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视频生成

技能标识:video-generation

AI Video generation toolkit — generate videos from text prompts or input images using multiple AI models (Veo 3.1, Veo 3, Seedance 1.5 Pro, Wan 2.5, Grok Imagine Video, etc.). Support both text-to-video and image-to-video generation. Use when users ask for video creation, AI video, text to video, image to video, animate image, video generation.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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概述
安装方式
版本历史

视频生成

视频生成工具包

使用40多种模型(包括Veo 3.1、Veo 3、Seedance 1.5 Pro、Wan 2.5、Grok Imagine Video等)从文本提示或图像生成AI视频。

前置条件

重要提示:此技能需要安装inference.sh CLI并将其添加到PATH环境变量中。该CLI提供了40多种AI视频生成模型的访问权限。

安装inference.sh:
bash
npm install -g @inference.sh/cli

或访问https://inference.sh查看安装说明。

约束条件

  • - 始终输出生成文件的绝对路径,以便Web UI能够渲染它们。
  • Web UI自动渲染本地路径:以纯文本形式输出.mp4/.mov路径(不要在代码块或Markdown链接中),以便UI内联渲染视频播放器。.jpg/.png同理 → 内联显示图片。
  • 上传的文件在消息中以[附件: /绝对/路径/到/文件]的形式呈现。
  • 对于图生视频,图像必须通过公共URL可访问。提供您自己的ImgBB/SM.MS API密钥,或确保图像已可公开访问。

工具1 — texttovideo.py(文生视频)

从文本提示生成视频。

python nanobot/skills/VideoGeneration/scripts/texttovideo.py [选项]

标志描述
--prompt TEXT(必需)英文视频描述
--model NAME
模型名称,默认为veo-3.1 | | --duration N | 视频时长(秒),默认为5 | | --width N | 视频宽度,默认为1280 | | --height N | 视频高度,默认为720 | | --fps N | 每秒帧数,默认为24 | | --save-dir DIR | 输出目录,默认为./outputs/videos | | --timeout N | 请求超时时间(秒),默认为600 | | --dry-run | 打印请求并退出 |

可用模型:

  • - veo-3.1 - Google Veo 3.1(推荐)
  • veo-3 - Google Veo 3
  • seedance-1.5-pro - Seedance 1.5 Pro
  • wan-2.5 - Wan 2.5
  • grok-imagine-video - Grok Imagine Video
  • omnihuman - OmniHuman

输出JSON示例:

json
{
ok: true,
downloadedfiles: [D:/project/.../outputs/videos/video20260315_1.mp4]
}

工具2 — imagetovideo.py(图生视频)

从输入图像生成视频。

python nanobot/skills/VideoGeneration/scripts/imagetovideo.py [选项]

标志描述
--image PATH(必需)输入图像路径
--prompt TEXT
(必需)英文视频描述 | | --model NAME | 模型名称,默认为veo-3.1 | | --duration N | 视频时长(秒),默认为5 | | --save-dir DIR | 输出目录,默认为./outputs/videos | | --upload-service | 图像上传服务(smms/imgbb),默认为imgbb | | --api-token | 图像上传的API令牌(ImgBB必需,SM.MS可选) | | --timeout N | 请求超时时间(秒),默认为1000 | | --dry-run | 打印请求并退出 |

处理流程:

  1. 1. 将本地图像上传到云存储(SM.MS或ImgBB)或使用可公开访问的图像URL
  2. 使用图像URL生成视频
  3. 下载并保存到本地

重要提示:对于ImgBB,您必须通过--api-token提供API令牌或设置IMGBBAPIKEY环境变量。在https://api.imgbb.com/获取免费API密钥。

输出JSON示例:

json
{
ok: true,
downloadedfiles: [D:/project/.../outputs/videos/video20260315_1.mp4]
}

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 video-generation-t2v-i2v-1776080170 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 video-generation-t2v-i2v-1776080170 技能

通过命令行安装

skillhub install video-generation-t2v-i2v-1776080170

下载

⬇ 下载 video-generation v1.0.1(免费)

文件大小: 8.21 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:50

v1.0.1 最新 2026-4-15 14:50
- Added requirement for the inference.sh CLI and provided installation instructions.
- Updated image-to-video constraints: images must be accessible via public URL, and users must supply their own API key for ImgBB or SM.MS, or use publicly accessible images.
- Clarified that for ImgBB, the API token is now required and must be provided via the `--api-token` flag or environment variable.
- Improved documentation on prerequisites and setup for both tools.
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