Video Pipeline Bundle
视频一站式工作流技能包,整合剪辑、转写、烧录、拼接全流程。
文件结构
CODEBLOCK0
依赖
- - ffmpeg + ffprobe
- Python 3.8+
- auto-editor(视频剪辑)
- faster-whisper + requests(语音转写)
- MiniMax API Key(LLM 纠错)
安装与配置
1. 自动安装依赖
首次使用时,脚本会自动检测并安装所需依赖:
CODEBLOCK1
自动安装的内容:
2. 配置 MiniMax API Key
方式一:环境变量(推荐)
CODEBLOCK2
方式二:运行时传入
CODEBLOCK3
获取 API Key:
- 1. 访问 MiniMax 开放平台
- 注册账号并创建 API Key
- 充值或获取免费额度
3. 依赖检查脚本
如果不确定环境是否满足要求,可以运行:
CODEBLOCK4
输出示例:
✅ ffmpeg: 已安装 (6.1.1)
❌ auto-editor: 未安装
❌ faster-whisper: 未安装
❌ MINIMAX_API_KEY: 未设置
请运行: python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps
如果有存在未安装的,就自动检测用户系统并帮用户安装。
核心功能
1. 视频剪辑 (video_clip.py)
去除视频中的静音片段,保留有效内容。
CODEBLOCK6
2. 语音转写 (videototext.py)
用 Faster Whisper 识别语音,生成 SRT 字幕,然后用 MiniMax LLM 词级别纠错。
CODEBLOCK7
参数:
| 参数 | 说明 | 默认 |
|---|
| --model | Whisper 模型 (tiny/small/base) | small |
| --margin |
静音片段缓冲秒数 | 0.5 |
| --api-key | MiniMax API Key | 环境变量 MINIMAX
APIKEY |
模型选择:
~2GB | 较快 |
| base | ~3GB | 中等 |
3. 烧录字幕 (burn_subtitle.py)
将 SRT 字幕烧录进视频。
CODEBLOCK8
4. FFmpeg 工具箱 (ffmpeg_tools.py)
支持拼接、格式转换等操作。
CODEBLOCK9
5. 完整工作流 (pipeline.py)
一站式处理,支持分步执行。
CODEBLOCK10
步骤说明
| 步骤 | 功能 | 输入 | 输出 |
|---|
| 1 | 剪辑(去静音) | 原始视频 | 已剪辑视频 |
| 2 |
转写(生成字幕) | 已剪辑视频 | SRT 字幕 |
| 3 | 烧录 | 已剪辑视频 + 字幕 | 已烧录视频 |
| 4 | 拼接 | 多个视频 | 合并视频 |
输出目录结构
CODEBLOCK11
⚠️ 安全注意事项
1. 消息通知(可选,默认关闭)
脚本支持发送进度通知到 Feishu,但:
- - 默认不发送消息(
--notify false 即可禁用) - 如需启用,请设置
OPENCLAW_TARGET 环境变量为可信目标 - 通知内容会包含文件名,请注意信息安全
CODEBLOCK12
2. 自动安装(默认仅提示)
INLINECODE4 选项会检测缺失的依赖并提供安装命令,但:
- - 不会自动执行 sudo/apt-get/brew
- 仅显示需要手动执行的命令
- 建议在虚拟环境或容器中安装
3. API Key 安全
- - 使用环境变量
MINIMAX_API_KEY 而非硬编码 - 或使用
--api-key 参数(注意命令历史) - 建议使用受限权限的 API Key
4. 建议的测试方式
CODEBLOCK13
常见问题
Q: 提示 "auto-editor 未安装"
A: 运行 INLINECODE7
Q: 提示 "MINIMAXAPIKEY 未设置"
A: 设置环境变量 export MINIMAX_API_KEY="your-key",或使用 --api-key 参数
Q: 显存不够怎么办?
A: 使用 --model tiny 参数,tiny 模型只需要 ~1GB 内存
Q: ffmpeg 未安装?
