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uwillberich明日A股策略

Build next-session A-share game plans from market structure, overnight macro shocks, policy timing, and watchlist leadership. Use when the user asks what A-shares may do tomorrow, which sectors may repair first, how to read the open, or wants a reusable pre-open discretionary decision workflow.

作者: admin | 来源: ClawHub
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ClawHub
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uwillberich

uwillberich

作者:超超
联系方式:grdomai43881@gmail.com

概述

使用此技能进行决策导向的A股分析。目标不是机械地解释市场,而是将今日盘面和隔夜动态转化为具体的下一交易时段计划。

最佳适用场景:

  • - 下一交易时段A股展望
  • 抛售后的潜在修复板块
  • 09:00、09:25和09:30-10:00的开盘检查清单
  • 用于区分真实修复与防御性抱团的头30分钟观察模板
  • 基于自选股的决策笔记
  • 区分防御性领涨与真实市场修复
  • 持续的消息迭代,将高关注度新闻映射到自选股叠加层
  • 自动生成事件驱动型股票池,直接输入交易台报告
  • 自选股及全市场风险情绪的主力资金流确认
  • 产业链扩展,将事件主题转化为全新股票池
  • 基于宽度、板块离散度和资金流构建的情绪评分

核心工作流程

  1. 1. 首先收集市场结构。
- 运行任何脚本前确认已配置EMAPIKEY。 - 运行scripts/fetchmarketsnapshot.py获取指数、宽度及板块领涨/领跌数据。 - 运行scripts/fetchquotes.py或scripts/morningbrief.py获取自选股数据。
  1. 2. 确认隔夜及政策层面。
- 优先使用一手来源获取人民银行、美联储及其他央行决策。 - 使用高质量新闻来源获取地缘政治、原油及全球风险情绪。
  1. 3. 通过三个层面分类市场。
- 外部冲击:原油、利率、美股、地缘政治 - 国内政策/流动性:LPR、人民银行立场、宏观支撑 - 内部结构:宽度、领涨性、相对强度、风格轮动
  1. 4. 构建情景树。
- 提供基准/看涨/看跌路径,附带明确触发条件和失效条件。
  1. 5. 将观点转化为执行检查清单。
- 包含09:00、09:20-09:25、09:30-10:00和14:00-14:30。

工作流快捷方式

  • - 步骤1:隔夜与政策
- scripts/mxtoolkit.py preset --name preopenpolicy - scripts/mxtoolkit.py preset --name preopenglobal_risk
  • - 步骤2:板块共振
- scripts/fetchmarketsnapshot.py - scripts/capital_flow.py - scripts/market_sentiment.py - scripts/mxtoolkit.py preset --name boardoptical_module - scripts/mxtoolkit.py preset --name boardcompute_power
  • - 步骤3:个股验证
- scripts/fetch_quotes.py - scripts/mxtoolkit.py preset --name validateinspur - scripts/mxtoolkit.py preset --name validateluxshare
  • - 步骤4:事件到产业链扩展
- scripts/industry_chain.py - scripts/news_iterator.py
  • - 来源基准测试
- scripts/benchmark_sources.py

决策启发式规则

  • - 优先选择在弱势盘面中抗跌性最强的板块,而非仅仅跌幅最大的板块。
  • 将防御性领涨与整体市场修复区分对待。
  • 在每月LPR公布日,将09:00的发布作为计划中的硬性分支点。
  • 当领涨范围从核心成长股扩展到二线股和券商股时,修复逻辑更强。
  • 缺乏宽度的反弹通常只是技术性反抽。

脚本

在撰写决策笔记前使用以下脚本:

  • - scripts/fetchmarketsnapshot.py
- 拉取东方财富指数及板块宽度数据。
  • - scripts/fetch_quotes.py
- 拉取腾讯行情快照,针对用户指定的个股。
  • - scripts/morning_brief.py
- 根据assets/default_watchlists.json中的默认自选股列表生成Markdown格式简报。
  • - scripts/capital_flow.py
- 拉取全市场主力资金快照,以及流入/流出排名前列的个股,并与自选股列表交叉比对。
  • - scripts/market_sentiment.py
- 根据宽度、板块离散度和资金流,将盘面评分归类为抱团行情、科技修复、修复扩散或分化偏弱。
  • - scripts/openingwindowchecklist.py
- 构建头30分钟观察表,包含时间节点、板块记分板和自选股信号表。
  • - scripts/industry_chain.py
- 利用事件摘要和交易台分组,通过实时MX股票筛选扩展至产业链股票池。
  • - scripts/news_iterator.py
- 持续轮询公开RSS源,对高关注度事件进行分类,映射到自选股叠加层,并写入动态事件驱动型股票池。
  • - scripts/runtime_config.py
- 加载本地运行时凭证,强制要求EMAPIKEY,并在缺失时打印东方财富应用URL。
  • - scripts/mx_toolkit.py
- 调用实时妙想/东方财富API进行新闻搜索、股票筛选、结构化数据查询及预设交易台工作流。
  • - scripts/benchmark_sources.py
- 在决定信任哪个主要信息源之前,对公开来源和MX增强来源进行基准测试。
  • - scripts/installnewsiterator_launchd.py
- 在macOS上将新闻迭代器安装为launchd任务,用于长时间运行的本地轮询。
  • - scripts/smoke_test.py
- 验证捆绑的脚本和公共端点是否正常工作。

参考资料

仅阅读所需内容:

  • - references/methodology.md
- 交易哲学、决策树和时间节点。
  • - references/data-sources.md
- 官方和市场数据端点的来源地图。
  • - references/persona-prompt.md
- 交易台风格回答的决策者角色设定。
  • - references/trading-mode-prompt.md
- 针对下一A股交易时段的时间限定开盘工作流。
  • - references/opening-window-template.md
- 可复用的头30分钟决策模板。
  • - references/cross-cycle-watchlist.md
- 如何使用跨周期核心股票池,避免变成无焦点的大杂烩列表。
  • - references/event-regime-watchlists.md
- 如何使用战争冲击和能源飙升自选股列表作为临时叠加层。
  • - references/message-iterator.md
- 如何运行持久化RSS迭代器,生成事件驱动型股票池,并将其输入交易台工作流。
  • - assets/mx_presets.json
- 预设的MX工作流,用于政策扫描、全球风险扫描、板块共振和个股验证。
  • - assets/industry_chains.json
- 主题到产业链的映射,涵盖光模块、算力、半导体、机器人、石油煤炭及IDC/电力成本叠加。

输出标准

默认采用紧凑的交易台风格回答:

  • - 一段决策摘要
  • 基准/看涨/看跌路径
  • 最可能的修复板块
  • 仅限防御性板块
  • 开盘检查清单
  • 做/避免

必需凭证

  • - 此技能必须使用EMAPIKEY。
  • 在此申请:https://ai.eastmoney.com/mxClaw
  • 打开链接后,点击下载即可看到密钥。
  • 官方网站:https://ai.eastmoney.com/nlink/
  • 将其存储在~/.uwillberich/runtime.env中

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 uwillberich-1776103023 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 uwillberich-1776103023 技能

通过命令行安装

skillhub install uwillberich-1776103023

下载

⬇ 下载 uwillberich v1.0.1(免费)

文件大小: 75.74 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:27

v1.0.1 最新 2026-4-17 16:27
- Updated metadata homepage link from the old repository to https://github.com/huangrichao2020/uwillberich.
- No other functional or behavioral changes; documentation and logic remain the same.

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