仓配网络规划分析 Skill
完整分析逻辑
流程图
Step 0: 确认约束参数（向用户询问）
↓
Step 1: 数据读取与基础统计
↓
Step 2: 城市定位与配送距离
↓
Step 3: FSL指派（匹配配送基地）
↓
Step 4: RDC选择（约束优化） ⭐ 核心
↓
Step 5: 构建网络层级（含TC中转）
↓
Step 6: 报货周期 & 干线发运
概述
本Skill用于分析企业客户门店分布数据，生成仓配网络规划建议。帮助企业决策：
- - 设仓方案 - 在哪里建仓库最合适
- 配送方案 - 怎么分配配送路线
- 调拨方案 - 如何调配库存
- 报货周期 - 各区域报货频率和时效
- 干线发运 - 仓库之间的调拨计划
输入
- - Excel文件（.xlsx格式）
- 包含字段：城市、省市区、地址等信息
- 或包含：机构编码、机构名称、省、市、区、详细地址
第一部分：企业实际仓配网络（必须参考）
1.1 现有配送基地（17个基地）
| 基地名称 | 省份 | 区域定位 |
|---|
| 成都仓 | 四川省 | 西南区域中心 |
| 杭州仓 |
浙江省 | 长三角南翼 |
| 合肥仓 | 安徽省 | 皖中区域 |
| 济南仓 | 山东省 | 山东区域 |
| 廊坊仓 | 河北省 | 京津冀核心 |
| 南京仓 | 江苏省 | 长三角北翼/华东中心 |
| 泉州仓 | 福建省 | 闽南区域 |
| 上海仓 | 上海市 | 长三角核心 |
| 广州仓 | 广东省 | 华南区域 |
| 沈阳仓 | 辽宁省 | 东北区域 |
| 太原仓 | 山西省 | 山西区域 |
| 武汉仓 | 湖北省 | 华中区域 |
| 西安仓 | 陕西省 | 西北区域 |
| 长沙仓 | 湖南省 | 湘赣区域 |
| 郑州仓 | 河南省 | 中原区域 |
| 哈尔滨仓 | 黑龙江省 | 黑龙江区域 |
| 兰州仓 | 甘肃省 | 甘青区域 |
| 南昌仓 | 江西省 | 江西区域 |
| 石家庄仓 | 河北省 | 冀中南区域 |
1.2 报货周期规则
各基地报货遵循以下规则：
| 报货计划 | 配送频次 | 典型时效 |
|---|
| 一日一配 | 每天发车 | 1天 |
| 一周三次 |
周一/周三/周五等 | 1天 |
| 一周二次 | 周一+周四 或 周二+周五 | 1-2天 |
| 一周一次 | 仅某一天 | 2-3天 |
时效分级：
- - 次日达：24小时内到达
- 1-2天：24-48小时
- 2-3天：48-72小时
- 三日达：72小时
1.3 干线发运周期规则
仓库之间的干线运输规则：
| 发车规则 | 说明 | 典型在途时长 |
|---|
| 次日发车 | 当日报货，次日发车 | 24-48小时 |
| 当日发车 |
当日报货，当日发车 | 视距离 |
| 周一/周二/... | 指定日期发车 | 按计划 |
运输时效分级：
- - 当日达：当日到达
- 次日达：次日到达
- 三日达：2-3天到达
- 四日达及以上：3天以上
第二部分：设仓决策逻辑（核心方法论）
2.1 核心原则
原则一：门店密度驱动的"区域重心法"
- - 将库存部署在离需求（门店集群）最近的地方
- 最大化区域覆盖，最小化出库干线运输距离
- 在每个门店密集的区域内寻找"重心"设立RDC（区域中心仓库）
原则二：成本最优的"轴辐式"多级网络结构
- - RDC（设仓）：全国设少数几个大仓，集中存储，形成库存规模效应
- FSL（配送基地）：在更靠近终端市场的区域设立前置仓或转运中心，负责区域内的"共配"
- 货物从RDC批量调拨至FSL，再由FSL执行最后一公里配送
原则三：核心与外围分治
- - 对于门店密度较低的"长尾"区域，采用外包的代发模式
- 通过委托第三方物流（3PL）进行"代发"，将固定成本转化为可变成本
2.2 计算规则流程
CODEBLOCK1
2.3 TC中转仓核心原则
- - 必须有干线：FDC→TC、TC→FSL之间必须有企业内部干线调拨线路
- TC数量最少：在满足条件的情况下，中转仓数量尽量少
- 链路最短：整个配送链路综合成本最优、距离最短
第三部分：分析流程
注意：在开始分析前，需要先向用户确认约束参数（见Step 4.1）
Step 0: 确认约束参数（向用户询问）
CODEBLOCK2
Step 1: 数据读取与基础统计
CODEBLOCK3
