视频号带货 AI 标注审计

适用场景

用于视频号带货短视频发布前，核对数字人、AI 画面、AI 配音、AI 商品展示等登记信号与“含 AI 生成内容”“含有营销信息”等发布标注准备状态。

输入与输出

• - 输入：脱敏视频 ID、是否带货、AI 生成信号、AI 标注状态、营销标注状态和商品真实性核验状态。
• 输出：JSON 与 Markdown 审计结果，逐条给出 PASS、REVIEW_REQUIRED 或 BLOCK，并列出人工处理项。

执行规则

带货且存在 AI 信号时，未准备 AI 标注则阻断；商品展示/效果真实性未知时进入人工复核。所有视频仍需由发布者按当前发布页选择适用的内容标注，不把脚本结果当作平台审核。

安装与执行

仅需 Python 3.9+ 标准库：python scripts/audit_ai_labels.py examples/input.json --output label_audit.json --markdown label_audit.md。

错误恢复

补齐 AI 使用登记、带货状态和商品事实后重跑。平台入口或规则变化时更新买家维护的配置，并由有权限人员在微信发布页确认。

权限与隐私

只处理脱敏元数据，不读取微信账号、Cookie、客户资料、原始视频或商品后台；账号登录、标签选择、商品挂载和发布由授权人员完成。

验收

示例应识别带货 AI 视频缺少标注为 BLOCK，识别真实状态未知为 REVIEW_REQUIRED，并固定 platform_publish_executed=false。