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xiaohongshu-public-monitor小红书舆情监控

小红书舆论监控 - 自动搜索小红书帖子、筛选需要舆论引导的内容、生成多人设评论话术、输出到飞书多维表格。适用于任何品牌/产品的小红书舆情监控。Use when: (1) 需要监控小红书上的品牌/产品讨论, (2) 需要生成多角色评论话术, (3) 需要将监控结果输出到飞书表格, (4) 用户提到舆论监控、舆情分析、小红书评论。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.0
安全检测
已通过
117
下载量
免费
免费
1
收藏
概述
安装方式
版本历史

xiaohongshu-public-monitor

小红书舆论监控 Skill

自动监控小红书帖子 → 筛选内容 → 生成评论话术 → 写入飞书多维表格。

适用于任何行业:AI、电商、美妆、餐饮、教育……只需修改 config.yaml 即可适配。

快速开始

1. 安装

bash

通过 ClawHub 安装


clawdhub install xiaohongshu-public-monitor

手动安装

git clone https://github.com/Lisayinyy/xiaohongshu-public-monitor.git ~/.openclaw/skills/xiaohongshu-public-monitor

安装依赖

pip install playwright playwright install chromium

2. 登录小红书(仅首次)

bash
python3 scripts/xhs_search.py login

弹出浏览器,扫码登录一次,后续自动复用。

3. 配置

编辑 config.yaml,填入:

  • - 你的品牌名和产品
  • 搜索关键词
  • 飞书多维表格 token
  • 3个评论人设(根据你的行业定义)

4. 运行

bash

搜索


python3 scripts/xhs_search.py batch 关键词1 关键词2 --scroll 5

或让 Agent 执行完整工作流(搜索 → 筛选 → 生成评论 → 写入表格)。



工作流程(4步)

Step 1:搜索

  • - 按 config.yaml 中的关键词搜索小红书
  • 筛选「一天内」+ 排序「最多点赞」
  • Playwright 持久化登录,headless 模式,支持滚动翻页

Step 2:去重

  • - 查飞书表格已有链接,相同链接跳过

Step 3:筛选

基础门槛(3条必满足)

  1. 1. 链接能打开,标题内容对得上
  2. 作者不为空
  3. 互动数据完整(👍点赞 ⭐收藏 💬评论)

内容质量(满足任一入表)

  • - 直接提及你的品牌或产品
  • 同行业多个品牌/产品对比
  • 榜单、排名、测评类内容
  • 价格/性价比讨论
  • 高互动且有争议讨论

不入表

  • - 与你的业务完全无关
  • 纯招聘/面试
  • 互动极低且无对比内容
  • 评论区已有足够正面声音

Step 4:生成评论 + 写入表格

  • - 为每篇帖子生成 3人设 × 2条 = 6条评论
  • 判定紧急程度(🔴高/🟡中/🟢低)
  • 按「发现日期从新到旧 → 紧急程度高到低」排序写入飞书表格

评论人设

在 config.yaml 中定义 3 个人设。根据你的行业选择最合适的角色组合。

选人设的原则:选你的目标用户群里最有说服力的 3 种人。

示例:

行业人设1人设2人设3
AI/科技技术专家普通用户产品经理
美妆
资深化妆师 | 学生党 | 成分党博主 |
| 餐饮 | 美食博主 | 附近居民 | 餐饮同行 |
| 电商 | 老买家 | 第一次买的人 | 行业从业者 |
| 教育 | 在读学员 | 家长 | 教育行业人士 |

每个人设需要定义:

  • - 特征:这个人是谁
  • 风格:怎么说话(口语化/专业/情绪化)
  • 目的:为什么要用这个人设评论



评论红线

  • - ❌ 不写广告语
  • ❌ 不贬低竞品(只客观对比)
  • ❌ 不虚构数据
  • ❌ 多条评论风格不能雷同
  • ❌ 负面帖下不强行洗白

紧急程度判定

🔴 高:发布<24h + 有互动 + 对比/榜单类 + 负面倾向
🟡 中:有传播潜力 + 缺正面声音 + 评价中性
🟢 低:正面帖 + 互动稳定 + 已有正面声音



表格字段


字段说明
文章标题帖子标题
文章链接
原文链接 |
| 作者 | 作者昵称(不能为空)|
| 发表时间 | 文章发布时间 |
| 发现日期 | 抓取日期 |
| 互动数据 | 👍⭐💬 三项齐全 |
| 关键词命中 | 命中的搜索词 |
| 提及竞品 | 提到的竞品 |
| 文章倾向 | 正面/中性/负面 |
| 紧急程度 | 🔴高/🟡中/🟢低 |
| 干预理由 | 为什么干预 |
| 人设评论 | 每人设2条 |
| 建议水军数量 | 投入账号数 |
| 执行状态 | 待处理/进行中/已完成 |


文件结构

xiaohongshu-public-monitor/
├── SKILL.md # 使用说明(本文件)
├── config.yaml # 配置文件(用户修改这个)
├── scripts/
│ └── xhs_search.py # 小红书搜索脚本
├── references/
│ └── workflow.md # 工作流说明
├── assets/
└── .learnings/ # Agent 学习记录

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 xiaohongshu-public-monitor-1776126802 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 xiaohongshu-public-monitor-1776126802 技能

通过命令行安装

skillhub install xiaohongshu-public-monitor-1776126802

下载

⬇ 下载 xiaohongshu-public-monitor v0.1.0(免费)

文件大小: 8.96 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:19

v0.1.0 最新 2026-4-14 10:19
Initial release of xiaohongshu-public-monitor

- Automates monitoring of Xiaohongshu posts, including content search, filtering, and comment generation.
- Outputs results to Feishu Bitable with multi-role comment scripts for each post.
- Configurable for any brand/product and industry via `config.yaml`.
- Uses Playwright for persistent, headless Xiaohongshu login and scraping.
- Provides a clear workflow for post selection, duplicate removal, urgency assignment, and comment writing.
- Detailed guidance for defining personas, comment logic, filtering criteria, and urgency levels.

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