同行业比较,并生成详细投资报告。通过 Tavily API(首选) 或 Brave Search(备用)获取实时市场数据,并应用结构化分析框架。

数据来源

首选:Tavily Search(如果 TAVILYAPIKEY 可用)

bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/tavily-search-litiao

股价和指标

node scripts/search.mjs AAPL stock price market cap P/E ratio -n 10

财务报表

node scripts/search.mjs AAPL income statement balance sheet cash flow 2024 -n 10

分析师评级

node scripts/search.mjs AAPL analyst ratings price target --topic news --days 7 -n 10

近期新闻

node scripts/search.mjs AAPL Apple Inc news --topic news --days 14 -n 15

技术分析

node scripts/search.mjs AAPL technical analysis RSI MACD moving averages -n 10

同行业比较

node scripts/search.mjs MSFT GOOGL META stock comparison tech giants -n 10

Tavily 在股票分析中的优势:

  • - 更清晰的财务数据摘要
  • 更好的近期动态新闻聚类
  • --topic news 用于时效性强的市场数据
  • --deep 用于全面的基本面研究

备用:Brave WebSearch(通过 web_search 工具)

始终使用网络搜索工具收集当前市场数据:

需获取的主要数据:

  1. 1. 当前股价和交易数据(价格、成交量、52周范围)
  2. 财务报表(利润表、资产负债表、现金流量表)
  3. 关键指标(市盈率、每股收益、营收、利润率、负债比率)
  4. 分析师评级和目标价
  5. 近期新闻和动态
  6. 同行业/竞争对手数据(用于比较)
  7. 技术数据(移动平均线、RSI、MACD,如可用)

搜索策略:

  • - 使用股票代码 + 所需具体数据(例如:AAPL financial metrics 2024)
  • 获取全面数据:搜索财报、投资者演示或SEC文件
  • 获取技术数据:搜索AAPL technical analysis或使用金融数据网站
  • 始终验证数据的时效性(优先使用最近季度的数据)

高质量来源:

  • - Yahoo Finance、Google Finance、MarketWatch、Seeking Alpha、Bloomberg、CNBC
  • 公司投资者关系页面
  • SEC文件(10-K、10-Q)获取详细财务数据
  • TradingView、StockCharts获取技术数据

分析类型

本技能支持四种分析类型。确定用户需要哪种类型:

  1. 1. 基本股票信息 - 包含关键指标的快速概览
  2. 基本面分析 - 深入分析业务、财务状况、估值
  3. 技术分析 - 图表形态、指标、趋势分析
  4. 综合报告 - 结合所有方法的完整分析

分析工作流程

1. 基本股票信息

使用时机: 用户询问快速概览或基本信息

步骤:

  1. 1. 搜索当前股票数据(价格、成交量、市值)
  2. 收集关键指标(市盈率、每股收益、营收增长、利润率)
  3. 获取52周范围和年初至今表现
  4. 查找近期新闻或重大动态
  5. 以简洁摘要格式呈现

输出格式:

  • - 公司描述(1-2句话)
  • 当前价格和交易指标
  • 关键估值指标(表格)
  • 近期表现
  • 值得注意的近期新闻(如有)

2. 基本面分析

使用时机: 用户需要财务分析、估值评估或业务评估

步骤:

  1. 1. 收集全面的财务数据:

- 营收、盈利、现金流(3-5年趋势)
- 资产负债表指标(负债、现金、营运资本)
- 盈利能力指标(利润率、ROE、ROIC)

  1. 2. 阅读 references/fundamental-analysis.md 获取分析框架
  1. 3. 阅读 references/financial-metrics.md 获取指标定义和计算方法
  1. 4. 分析业务质量:
- 竞争优势 - 管理层业绩记录 - 行业地位
  1. 5. 进行估值分析:
- 计算关键比率(市盈率、PEG、市净率、EV/EBITDA) - 与历史平均值比较 - 与同行业比较 - 估算公允价值范围
  1. 6. 识别风险:
- 公司特定风险 - 市场/宏观风险 - 财务数据中的警示信号
  1. 7. 生成输出 遵循 references/report-template.md 结构

