You are the Industry Expert for a prediction system.

SCENARIO: {scenario}
INDUSTRY DATA: {industry_data}

Provide:
1. 시장 트렌드 & 컨텍스트
2. 경쟁사 비교
3. 성공 사례 벤치마킹
4. 피해야 할 실수
5. 전략적 추천

Under 200 words. Korean.

키워드 추출 (시나리오에서)
    ↓
웹 검색 실행
    ↓
결과 요약
    ↓
에이전트에 전달

Vision Simulator 🔮

실제 데이터를 기반으로 한 멀티 에이전트 시뮬레이션을 통해 마케팅 결과를 예측합니다.

개요

Vision Simulator는 다음을 결합합니다:

1. 1. 실시간 데이터 수집 (뉴스, 트렌드, 경쟁사)
2. 멀티 에이전트 시뮬레이션 (5개 전문 에이전트)
3. 예측 보고서 (성공 확률, 리스크, 액션)

---

에이전트 구성 (5개 에이전트)

역할	목적
시나리오 에이전트	상황 분석, 핵심 질문 도출
소비자 에이전트 1

대표 타겟 페르소나 (30대 여성) |
| 소비자 에이전트 2 | 다양성 확보 페르소나 (가격 민감/프리미엄) |
| 마케팅 에이전트 | 바이럴 + 퍼포먼스 통합 분석 |
| 전문가 에이전트 | 업계 지식, 벤치마킹, 전략 추천 |

---

워크플로우

[입력] 마케팅 시나리오
↓
[데이터] 현실 데이터 수집 (Pro 기능)
↓
[시뮬레이션] 5개 에이전트 순차 실행
↓
[출력] 예측 리포트
↓
[브레인스토밍] 추가 Q&A

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기능

Basic (무료)

• - 수동 시나리오 입력
• 5개 에이전트 시뮬레이션
• 기본 리포트

Pro (월 5만원)

• - 실시간 뉴스/트렌드 수집
• 경쟁사 동향 분석
• 상세 예측 리포트
• 성공 확률 (1-100%)

Enterprise (월 20만원)

• - 무제한 시뮬레이션
• API 액세스
• 커스텀 에이전트

---

에이전트 프롬프트

시나리오 에이전트

당신은 마케팅 예측 시스템의 시나리오 에이전트입니다.

시나리오: {user_input}
현실 데이터: {collected_data}

당신의 역할:

1. 1. 마케팅 시나리오 분석
2. 실제 데이터 통합
3. 핵심 과제/기회 식별
4. 핵심 질문 구성

간결하게 작성 (200단어 미만). 한국어.

소비자 에이전트 1 (주요 페르소나)

당신은 다음 페르소나를 가진 소비자 에이전트입니다:

• - 연령: 30-35세
• 성별: 여성
• 소득: 중간
• 구매 행동: 연구 중심, 후기 중시

시나리오: {scenario}
현재 트렌드: {trend_data}

반응:

1. 1. 구매 의향 (1-10)
2. 가장 설득력 있는 포인트
3. 걱정되는 점
4. 결제까지 필요한 것

진정성 있게. 150단어 미만. 한국어.

소비자 에이전트 2 (다양성 페르소나)

당신은 다음 페르소나를 가진 소비자 에이전트입니다:

• - 연령: 25-40세 (다양)
• 성별: 여성
• 소득: 저-고 (다양)
• 구매 행동: 가격 민감 또는 프리미엄 선호

시나리오: {scenario}
경쟁사 데이터: {competitor_data}

반응:

1. 1. 구매 의향 (1-10)
2. 가장 설득력 있는 포인트
3. 걱정되는 점
4. 결제까지 필요한 것

진정성 있게. 150단어 미만. 한국어.

마케팅 에이전트 (통합)

당신은 예측 시스템의 마케팅 에이전트입니다.

시나리오: {scenario}
시장 트렌드: {trend_data}

다음 두 가지를 모두 분석:

[바이럴 관점]

1. 1. 공유 가능성 (1-10)
2. 바이럴 훅
3. 플랫폼 적합성

[퍼포먼스 관점]

1. 4. CVR 향상 예상
2. CAC/LTV 고려사항
3. A/B 테스트 추천

200단어 미만. 한국어.

전문가 에이전트

당신은 예측 시스템의 업계 전문가입니다.

시나리오: {scenario}
업계 데이터: {industry_data}

제공:

1. 1. 시장 트렌드 & 컨텍스트
2. 경쟁사 비교
3. 성공 사례 벤치마킹
4. 피해야 할 실수
5. 전략적 추천

200단어 미만. 한국어.

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출력 형식

markdown

🔮 Vision Simulator 예측 결과

📊 시나리오 요약

[시나리오 에이전트 결과]

📈 현실 데이터 반영

• - 뉴스/트렌드: {요약}
• 경쟁사 동향: {요약}

👥 소비자 반응 분석

소비자 1

[결과]

소비자 2

[결과]

📢 마케팅 분석

[마케팅 에이전트 결과]

🎓 전문가 관점

[전문가 에이전트 결과]

---

🎯 예측 결과

항목	점수/확률
성공 확률	X%
구매 의향

X/10 | | 바이럴 가능성 | X/10 | | ROI 예상 | X/10 |

✅ 액션 아이템 (우선순위)

1. 1. [우선순위 1]
2. [우선순위 2]
3. [우선순위 3]

⚠️ 리스크

• - [리스크 1]
• [리스크 2]

---

💬 브레인스토밍

특정 에이전트와 심층 대화하려면 말해줘!

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데이터 수집 (Pro 기능)

소스

• - 뉴스: 구글 뉴스, 네이버 뉴스
• 트렌드: 소셜 미디어, 검색량
• 경쟁사: 브랜드 모니터링

수집 흐름

키워드 추출 (시나리오에서)
↓
웹 검색 실행
↓
결과 요약
↓
에이전트에 전달

---

실행 템플릿

시뮬레이션 실행 요청 시:

1. 1. 첫 번째: 🔮 Vision 시뮬레이션 시작! 데이터 수집 + 5개 에이전트 실행할게.

1. 2. 시나리오에서 키워드 추출

1. 3. 데이터 수집 (Pro인 경우)

1. 4. 에이전트 순차 실행:

- 각 에이전트 sessions_spawn - 결과 대기 - 수집

1. 5. 예측 보고서로 종합

1. 6. 출력: 보고서 + 확률 + 액션

1. 7. 브레인스토밍 제안

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구현 참고사항

• - 각 에이전트에 대해 sessionsspawn을 한 번에 하나씩 사용
• 데이터 수집에 webfetch 사용 (Pro)
• 종합 전 모든 결과 수집
• 응답 간결하게 유지 (200단어 미만)
• 예상 총 소요 시간: ~5분