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spawner生成代理

Instant agent hiring. Takes job postings from the orchestrator and fills them with properly configured sub-agents. Handles context passing, timeout enforcement, concurrent agent limits, and completion tracking. The bridge between scoping (orchestrator) and execution (sub-agents).

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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78
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概述
安装方式
版本历史

spawner

Spawner — 即时代理雇佣

接收职位发布 → 生成合适的代理 → 传递上下文 → 跟踪完成情况。

激活

由编排器在JOB_BOARD.md写入职位发布后调用。
当用户说生成一个代理来做X时,也可以直接调用。

输入

读取workspace/JOB_BOARD.md中的待处理职位发布。

每个发布包含:

  • - 职位标题
  • 分类(BUILD/OUTREACH等)
  • 任务描述
  • 上下文(文件、先前工作)
  • 验收标准
  • 工作空间路径
  • 超时时间
  • 依赖关系
  • 预期输出

生成规则

并发

  • - 最多同时运行3个子代理。 没有例外。
  • 在生成之前,检查subagents list的活跃数量。
  • 如果达到上限,将任务排队并等待完成事件。

按分类的代理配置

分类标签模式超时时间传递的关键上下文备注
🏗️ BUILDbuild-[项目]600秒webdev-sop、项目文件、WORK_BUCKETS.md始终包含npm run build必须通过,git commit + push
📬 OUTREACH
outreach-[目标] | 300秒 | outreach-infrastructure.md、预热状态、抑制列表 | 包含droplet的SSH命令 | | 💰 SALES | sales-[客户] | 300秒 | business-strategy.md、客户项目文件 | 包含推销框架 | | 🔧 MAINTAIN | fix-[项目]-[问题] | 300秒 | 项目记忆文件、错误描述 | 包含验证修复是否有效步骤 | | 🧠 STRATEGY | research-[主题] | 300秒 | business-strategy.md、OUTSTANDING.md | 包含引用来源要求 | | 📦 PRODUCT | product-[项目] | 300秒 | product-catalog-registry.md、casefinder文档 | 包含单位经济要求 | | 🤖 SYSTEM | system-[工具] | 300秒 | 相关技能文件、OpenClaw文档 | 包含测试技能步骤 | | 💼 CAREER | career-[公司] | 300秒 | Ryan的简历、目标职位 | 包含输出PDF要求 | | 💡 IDEATION | ideation-[来源] | 600秒 | batch-cognition技能、value-stack.md | 包含ICE评分要求 |

任务描述模板

对于每个子代理生成,构建任务如下:

你正在处理:[工作空间路径]

任务

[分类表情符号] [分类名称]:[职位标题]

需要做什么

[来自职位发布的详细任务描述]

上下文

[相关文件内容或摘要 — 保持在2K tokens以下] [代理可以自行读取的完整文件引用]

验收标准

[具体的、可测试的条件 — 从职位发布复制]
  • - [ ] [标准1]
  • [ ] [标准2]
  • [ ] [标准3]

约束条件

  • - [上表中的分类特定约束]
  • 不要修改包含真实密钥的.env文件
  • 提交前构建必须通过
  • 使用描述性消息进行Git提交

依赖处理

  • - 检查每个任务的依赖字段。
  • 如果依赖任务已完成 ✅ → 立即生成。
  • 如果依赖任务仍在运行 → 排队,在完成事件后生成。
  • 如果依赖任务失败 ❌ → 将此任务标记为BLOCKED,通知编排器。

相关任务之间的上下文传递

当同一波次中的任务相关时:

  • - 任务A生成output/analysis.md → 任务B需要将其作为输入
  • 在任务B的上下文中包含:读取[路径]获取相关任务的上下文
  • 如果任务A尚未完成,任务B等待(上述依赖处理)

生成执行

python

生成逻辑的伪代码


for wave in execution_plan.waves:
active = getactivesubagents()

for job in wave.jobs:
if job.effort == QUICK:
execute_inline(job) # 不需要子代理
job.status = ✅
continue

# 等待插槽
while len(active) >= 3:
waitforcompletion_event()
active = getactivesubagents()

# 检查依赖
if job.dependson and not alldone(job.depends_on):
job.status = QUEUED
continue

# 生成
agent = sessions_spawn(
label=f{bucket_prefix}-{job.slug},
mode=run,
runTimeoutSeconds=job.timeout,
task=buildtaskdescription(job)
)
job.status = 🔄
job.agent_key = agent.childSessionKey
active.append(agent)

# 等待波次完成后再进入下一波
waitforallwavecompletions(wave)

完成跟踪

当子代理完成事件到达时:

  1. 1. 通过会话密钥或标签匹配JOB_BOARD.md中的任务。
  2. 检查验收标准:

- 预期输出是否存在?
- 构建是否通过?
- 是否推送到git?
  1. 3. 标记任务:✅ 完成(带工件链接)或 ❌ 失败(带原因)或 ⚠️ 部分完成。
  2. 更新JOB_BOARD.md。
  3. 检查是否有任何QUEUED任务现在可以生成(依赖已解决)。
  4. 如果当前波次中的所有任务都完成 → 开始下一波。

失败处理

失败类型操作
子代理超时终止代理,标记⚠️,简化范围后重试一次
子代理错误
标记❌,记录错误,通知编排器 | | 构建失败 | 标记⚠️,检查构建输出,如果简单则内联修复 | | 依赖失败 | 标记BLOCKED,跳过,通知编排器 | | 连续3次失败 | 停止生成,升级给Ryan |

反模式

  • - ❌ 一次生成10个代理(最多3个)
  • ❌ 为2分钟的任务生成代理(内联执行)
  • ❌ 不传递上下文(代理浪费时间重新读取)
  • ❌ 不检查输出是否存在就标记✅
  • ❌ 循环轮询子代理(等待推送事件)
  • ❌ 为同一任务生成重复代理
  • ❌ 不终止过期代理(> 超时时间 + 5分钟缓冲)

输出

更新workspace/JOB_BOARD.md:

  • - 每个任务的状态(⏳ → 🔄 → ✅/❌/⚠️)
  • 代理会话密钥(用于跟踪)
  • 工件链接(文件路径、URL、提交哈希)
  • 完成时间

当所有任务完成时,通知编排器进行协调。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 venture-spawner-1775923101 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 venture-spawner-1775923101 技能

通过命令行安装

skillhub install venture-spawner-1775923101

下载

⬇ 下载 spawner v1.0.0(免费)

文件大小: 3.41 KB | 发布时间: 2026-4-12 11:49

v1.0.0 最新 2026-4-12 11:49
First release. Takes scoped job postings, spawns configured sub-agents per work bucket, tracks completion, handles failures. Max 3 concurrent agents.

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