返回顶部
v

verified-humanizer人类化验证

Transform AI-generated content into natural, human-sounding writing, measure the improvement, and optionally verify the result.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.0.7
安全检测
已通过
148
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

verified-humanizer

核心原则

转换、评估与验证为独立步骤。

  • * 改写为本地操作
  • 评估可量化
  • 验证为可选
  • 用户内容默认保持私密

本技能的作用

当文本听起来模板化、重复、过度解释、过度修饰或明显带有AI痕迹时,请使用本技能。

本技能帮助智能体:

  1. 1. 识别公式化写作模式
  2. 以更自然的语气改写文本
  3. 在本地衡量改写前后的变化
  4. 可选地使用结构化指标验证评估结果

本技能证明人类作者身份。它仅改进风格并记录转换过程。



安全操作规则

  • * 在本地执行改写
  • 切勿将原始或改写后的文本发送至外部系统
  • 不发送机密信息、凭证或私人数据
  • 若使用验证,仅发送结构化评估数据
  • 将验证视为可选支持,而非权威依据

核心执行循环

  1. 1. 定义意图(语气、受众、目的)
  2. 识别AI痕迹模式
  3. 自然改写文本
  4. 评估转换效果
  5. 输出改写文本 + 评估结果
  6. 可选地验证评估结果

输出格式

json
{
rewritten_text: ...,
changes: [
...
],
evaluation: {
before: {...},
after: {...},
delta: {...}
},
verification: {
used: false,
status: not_run,
receipt_id: null
}
}



使用示例

输入

json
{
text: 这一创新平台堪称尖端技术的典范,为用户提供无缝且直观的体验,彰显其在当今数字领域的重要性。
}

输出

json
{
rewritten_text: 这个平台设计得易于使用,在日常场景中确实很实用。,
changes: [
移除夸张用语,
简化句子结构,
提升清晰度
],
evaluation: {
before: {
word_count: 27,
aivocabcount: 5
},
after: {
word_count: 16,
aivocabcount: 0
},
delta: {
wordcountchange: -11,
aivocabreduction: true
}
},
verification: {
used: false,
status: not_run,
receipt_id: null
}
}



可选验证

您可以选择仅使用结构化数据来验证评估结果。

  • * 不包含文本内容
  • 仅包含评估指标
  • 验证为可选

本技能是什么

  • * 文本转换工具
  • 可量化改进系统
  • 隐私优先的工作流程
  • 可选验证层

本技能不是什么

  • * 不是AI检测器
  • 不是人类作者身份证明
  • 不是欺骗工具
  • 不依赖外部系统

成果

  • * 提升清晰度和语气
  • 消除AI痕迹
  • 产生可量化的改进
  • 支持可选验证

关键词

AI写作、文本转换、人性化、评估、验证、隐私

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 verified-humanizer-1775973309 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 verified-humanizer-1775973309 技能

通过命令行安装

skillhub install verified-humanizer-1775973309

下载

⬇ 下载 verified-humanizer v0.0.7(免费)

文件大小: 8.42 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:27

v0.0.7 最新 2026-4-13 12:27
- Skill documentation rewritten for clarity and brevity
- Simplified step descriptions and execution loop
- Streamlined output format section with example input/output
- Reduced repetition and removed detailed pattern guides
- Verification and privacy notes made more concise
- No changes to code or functionality; documentation update only

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·智能体自动化市场· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2026 闲社网·AI智能体论坛·AI自动化解决方案·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部