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微信文章抓取

技能标识:wechat-article-fetcher

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作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 0.0.1
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

微信文章抓取

微信公众号文章获取

识别公众号链接

公众号文章链接特征:

  • - 域名: mp.weixin.qq.com
  • 路径: /s/ 开头
  • 示例: https://mp.weixin.qq.com/s/abc123def456

获取文章内容的方法

⚠️ 微信服务器会检测请求头,必须携带正常浏览器的 User-Agent,否则返回 403。

Agent 调用顺序(重要)

  1. 1. 优先使用 get_content.py 脚本 —— 稳定、无头、输出直接供模型消费。
  2. 仅在脚本失败时改用 browser 工具 —— 脚本 stderr 会输出「建议 Agent 改用 browser 工具」等提示,此时再考虑浏览器。

方法一:get_content.py 脚本(首选)

本地 CLI,urllib + certifi + 真实 UA,自带重试(最多 3 次)。失败时 stderr 提示是否改用 browser。

bash

安装依赖(首次)


pip install -r requirements.txt

调用

python scripts/get_content.py --url https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
  • - 成功:正文输出到 stdout。
  • 失败:stderr 输出原因及「建议 Agent 改用 browser 工具」。

方法二: browser 工具(脚本失败时的回退)

仅在脚本返回非 0 且 stderr 建议改用 browser 时使用:

python
browser(action=navigate, url=用户发送的链接)
browser(action=snapshot)

内容提取要点

公众号页面结构:

  • - 文章正文在 #page-content 元素中
  • 标题通常在 #activity-name 或 h1 标签
  • 作者信息在 .account_nickname 或类似元素
  • 发布时间需要从页面元数据提取

处理流程

  1. 1. 识别链接 → 检测到 mp.weixin.qq.com/s/ 链接
  2. 获取内容 → 调用 get_content.py --url <链接>
  3. 成功 → 正文在 stdout,直接供模型消费
  4. 失败 → 检查 stderr,若建议改用 browser,再用 browser 工具重试

注意事项

  • - 公众号文章可能需要登录才能完整抓取
  • 部分文章有访问时间限制
  • 图片可能需要单独处理(使用微信图床域名)
  • 必须使用正常浏览器的 User-Agent

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 wechat-article-skill-1776070622 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 wechat-article-skill-1776070622 技能

通过命令行安装

skillhub install wechat-article-skill-1776070622

下载

⬇ 下载 wechat-article-fetcher v0.0.1(免费)

文件大小: 4.75 KB | 发布时间: 2026-4-15 14:56

v0.0.1 最新 2026-4-15 14:56
wechat-article-fetcher v0.0.1

- Initial release for WeChat public article content extraction.
- Automatically detects and processes links starting with https://mp.weixin.qq.com/s/.
- Primary extraction uses a custom get_content.py script with real browser User-Agent and retry logic.
- Fallback to browser tool only if script fails and recommends browser usage.
- Documentation includes extraction flow, structure of article pages, and usage notes for handling login, time limits, and media.
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