A: Ubuntu/Debian: sudo apt install ffmpeg | macOS: brew install ffmpeg | Windows: 下载 ffmpeg.exe
Video Pipeline Bundle
视频一站式工作流技能包,整合剪辑、转写、烧录、拼接全流程。
文件结构
video-pipeline-bundle/
├── SKILL.md
└── scripts/
├── pipeline.py # 工作流编排
├── video_clip.py # 视频剪辑(去静音)
├── videototext.py # 语音转字幕
├── burn_subtitle.py # 烧录字幕
└── ffmpeg_tools.py # FFmpeg 工具箱
依赖
- - ffmpeg + ffprobe
- Python 3.8+
- auto-editor(视频剪辑)
- faster-whisper + requests(语音转写)
- MiniMax API Key(LLM 纠错)
安装与配置
1. 自动安装依赖
首次使用时,脚本会自动检测并安装所需依赖:
bash
自动检测并安装
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps
自动安装的内容:
- - pip3 install auto-editor --break-system-packages
- pip3 install faster-whisper requests
2. 配置 MiniMax API Key
方式一:环境变量(推荐)
bash
export MINIMAXAPIKEY=your-api-key-here
方式二:运行时传入
bash
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
--all \
--input /path/to/videos \
--api-key your-api-key-here
获取 API Key:
- 1. 访问 MiniMax 开放平台
- 注册账号并创建 API Key
- 充值或获取免费额度
3. 依赖检查脚本
如果不确定环境是否满足要求,可以运行:
bash
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --check-deps
输出示例:
✅ ffmpeg: 已安装 (6.1.1)
❌ auto-editor: 未安装
❌ faster-whisper: 未安装
❌ MINIMAXAPIKEY: 未设置
请运行: python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps
如果有存在未安装的,就自动检测用户系统并帮用户安装。
核心功能
1. 视频剪辑 (video_clip.py)
去除视频中的静音片段,保留有效内容。
bash
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/video_clip.py \
--input /path/to/input.mp4 \
--output /path/to/output.mp4 \
--threshold -40
2. 语音转写 (videototext.py)
用 Faster Whisper 识别语音,生成 SRT 字幕,然后用 MiniMax LLM 词级别纠错。
bash
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/videototext.py \
--input /path/to/video.mp4 \
--output /path/to/subtitle.srt \
--model small \
--api-key your-api-key
参数:
| 参数 | 说明 | 默认 |
|---|
| --model | Whisper 模型 (tiny/small/base) | small |
| --margin |
静音片段缓冲秒数 | 0.5 |
| --api-key | MiniMax API Key | 环境变量 MINIMAX
APIKEY |
模型选择:
~2GB | 较快 |
| base | ~3GB | 中等 |
3. 烧录字幕 (burn_subtitle.py)
将 SRT 字幕烧录进视频。
bash
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/burn_subtitle.py \
--input /path/to/video.mp4 \
--subtitle /path/to/subtitle.srt \
--output /path/to/output.mp4
4. FFmpeg 工具箱 (ffmpeg_tools.py)
支持拼接、格式转换等操作。
bash
拼接视频
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/ffmpeg_tools.py concat \
--inputs 1.mp4 2.mp4 \
--output merged.mp4
格式转换
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/ffmpeg_tools.py convert \
--input video.mov \
--output video.mp4
查看视频信息
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/ffmpeg_tools.py info \
--input /path/to/videos
5. 完整工作流 (pipeline.py)
一站式处理,支持分步执行。
bash
检查依赖
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --check-deps
安装依赖
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps
扫描目录
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
--list \
--input /path/to/videos
执行单步
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
--step 1 \
--input /path/to/videos \
--output /path/to/output
执行全量
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
--all \
--input /path/to/videos \
--output /path/to/output \
--subtitle /path/to/subtitles \
--api-key your-api-key
带确认模式
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
--all \
--input /path/to/videos \
--output /path/to/output \
--confirm
步骤说明
| 步骤 | 功能 | 输入 | 输出 |
|---|
| 1 | 剪辑(去静音) | 原始视频 | 已剪辑视频 |
| 2 |
转写(生成字幕) | 已剪辑视频 | SRT 字幕 |
| 3 | 烧录 | 已剪辑视频 + 字幕 | 已烧录视频 |
| 4 | 拼接 | 多个视频 | 合并视频 |
输出目录结构
输入目录/
├── 文字稿/ # 字幕文件
├── 项目名/ # 处理后的视频
│ ├── 1_已剪辑.mp4
│ └── 2_已剪辑.mp4
└── 项目名_成品/ # 最终成品
└── 合并视频.mp4
⚠️ 安全注意事项
1. 消息通知(可选,默认关闭)
脚本支持发送进度通知到 Feishu,但:
- - 默认不发送消息(--notify false 即可禁用)
- 如需启用,请设置 OPENCLAW_TARGET 环境变量为可信目标
- 通知内容会包含文件名,请注意信息安全
bash
禁用通知(推荐)
python3 ... --notify false
启用通知(仅可信目标)
export OPENCLAW_TARGET=your-safe-target
2. 自动安装(默认仅提示)
--install-deps 选项会检测缺失的依赖并提供安装命令,但:
- - 不会自动执行 sudo/apt-get/brew
- 仅显示需要手动执行的命令
- 建议在虚拟环境或容器中安装
3. API Key 安全
- - 使用环境变量 MINIMAXAPIKEY 而非硬编码
- 或使用 --api-key 参数(注意命令历史)
- 建议使用受限权限的 API Key
4. 建议的测试方式
bash
1. 先检查依赖
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --check-deps
2. 手动安装缺失的依赖(不要用 --install-deps 自动安装系统包)
3. 在隔离环境测试
python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py \
--list \
--input /path/to/test/videos \
--notify false
常见问题
Q: 提示 auto-editor 未安装
A: 运行 python3 skills/video-pipeline-bundle/scripts/pipeline.py --install-deps
Q: 提示 MINIMAXAPIKEY 未设置
A: 设置环境变量 export MINIMAXAPIKEY=your-key,或使用 --api-key 参数
Q: 显存不够怎么办?
A: 使用 --model tiny 参数,tiny 模型只需要 ~1GB 内存
Q: ffm