AWS Lambda 技能

无服务器执行与编排的架构模式。

🚀 核心命令

函数生命周期

bash

列出所有函数及其运行时和内存信息

aws lambda list-functions --query Functions[].{Name:FunctionName,Runtime:Runtime,Memory:MemorySize} --output table

使用负载同步调用函数

aws lambda invoke --function-name <名称> --payload {key: value} --cli-binary-format raw-in-base64-out response.json

部署与配置

bash

通过ZIP文件更新函数代码

aws lambda update-function-code --function-name <名称> --zip-file fileb://function.zip

更新环境变量

aws lambda update-function-configuration --function-name <名称> --environment Variables={KEY=VALUE,ENV=PROD}

性能与扩展

bash

检查并发限制和使用情况

aws lambda get-account-settings --query AccountLimit

设置预置并发（冷启动优化）

aws lambda put-provisioned-concurrency-config --function-name <名称> --qualifier <别名> --provisioned-concurrent-executions 5

🧠 最佳实践

1. 1. 层管理：将重型依赖（如FFmpeg或Chromium）卸载到Lambda层中，以保持部署包小巧。
2. 超时策略：设置严格的超时时间，防止因执行卡顿导致成本失控。
3. IAM执行角色：确保角色仅拥有S3/DynamoDB访问所需的精确权限，不多不少。
4. 监控：使用CloudWatch Insights追踪延迟和冷启动情况。