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W

工作流

技能标识:Workflow

Build automated pipelines with reusable components, data flow between nodes, and state management.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

工作流

架构

工作流位于 workflows/ 目录下,包含组件和流程:

workflows/
├── index.md # 带标签的清单
├── components/
│ ├── connections/ # 认证配置
│ ├── nodes/ # 可复用操作
│ └── triggers/ # 事件源
└── flows/{name}/
├── flow.md # 定义
├── config.yaml # 参数
├── run.sh # 可执行文件
├── state/ # 运行间持久化状态
└── logs/

快速参考

主题文件
目录结构、命名规范、格式structure.md
节点间数据传递
data-flow.md | | 游标、已处理集合、检查点 | state.md | | 重试、回滚、幂等性 | errors.md | | 连接、节点、触发器 | components.md | | 创建、测试、更新、归档 | lifecycle.md |

依赖要求

  • - jq — JSON 处理
  • yq — YAML 配置解析
  • curl — HTTP 请求
  • flock — 文件锁,防止并发运行
  • macOS 钥匙串中的密钥(security find-generic-password)

数据存储

  • - 位置: 工作区根目录下的 workflows/
  • 状态: flows/{name}/state/ — cursor.json、seen.json、checkpoint.json
  • 日志: flows/{name}/logs/ — 每次运行的 JSONL 格式日志
  • 数据: flows/{name}/data/ — 节点间的中间文件

核心规则

1. 数据流模式

每个节点将输出写入 data/{NN}-{name}.json。下一个节点读取该文件。 bash curl ... > data/01-fetch.json jq ... data/01-fetch.json > data/02-filter.json

打破此模式 = 节点间无法通信。

2. 错误声明

flow.md 中的每个节点必须声明:
  • - 出错时: retry(N) | fail | continue | alert
  • 空结果时: skip | continue | fail

未定义行为 = 工作流不可预测。

3. 文件锁

防止并发运行: bash LOCKFILE=/tmp/workflow-${NAME}.lock exec 200>$LOCKFILE flock -n 200 || exit 0

4. 状态文件
文件用途
cursor.json我上次运行到哪里?
seen.json
我已经处理了什么? |

| checkpoint.json | 多步骤恢复 |

5. 组件复用

在创建新的连接/节点/触发器之前: bash ls workflows/components/connections/ ls workflows/components/nodes/

使用现有组件。添加时更新使用此组件的工作流。



相关: 对于 LLM 驱动的多阶段流程,请参阅 cycle 技能。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 workflow-1776107534 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 workflow-1776107534 技能

通过命令行安装

skillhub install workflow-1776107534

下载

⬇ 下载 Workflow v1.0.0(免费)

文件大小: 14.71 KB | 发布时间: 2026-4-15 15:00

v1.0.0 最新 2026-4-15 15:00
Initial release
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