Step 2: 城市定位与配送距离
- - 获取各城市经纬度坐标（内置城市坐标库）
- 计算各城市到仓库的距离
- 距离分档：短途(≤300km)/中途(300-600km)/长途(>600km)
Step 3: 匹配配送基地（FSL指派）
基于实际仓配网络，为每个门店城市匹配配送基地（FSL）：
上海仓、南京仓、杭州仓 |
| 华中 | 武汉仓、长沙仓 |
| 华南 | 广州仓 |
| 西南 | 成都仓 |
| 西北 | 西安仓、兰州仓 |
| 东北 | 沈阳仓、哈尔滨仓 |
| 中原 | 郑州仓、太原仓 |
| 山东 | 济南仓 |
Step 4: 选择RDC（设仓优化）
核心逻辑：基于企业现有仓配网络基地，在客户约束条件下，以"时效最短+成本最优"为目标，选择RDC。
4.1 约束参数（需向用户询问）
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|
| 设仓数量上限 | 最多可设仓数量（RDC数） | 3个、5个、6个等 |
| 最大中转次数 |
TC中转最大跳数 | 1次、2次等 |
|
覆盖率目标 | RDC覆盖门店比例（越高越好） | 80%、90%、100%等 |
| 时效要求 | 门店到仓库的最大允许时效 | 次日达、1-2天、2-3天 |
|
强制仓库 | 某些区域必须使用的仓库 | 必须用成都仓 |
|
禁止仓库 | 某些区域禁止使用的仓库 | 不用某仓 |
注意：以上约束均基于企业当前仓配网络和干线网络进行优化选择。
开始分析前需确认：
CODEBLOCK4
4.2 覆盖率定义
RDC覆盖门店：门店的配送链路能连接到RDC，包括：
| 情况 | 配送链路 | 是否RDC覆盖 |
|---|
| RDC = FSL | RDC → 门店（FSL有库存直配） | ✅ 是 |
| RDC → FSL（有直达） |
RDC → FSL → 门店 | ✅ 是 |
|
RDC → TC → FSL（中转） | RDC → TC → FSL → 门店 | ✅ 是 |
|
无法连接 | 无有效干线链路 | ❌ 否（FSL直配）
4.3 优化目标
CODEBLOCK5
约束条件说明：
- - 所有约束均基于企业当前仓配网络（17个配送基地）
- 所有约束均基于企业当前干线网络（76条干线线路）
- 选择RDC时需要检查与FSL之间的干线连通性
- 选择TC时需要检查RDC→TC和TC→FSL的干线连接
成本构成：
- - 设仓成本：仓储出入库操作成本（装卸、拣货、复核等）
- 干线调拨成本：RDC→FSL 或 RDC→TC→FSL 运输成本
- 配送成本：FSL→门店 最后一公里配送成本
CODEBLOCK6
4.4 选择算法
CODEBLOCK7
4.5 输出示例
CODEBLOCK8
Step 5: 构建网络层级（RDC→FSL，含TC中转）
核心逻辑：将步骤4选定的RDC与步骤3指派的FSL关联，形成完整配送链路。
5.1 链路匹配规则
| 类型 | 链路 | 说明 | 是否RDC覆盖 |
|---|
| 直接调拨 | RDC → FSL → 门店 | RDC到FSL有直达干线 | ✅ 是 |
| TC中转 |
RDC → TC → FSL → 门店 | 无直达，需要中转仓 | ✅ 是 |
|
代发模式 | 无有效链路 | 建议3PL代发 | ❌ 否 |
5.2 TC中转仓选择逻辑
选择条件：
- - FDC→TC 之间必须有干线调拨线路
- TC→FSL 之间必须有干线调拨线路
- TC仓数量尽量少
- 链路尽量短（综合成本最优）
选择步骤：
CODEBLOCK9
示例：
CODEBLOCK10
5.3 链路成本权衡
高 |
| 时效满足 | 中 |
| 成本最优 | 中 |
5.4 覆盖率计算
CODEBLOCK11
Step 6: 报货周期规划
根据配送距离和门店数量，确定报货频次：
| 配送距离 | 门店数量 | 建议报货计划 |
|---|
| ≤100km | 任意 | 一日一配 |
| 100-300km |
≥10家 | 一周三次 |
| 100-300km | <10家 | 一周二次 |
| >300km | 任意 | 一周一次/二次 |
Step 6: 干线发运规划
对于需要跨仓库调拨的情况，规划干线发运：
| 起始仓库 | 目的仓库 | 建议发车日 | 预计时效 |
|---|
