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小红书深度研究

技能标识:xiaohongshu-deep-research

Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary report. Crawls posts via search, extracts high-engagement content, generates analysis with post links. Requires xiaohongshu-mcp service running.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 1.2.1
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来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

小红书深度研究

xiaohongshu-deep-research

小红书话题研究,自动爬取 + 分析 + 输出报告。

前置条件

  • - xiaohongshu-mcp 服务运行中 (http://localhost:18060/mcp)
  • 已登录小红书账号

存储位置

~/xiaohongshu-research/{keyword}{YYYYMMDDHHmm}/
├── raw/posts.json # 原始数据
├── analysis/summary.md # 完整报告
└── metadata.json # 研究配置

研究流程

  1. 1. 关键词扩展 — 主词 + 3-4 个相关词
  2. 批量搜索 — POST /api/v1/feeds/search
  3. 去重排序 — 按点赞数取 Top 20-50
  4. 生成报告 — 含链接、可转发摘要

帖子链接格式

https://www.xiaohongshu.com/explore/{note_id}

报告结构

markdown

{主题} 小红书研究




📱 速览(可直接转发)

{2-3段自然语言总结,像朋友分享一样写}

值得看的几篇:
• {标题} — {链接}
• {标题} — {链接}



数据概览

采集 {N} 篇帖子,共 {likes} 赞 / {collects} 收藏

Top 10

  1. 1. {标题} @{作者}
{likes}👍 {collects}📁 | 查看

发现

{自然语言描述趋势和洞察}

数据

原始数据: {path}

写作风格

  • - 速览部分:像给朋友发消息,口语化,有观点
  • 正文部分:简洁,重点突出,避免套话
  • 不要用本报告、经过分析这类官腔

限制

⚠️ API 限制:帖子详情和评论无法获取,报告基于搜索结果元数据生成。

详细工作流

见 references/workflow.md

Credits

基于 xpzouying/xiaohongshu-mcp

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 xiaohongshu-deep-research-1776288599 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 xiaohongshu-deep-research-1776288599 技能

通过命令行安装

skillhub install xiaohongshu-deep-research-1776288599

下载

⬇ 下载 xiaohongshu-deep-research v1.2.1(免费)

文件大小: 3.7 KB | 发布时间: 2026-4-16 16:40

v1.2.1 最新 2026-4-16 16:40
文件夹命名改为 YYYYMMDD_HHmm 格式
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