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微信图片生成

技能标识:wechat-image-generator

Generate beautiful images for WeChat articles (covers, comparisons, charts) with zero token cost. Use when user needs images for social media posts, article covers, data visualization. Triggers include "生成封面图", "对比图", "配图", "公众号图片".

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.2
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微信图片生成

微信图片生成器

零Token成本生成微信文章精美图片,支持自动截图。

快速开始

1. 封面图

bash python3 scripts/generate.py cover \ --title 我的第一个开源项目 \ --subtitle Token 成本降低 90% \ --output output/cover.png

2. 对比图

bash python3 scripts/generate.py compare \ --left # Markdown\n加粗文本 \ --right HTML 渲染结果 \ --label 1 秒转换 \ --output output/compare.png

3. 数据图

bash python3 scripts/generate.py chart \ --data Token消耗:8000,650|生成耗时:20,1 \ --labels AI生成,预制模板 \ --output output/chart.png

工作流程

  1. 1. 运行带参数的生成脚本
  2. 脚本创建内嵌数据的HTML
  3. 通过OpenClaw浏览器工具在浏览器中打开
  4. 自动截图并保存至输出文件夹

设计理念

零Token成本:所有模板均为预构建的HTML/CSS
自动截图:与OpenClaw浏览器工具集成
可定制化:轻松修改模板以适应不同风格

Token成本分析

每张图片生成:

  • - 读取SKILL.md:约500个Token(仅首次)
  • 执行脚本:约100个Token
  • 浏览器截图:约50个Token

总计:约650个Token,而DALL-E/Midjourney每张图片需1000-5000个Token。

环境要求

  • - Python 3
  • OpenClaw浏览器工具(用于自动截图)

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 wechat-image-generator-1776279365 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 wechat-image-generator-1776279365 技能

通过命令行安装

skillhub install wechat-image-generator-1776279365

下载

⬇ 下载 wechat-image-generator v1.0.2(免费)

文件大小: 13.42 KB | 发布时间: 2026-4-16 18:05

v1.0.2 最新 2026-4-16 18:05
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