| 杭州仓 | 上海仓 | 周二/周六 | 次日达 |
| 南京仓 |
廊坊仓 | 周四 | 三日达 |
| 长沙仓 | 南昌仓 | 周一/周五 | 当日达 |
| 廊坊仓 | 石家庄仓 | 周五 | 次日达 |
第四部分：输出文件
- -
{原文件名}_分析.xlsx - 包含所有分析结果的Excel文件
Sheet结构
| Sheet名称 | 内容 |
|---|
| 可视化图表 | 4张分析图表（省份分布/城市TOP10/仓库分布/省份仓库分配） |
| 省份分布 |
各省份门店数量 |
| 城市分布 | 各城市门店数量 |
| 配送基地匹配 | 各城市对应的配送基地 |
| 报货周期建议 | 各区域报货频次和时效建议 |
| 干线发运计划 | 仓库间调拨计划 |
| 配送链路规划 | RDC→FSL完整链路（含TC中转） |
第五部分：适用场景
- 1. 新客户拓展 - 评估新区域是否值得设仓
- 仓库选址 - 优化仓库位置
- 配送优化 - 规划配送路线
- 成本分析 - 评估物流成本
- 门店分布分析 - 了解客户分布情况
- 报货周期设计 - 制定区域报货计划
- 干线网络规划 - 规划仓库间调拨路线
注意事项
- - 必须参考实际网络：本Skill内置了企业实际运营的17个配送基地信息，规划时必须优先考虑现有资源
- 图表使用英文标签避免中文乱码
- 本分析基于直线距离，实际配送路线可能更长
- 建议结合实际交通数据进行修正
- 区域划分需结合业务需求调整
- 代发 vs 共配：低密度区域优先考虑代发模式而非自建网络
仓配网络规划分析 Skill
完整分析逻辑
流程图
Step 0: 确认约束参数（向用户询问）
↓
Step 1: 数据读取与基础统计
↓
Step 2: 城市定位与配送距离
↓
Step 3: FSL指派（匹配配送基地）
↓
Step 4: RDC选择（约束优化） ⭐ 核心
↓
Step 5: 构建网络层级（含TC中转）
↓
Step 6: 报货周期 & 干线发运
概述
本Skill用于分析企业客户门店分布数据，生成仓配网络规划建议。帮助企业决策：
- - 设仓方案 - 在哪里建仓库最合适
- 配送方案 - 怎么分配配送路线
- 调拨方案 - 如何调配库存
- 报货周期 - 各区域报货频率和时效
- 干线发运 - 仓库之间的调拨计划
输入
- - Excel文件（.xlsx格式）
- 包含字段：城市、省市区、地址等信息
- 或包含：机构编码、机构名称、省、市、区、详细地址
第一部分：企业实际仓配网络（必须参考）
1.1 现有配送基地（17个基地）
| 基地名称 | 省份 | 区域定位 |
|---|
| 成都仓 | 四川省 | 西南区域中心 |
| 杭州仓 |
浙江省 | 长三角南翼 |
| 合肥仓 | 安徽省 | 皖中区域 |
| 济南仓 | 山东省 | 山东区域 |
| 廊坊仓 | 河北省 | 京津冀核心 |
| 南京仓 | 江苏省 | 长三角北翼/华东中心 |
| 泉州仓 | 福建省 | 闽南区域 |
| 上海仓 | 上海市 | 长三角核心 |
| 广州仓 | 广东省 | 华南区域 |
| 沈阳仓 | 辽宁省 | 东北区域 |
| 太原仓 | 山西省 | 山西区域 |
| 武汉仓 | 湖北省 | 华中区域 |
| 西安仓 | 陕西省 | 西北区域 |
| 长沙仓 | 湖南省 | 湘赣区域 |
| 郑州仓 | 河南省 | 中原区域 |
| 哈尔滨仓 | 黑龙江省 | 黑龙江区域 |
| 兰州仓 | 甘肃省 | 甘青区域 |
| 南昌仓 | 江西省 | 江西区域 |
| 石家庄仓 | 河北省 | 冀中南区域 |
1.2 报货周期规则
各基地报货遵循以下规则：
| 报货计划 | 配送频次 | 典型时效 |
|---|
| 一日一配 | 每天发车 | 1天 |
| 一周三次 |
周一/周三/周五等 | 1天 |
| 一周二次 | 周一+周四 或 周二+周五 | 1-2天 |
| 一周一次 | 仅某一天 | 2-3天 |
时效分级：
- - 次日达：24小时内到达
- 1-2天：24-48小时
- 2-3天：48-72小时
- 三日达：72小时
1.3 干线发运周期规则
仓库之间的干线运输规则：
| 发车规则 | 说明 | 典型在途时长 |
|---|
| 次日发车 | 当日报货，次日发车 | 24-48小时 |
| 当日发车 |
当日报货，当日发车 | 视距离 |
