微信小店商品视频主张审计

适用场景

当商家准备把商品短视频交给微信小店、视频号或腾讯广告投放流程时，用来提前检查脚本中的商品事实、价格、购买路径和授权标记。它把内容问题变成可复核清单，不代替平台动态审核。

输入与输出

• - 输入：脱敏商品事实和 claims 数组；每条主张包含 kind、text、source_ref，价格主张还需 claimed_price，人物主张需 person_authorized。
• 输出：JSON 与 Markdown 报告，逐条给出 pass、review、block 原因，并固定 publish_ready=false。

执行规则

检查商品 ID 是否一致、主张是否有来源引用、价格是否与事实登记一致、是否引导微信小店外交易、是否使用未经授权的人物形象，以及绝对化或保证性措辞。未知主张进入 review，不会猜测事实。

安装与执行

仅需 Python 3.9+ 标准库：python scripts/audit_claims.py examples/input.json --output claim_audit.json --markdown claim_audit.md。

错误恢复

为主张补充卖家事实、授权记录或当前规则来源后重跑；不要为了得到通过而删除不利主张。审核通过也不代表平台允许发布。

权限与隐私

只处理脱敏文本、数字和授权标记，不联网、不读取账号、订单、客户资料或媒体文件。商家负责事实真实性、素材版权、人物授权和最终发布。

验收

示例应输出 pass 且 publish_ready=false；价格不一致、外部交易引导或人物未授权应返回非零退出码。