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智能网页阅读器

技能标识:web-reader

智能网页阅读器 - 抓取文章/下载视频并归档,支持分析、摘要、衍生。Triggers: '下载这篇文章', '抓取文章', '保存文章', 'fetch URL', '分析这篇文章', '摘要', '总结文章', '下载视频', '抓取微信文章', '抓取飞书文档', '把这个链接保存下来', '下载B站视频', 'download article', 'analyze article', 'summarize'.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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概述
安装方式
版本历史

智能网页阅读器

Web Reader

智能网页阅读器:抓取文章(图文)→ 归档到指定目录 → 分析/摘要/衍生。

工作流程

Phase 1: 下载原文(优先执行)

当用户提供 URL 并要求下载/保存/抓取/分析时,先下载原文。

Step 1: 确定归档路径

检查用户是否配置了归档目录。读取 ~/.claude/web-reader.json:

json
{
archive_dir: /Volumes/Keybase (m4)/private/biggerbear/文档/微信摘录,
categories: [AI漫剧短剧, AI工具与技术, OpenClaw, 开发技术, 商业与产品, 飞书文档]
}

如果配置文件不存在,使用 ~/Documents/docs/ 作为默认归档目录。

Step 2: 抓取文章

bash
python3 {SKILLDIR}/fetcher.py URL -o ARCHIVEDIR --category CATEGORY

对于需要 JavaScript 渲染的页面(返回 JavaScript enabled 错误),升级为浏览器模式:

bash

先尝试 scrapling fetch(浏览器)


scrapling extract fetch URL /tmp/article.md --network-idle

如果仍失败,用 camoufox

python3 {SKILLDIR}/fetcher.py URL -o ARCHIVEDIR --method camoufox --category CATEGORY

Step 3: 处理微信图片

对于微信公众号文章(mp.weixin.qq.com),fetcher.py 自动处理 data-src 图片。
如果自动处理失败(图片为空 ![]() 占位符),手动处理:

  1. 1. 用 scrapling 获取 HTML:scrapling extract get URL /tmp/wx.html -s #jscontent
  2. 从 HTML 中提取 data-src=https://mmbiz.qpic.cn... URL
  3. 下载图片到 ARCHIVEDIR/CATEGORY/SLUG/ 目录
  4. 替换 markdown 中的空占位符为本地路径

Step 4: 自动分类

根据文章内容判断分类。参考分类关键词:

  • - AI漫剧短剧: 漫剧, 短剧, 动漫, seedance, AI视频创作
  • AI工具与技术: AI工具, 大模型, scrapling, agent, API, 技术方案
  • OpenClaw: openclaw, claude code, agent team
  • 开发技术: flutter, 编程, 开发, 逆向, IDE, 部署
  • 商业与产品: 产品分析, 商业模式, 市场, 付费, 创业
  • 飞书文档: feishu.cn 域名

如果不确定分类,询问用户选择或创建新分类。

Step 5: 确认结果

输出归档信息:

  • - 文章标题
  • 保存路径
  • 图片数量
  • 分类

Phase 2: 后续探索(用户触发)

文章下载完成后,等待用户指令:

指令动作
分析阅读文章全文,提取核心观点、论据、方法论,给出结构化分析
摘要
生成 3-5 句话的精炼摘要,保留关键数据和结论 |
| 总结 | 按章节列出要点,适合快速回顾 |
| 衍生 | 基于文章内容,提出可以进一步探索的方向、相关话题、实践建议 |
| 提炼 | 提取可直接复用的方法、工具、配置、代码片段 |
| 对比 | 与之前下载的其他文章进行对比分析(需指定对比目标) |
| 洗稿 | 基于原文重写,保留核心信息但完全改写表述(配合 /wxpub 使用) |

执行分析时,直接读取归档的 markdown 文件,不需要重新抓取。

智能路由

平台方法说明
mp.weixin.qq.comscrapling提取 data-src 图片,处理 SVG 占位符
*.feishu.cn
虚拟滚动 | 滚动采集内容块,浏览器内下载图片 | | zhuanlan.zhihu.com | scrapling | .Post-RichText 选择器 | | www.zhihu.com | scrapling | .RichContent 选择器 | | www.toutiao.com | scrapling | 处理 toutiaoimg base64 占位符 | | www.xiaohongshu.com | camoufox | 反爬需要隐身浏览器 | | www.weibo.com | camoufox | 反爬需要隐身浏览器 | | bilibili.com / b23.tv | yt-dlp | 视频下载 | | youtube.com / youtu.be | yt-dlp | 视频下载 | | douyin.com | yt-dlp | 视频下载 | | 其他 URL | scrapling | 通用抓取,三级降级策略 |

安装依赖

按需安装:

依赖用途安装
scrapling文章抓取pip install scrapling
yt-dlp
视频下载 | pip install yt-dlp |
| camoufox | 反检测浏览器 | pip install camoufox && python3 -m camoufox fetch |
| html2text | HTML 转 Markdown | pip install html2text |

CLI 参考

python3 {SKILL_DIR}/fetcher.py [URL] [OPTIONS]

参数:
url 要抓取的 URL

选项:
-o, --output DIR 输出目录(默认: 当前目录)
-q, --quality N 视频质量(默认: 1080)
--method METHOD 强制方法: scrapling, camoufox, ytdlp, feishu
--selector CSS 强制 CSS 选择器
--urls-file FILE URL 列表文件(每行一个,# 注释)
--audio-only 仅提取音频
--no-images 跳过图片下载
--cookies-browser NAME 浏览器 cookies(如 chrome, firefox)
--category NAME 归档子目录名
--json-output JSON 格式输出(程序化调用)

配置

创建 ~/.claude/web-reader.json 配置归档目录:

json
{
archive_dir: ~/Documents/docs/articles,
categories: [技术, 产品, 行业]
}

平台特殊处理

微信公众号

  • - 图片使用 data-src 属性 + mmbiz.qpic.cn
  • 可见 是 SVG 懒加载占位符
  • 图片下载需要 Referer: https://mp.weixin.qq.com/ 请求头

飞书文档

  • - 虚拟滚动:滚过的内容会从 DOM 移除
  • 注入 JS 采集器在滚动过程中捕获 [data-block-id] 内容块
  • 图片 401:必须在浏览器上下文内用 fetch(url, {credentials: include}) 下载

Bilibili

  • - 短链 (b23.tv) 自动解析
  • 大会员内容用 --cookies-browser chrome

故障排除

问题解决方案
页面需要 JavaScript用 --method camoufox 或先 scrapling extract fetch
微信图片为空
手动从 HTML 提取 data-src URL | | 飞书返回登录页 | 文档可能需要认证 | | B站 403 | 用 --cookies-browser chrome | | 内容太短 | 尝试 --method camoufox |

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 web-reader-1776098403 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 web-reader-1776098403 技能

通过命令行安装

skillhub install web-reader-1776098403

下载

⬇ 下载 web-reader v0.2.0(免费)

文件大小: 39.7 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:55

v0.2.0 最新 2026-4-15 14:55
Smart article fetcher with archive workflow and analysis support
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