| 周一/周二/... | 指定日期发车 | 按计划 |
运输时效分级：
- - 当日达：当日到达
- 次日达：次日到达
- 三日达：2-3天到达
- 四日达及以上：3天以上
第二部分：设仓决策逻辑（核心方法论）
2.1 核心原则
原则一：门店密度驱动的区域重心法
- - 将库存部署在离需求（门店集群）最近的地方
- 最大化区域覆盖，最小化出库干线运输距离
- 在每个门店密集的区域内寻找重心设立RDC（区域中心仓库）
原则二：成本最优的轴辐式多级网络结构
- - RDC（设仓）：全国设少数几个大仓，集中存储，形成库存规模效应
- FSL（配送基地）：在更靠近终端市场的区域设立前置仓或转运中心，负责区域内的共配
- 货物从RDC批量调拨至FSL，再由FSL执行最后一公里配送
原则三：核心与外围分治
- - 对于门店密度较低的长尾区域，采用外包的代发模式
- 通过委托第三方物流（3PL）进行代发，将固定成本转化为可变成本
2.2 计算规则流程
输入分析
↓
FSL指派（预定义服务地图 → 指派FSL）
↓
RDC选择（在企业现有基地中，时效最短+成本最优）
↓
检查RDC→FSL是否有直达干线
↓
├─ 有 → 直接调拨
↓
├─ 无 → 寻找TC中转仓
↓
选择链路最短/成本最低的TC
↓
定义例外策略（代发模式标记）
2.3 TC中转仓核心原则
- - 必须有干线：FDC→TC、TC→FSL之间必须有企业内部干线调拨线路
- TC数量最少：在满足条件的情况下，中转仓数量尽量少
- 链路最短：整个配送链路综合成本最优、距离最短
第三部分：分析流程
注意：在开始分析前，需要先向用户确认约束参数（见Step 4.1）
Step 0: 确认约束参数（向用户询问）
请提供以下约束参数，以便进行优化分析：
- 1. 设仓数量上限是多少？（如：6个）
- 覆盖率目标是多少？（如：80%以上）
- 时效要求是什么？（如：1-2天）
- 是否有必须使用的仓库？（如：成都仓）
- 是否有禁止使用的仓库？（如：不用某仓）
用户输入后，记录约束参数，然后继续Step 1-6。
Step 1: 数据读取与基础统计
python
import pandas as pd
df = pd.read_excel(数据文件.xlsx)
print(行数:, len(df))
print(列名:, list(df.columns))
统计各城市/省份门店数量
city
counts = df[城市].valuecounts()
province
counts = df[省份].valuecounts()
Step 2: 城市定位与配送距离
- - 获取各城市经纬度坐标（内置城市坐标库）
- 计算各城市到仓库的距离
- 距离分档：短途(≤300km)/中途(300-600km)/长途(>600km)
Step 3: 匹配配送基地（FSL指派）
基于实际仓配网络，为每个门店城市匹配配送基地（FSL）：
上海仓、南京仓、杭州仓 |
| 华中 | 武汉仓、长沙仓 |
| 华南 | 广州仓 |
| 西南 | 成都仓 |
| 西北 | 西安仓、兰州仓 |
| 东北 | 沈阳仓、哈尔滨仓 |
| 中原 | 郑州仓、太原仓 |
| 山东 | 济南仓 |
Step 4: 选择RDC（设仓优化）
核心逻辑：基于企业现有仓配网络基地，在客户约束条件下，以时效最短+成本最优为目标，选择RDC。
4.1 约束参数（需向用户询问）
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|
| 设仓数量上限 | 最多可设仓数量（RDC数） | 3个、5个、6个等 |
| 最大中转次数 |
TC中转最大跳数 | 1次、2次等 |
|
覆盖率目标 | RDC覆盖门店比例（越高越好） | 80%、90%、100%等 |
| 时效要求 | 门店到仓库的最大允许时效 | 次日达、1-2天、2-3天 |
|
强制仓库 | 某些区域必须使用的仓库 | 必须用成都仓 |
|
禁止仓库 | 某些区域禁止使用的仓库 | 不用某仓 |
注意：以上约束均基于企业当前仓配网络和干线网络进行优化选择。
开始分析前需确认：
请提供以下约束参数：
- 1. 设仓数量上限是多少？（如6个）
- 最大中转次数？（如2次）
- 时效要求是什么？（如1-2天）
- 是否有必须使用的仓库？（如：成都仓）
- 是否有禁止使用的仓库？（如：不用某仓
