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video-creation视频创作

用户输入一个选题或口播稿,自动生成完整短视频成片(文案、分镜、数字人口播 + AI 画面混剪)。适用于「一键成片」「根据选题做视频」等场景。当前 skill 已内聚 TTS、数字人视频生成与 AI 文生视频调用能力。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
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概述
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video-creation

chanjing-one-click-video-creation

速查

内容位置
工作流、durationsec、null/合并、选题校验§4.1
切段、奇偶镜、scenes[]、scenecount/videotype
storyboardprompt.md 篇首;videobriefplan.md | | 渲染技术、状态、partial/success、硬约束 | render_rules.md §1–§4;§7§8 | | refprompt / 文生提示词 | storyboardprompt.md + historystoryboardprompt.md§4.2 指针 | | 请求体字段与默认 | §6 | | run_render.py | §5 |

冲突:渲染实现以 renderrules.md 为准;refprompt 条文以 storyboardprompt.md / historystoryboardprompt.md 为准(§4.2 汇总指针)。runrender.py 只实现 §5 + renderrules.md,不增业务规则。执行:完整工作流编排、仅 runrender 渲染、或混用。



1. 做什么

  1. 1. 选题或全文 → videoplan、口播全文、分镜
  2. TTS:通过当前 skill 内 clients.ttsclient 创建与轮询语音任务;整段优先;超长按分镜少批合并(细则与字数见 renderrules.md §3·C.4
  3. 按镜切音频
  4. 数字人分镜:通过当前 skill 内 clients.avatarclient 上传音频、创建数字人视频任务并轮询结果(音频驱动)
  5. AI 分镜:refprompt → 当前 skill 内 clients.aicreation_client → 与镜内音频合成
  6. 封装:对齐公共数字人轨 → ffmpeg concat → 本地 mp4

2. 何时用 / 何时不用

适合要成片;口播与画面混剪;用户明确要生成短视频
不适合
仅文案/标题;未要视频;只剪已有素材 |

3. 前置条件

  • - 鉴权:当前 skill 通过环境变量 CHANJINGAPPID / CHANJINGSECRETKEY 获取蝉镜凭证。凭证缺失或失效时按鉴权逻辑提示重新配置。
  • Plan/Script/分镜:本地 Agent 逻辑,无需外部 LLM API key(本 skill 必选路径不依赖外部 LLM)
  • 本机:ffmpeg、ffprobe
  • runrender:当前版本主渲染链已内聚实现,不要求外部 chanjing-tts / chanjing-video-compose / chanjing-ai-creation 目录存在,也不再依赖 CHANSKILLSDIR 指向包含其它 skill 的仓库根
  • 数字人与音色用环境变量或仓库内缓存文件保存跨任务的「默认」audioman / personid / figuretype。每次任务在 workflow.json 根级显式填写;由 Agent 按 videoplan(如 videotype)、口播人设与选题语义,调用当前 skill 内的音色与数字人查询能力选型后写入;audioman 宜与所选形象的 audiomanid 一致。
  • 公共数字人选型(禁止「只取列表前几项」):须拉取 source=common 的公共数字人候选(必要时增大分页或翻页,覆盖足够条目),在候选内逐项对比后再定稿:name、figures[].type(→ figuretype)、figures[].width/height(画幅与 D.1c 一致)、audiomanid、audioname(若有)与 videoplan/口播人设(性别、气质、行业、年龄感)是否匹配。默认偏好年轻、有活力的形象:名称或 audioname 中含青年/少女/小哥哥/小姐姐/学生/元气/青春/年轻等正向信号时优先;仅当选题或用户明确要求成熟、权威、中老年等气质时,再选对应人设。定制源 customised 同样对比 name、width/height、audioman_id 等,勿未经比较直接取页首。
  • 运行行为说明:运行过程中会调用蝉镜开放 API、上传切段音频、下载生成媒体,并在本地输出目录写入中间文件与最终 mp4。

4. 规则汇编

4.1 工作流编排

合并:null = 不覆盖。顺序:默认铺底 → 非 null 覆盖 → 布尔/整数校正。字段默认见 §6;未在表中展开的缺省由 runrender.py(及当前 skill 内 clients/)按实现与环境变量读取(不含音色/数字人:audioman、personid/avatarid、figure_type 仅来自 workflow.json,见 §3)。

durationsec:策划参考,非 ffmpeg 上限。成片时长以 TTS+ffprobe 为准。scenecount 见 videobriefplan.md;切段与 AI 条数依实测与字幕轴(render_rules.md §3·C.5)。禁止为凑时长裁已定稿口播(除非用户要求)。

选题:去空白 <5 字、占位串(如「你好」「test」)拒收;可扩写;严格模式模糊则失败。

步骤:1) Plan → videobriefplan(败则全败;模板见 videobriefplan.md)2) Script 3) Storyboard:语义切分;storyboardprompt.md;非当代 historystoryboardprompt.md;DH 与 AI 渲染能力均由当前 skill 内 clients/ 承载;TTS/多段 AI/mux renderrules.md §3§5 4) Render:renderrules.md §3(含 §3·C.6)、§4(表 4–6);refprompt 质检见 storyboardprompt.md / historystoryboardprompt.md§4.2);重试/partial renderrules.md §1 5) 成功:render_rules.md §1

仅渲染:runrender.py + fullscript + scenes[]。顺序:Plan → Script → Storyboard → Render(各阶段用哪份模板见上列步骤)。



4.2 文生视频提示词(ref_prompt)— 指针

唯一条文真值(修订以模板为准,本文不重复 D.1–D.4 表文):

范围模板
当代向、D.0 语境缺省与文明圈推断、D.1 长度、D.1aD.1b(易幻觉,全 skill 共用)、D.2 当代、手工 visualprompt、D.3、D.4 当代装配与 7 要素 / 题材簇 / 单镜拼装 / 自检templates/storyboardprompt.md「文生视频提示词(当代向真值)」
D.2 非当代路由、历史流程层文明圈与国别自洽、占位符纪律、与 D.3/D.4 衔接说明
templates/historystoryboardprompt.md |
| 族裔、历史/非当代中式造型与出现人物时的英文短语 | templates/visualpromptpeople_constraint

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 video-creation-1776020312 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 video-creation-1776020312 技能

通过命令行安装

skillhub install video-creation-1776020312

下载

⬇ 下载 video-creation v1.0.2(免费)

文件大小: 63.38 KB | 发布时间: 2026-4-13 12:28

v1.0.2 最新 2026-4-13 12:28
Removed undocumented credential fallback and env knob references; simplified prompt limit handling and documentation.

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