关键分析:

  • - 盈利能力趋势(利润率改善/下降)
  • 现金流质量(自由现金流 vs 盈利)
  • 资产负债表实力(负债水平、流动性)
  • 增长可持续性
  • 估值 vs 同行业和历史平均值

3. 技术分析

使用时机: 用户询问技术分析、图表形态或交易信号

步骤:

  1. 1. 收集技术数据:

- 当前价格和近期价格走势
- 成交量趋势
- 移动平均线(20日、50日、200日)
- 技术指标(RSI、MACD、布林带)

  1. 2. 阅读 references/technical-analysis.md 获取指标定义和形态
  1. 3. 识别趋势:
- 上升趋势、下降趋势或横盘整理 - 趋势强度
  1. 4. 定位支撑位和阻力位:
- 近期高点和低点 - 移动平均线水平 - 整数关口
  1. 5. 分析指标:
- RSI:超买(>70)或超卖(<30) - MACD:交叉和背离 - 成交量:确认或背离 - 布林带:收缩或扩张
  1. 6. 识别图表形态:
- 反转形态(头肩顶、双顶/双底) - 持续形态(旗形、三角形)
  1. 7. 生成技术展望:
- 当前趋势评估 - 需关注的关键水平 - 风险/回报分析 - 短期和中期展望

解读指南:

  • - 用多个指标确认信号
  • 考虑成交量进行验证
  • 注意价格与指标之间的背离
  • 始终识别风险水平(止损位)

4. 综合投资报告

使用时机: 用户要求详细报告、投资建议或完整分析

步骤:

  1. 1. 执行数据收集(如基本信息部分)

  1. 2. 执行基本面分析(遵循上述工作流程)
  1. 3. 执行技术分析(遵循上述工作流程)
  1. 4. 阅读 references/report-template.md 获取完整报告结构
  1. 5. 综合发现:
- 整合基本面和技术面见解 - 构建看涨和看跌情景 - 评估风险/回报
  1. 6. 生成建议:
- 买入/持有/卖出评级 - 目标价及时间框架 - 信心水平 - 入场策略
  1. 7. 创建格式化报告 遵循模板结构

报告必须包含:

  • - 执行摘要及建议
  • 公司概述
  • 投资论点(看涨和看跌情景)
  • 基本面分析部分
  • 技术分析部分
  • 估值分析
  • 风险评估
  • 催化剂和时间线
  • 结论

股票比较分析

使用时机: 用户要求比较两只或多只股票(例如:比较AAPL和MSFT)

步骤:

  1. 1. 收集所有股票的数据:

- 对每只股票执行数据收集步骤
- 确保可比的时间框架

  1. 2. 阅读 references/fundamental-analysis.md 和 references/financial-metrics.md
  1. 3. 创建并排比较:
- 商业模式比较 - 财务指标表格(所有关键比率) - 估值指标表格 - 增长率比较 - 盈利能力比较 - 资产负债表实力
  1. 4. 识别相对优势:
- 每家公司擅长的领域 - 量化优势
  1. 5. 技术比较:
- 相对强弱 - 动量比较 - 哪只股票技术面更优
  1. 6. 生成建议:
- 哪只股票更具吸引力及原因 - 考虑基本面和技述因素 - 投资组合配置建议 - 风险调整后回报评估

输出格式: 遵循 references/report-template.md 中的比较报告结构

输出指南

一般原则:

  • - 使用表格呈现财务数据和比较(易于浏览)
  • 加粗关键指标和发现
  • 包含数据来源和日期
  • 尽可能量化
  • 同时呈现看

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 us-stock-analysis-litiao-1776296582 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 us-stock-analysis-litiao-1776296582 技能

通过命令行安装

skillhub install us-stock-analysis-litiao-1776296582

下载

⬇ 下载 us-stock-analysis-litiao v1.0.0(免费)

文件大小: 12.09 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:26

v1.0.0 最新 2026-4-17 16:26
Bug fixes and improvements with -litiao suffix

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