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xiaohongshu-search小红书搜索

小红书内容搜索工具。通过 browser 工具操控已登录的 Chrome,搜索小红书公开笔记,提取标题、正文、话题标签、点赞数,分析消费趋势。用于市场调研中的消费者趋势研究。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

xiaohongshu-search

小红书搜索技能

前置条件

browser 工具需要 Chrome 开启远程调试模式:

chrome.exe --remote-debugging-port=9222

搜索流程

步骤1:搜索关键词

在发现页搜索框输入关键词:

browser type <搜索框ref> <关键词>
browser press <搜索框ref> Enter

或者直接访问搜索结果 URL:

browser open https://www.xiaohongshu.com/searchresult?keyword=<关键词>&source=webexplore_feed

步骤2:等待并获取快照

browser wait --load networkidle
browser snapshot

步骤3:提取内容

从 snapshot 中提取:

  • - 笔记标题和链接
  • 作者昵称
  • 点赞/收藏数

步骤4:读取单篇笔记正文

点击进入详情页:

browser click
browser wait #detail-content --load networkidle
browser evaluate --fn () => ({
title: document.querySelector(.title)?.innerText,
author: document.querySelector(.author)?.innerText,
content: document.querySelector(#detail-content)?.innerText,
tags: Array.from(document.querySelectorAll(.hashtag)).map(el => el.innerText),
likes: document.querySelector(.like-wrapper .count)?.innerText
})

消费趋势研究示例

关键词:2025消费趋势、社区商业、新中式、亲子餐厅

操作序列

browser open https://www.xiaohongshu.com/searchresult?keyword=2025消费趋势&source=webexplore_feed
browser wait .note-item --load networkidle
browser snapshot

输出格式

【小红书趋势搜索】关键词:2025消费趋势

📌 热门笔记:

  1. 1. [标题] @作者 - 👍N

摘要...
  1. 2. [标题] @作者 - 👍N

摘要...

🏷️ 高频话题:#消费趋势 #2025 #...

💡 趋势洞察:

  • - (AI 综合分析这段趋势,可用于商业定位参考)

在商业市调报告中的应用

整合到 shangyecehua.skill 步骤1 数据收集中:

【补充】小红书趋势研究:
browser 搜索 <城市> <业态> 消费趋势 或 <业态> 探店
→ 提取消费者偏好、热门话题、新兴业态
→ 作为商业定位和业态规划的参考

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 xiaohongshu-search-1776059301 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 xiaohongshu-search-1776059301 技能

通过命令行安装

skillhub install xiaohongshu-search-1776059301

下载

⬇ 下载 xiaohongshu-search v1.0.0(免费)

文件大小: 1.93 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:56

v1.0.0 最新 2026-4-14 10:56
- Initial release of xiaohongshu-search: a tool to search and analyze open content from Xiaohongshu via a browser with remote debugging.
- Supports extracting note titles, links, author nicknames, like counts, and main content for trend and market research.
- Provides step-by-step instructions for searching, content extraction, and analysis of consumer trends.
- Includes usage examples and output formats suitable for integration into business research reports.

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