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xiaohongshu-skill小红书交互

当用户想要与小红书(xiaohongshu/rednote)交互时使用此 Skill。包括搜索笔记、获取帖子详情、查看用户主页、二维码扫码登录、提取平台内容等。当用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote,或需要浏览/抓取中国社交媒体内容时激活此 Skill。

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
安全检测
已通过
1,888
下载量
免费
免费
10
收藏
概述
安装方式
版本历史

xiaohongshu-skill

小红书 Skill

基于 Python Playwright 的小红书(rednote)交互工具,通过浏览器自动化从 window.INITIAL_STATE(Vue SSR 状态)中提取结构化数据。

前置条件

在 {baseDir} 目录下安装依赖:

bash
cd {baseDir}
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

Linux/WSL 环境还需运行:
bash
playwright install-deps chromium

快速开始

所有命令从 {baseDir} 目录运行。

1. 登录(首次必须)

bash
cd {baseDir}

打开浏览器窗口,显示二维码供微信/小红书扫描

python -m scripts qrcode --headless=false

检查登录是否仍然有效

python -m scripts check-login

在无头环境下,二维码图片保存到 {baseDir}/data/qrcode.png,可通过其他渠道发送扫码。

2. 搜索

bash
cd {baseDir}

基础搜索

python -m scripts search 关键词

带筛选条件

python -m scripts search 美食 --sort-by=最新 --note-type=图文 --limit=10

筛选选项:

  • - --sort-by:综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏
  • --note-type:不限、视频、图文
  • --publish-time:不限、一天内、一周内、半年内
  • --search-scope:不限、已看过、未看过、已关注
  • --location:不限、同城、附近

3. 帖子详情

bash
cd {baseDir}

使用搜索结果中的 id 和 xsec_token

python -m scripts feed id> token>

加载评论

python -m scripts feed id> token> --load-comments --max-comments=20

4. 用户主页

bash
cd {baseDir}
python -m scripts user id> [xsectoken]

数据提取路径

数据类型JavaScript 路径
搜索结果window.INITIALSTATE.search.feeds
帖子详情
window.INITIALSTATE.note.noteDetailMap | | 用户信息 | window.INITIAL_STATE.user.userPageData | | 用户笔记 | window.INITIAL_STATE.user.notes |

Vue Ref 处理: 始终通过 .value 或 ._value 解包:
javascript
const data = obj.value !== undefined ? obj.value : obj._value;

反爬保护

本 Skill 内置了针对小红书反机器人策略的保护措施:

  • - 频率控制:两次导航间自动延迟 3-6 秒,每 5 次连续请求后冷却 10 秒
  • 验证码检测:自动检测安全验证页面重定向,触发时抛出 CaptchaError 并给出处理建议
  • 仿人类行为:随机延迟、滚动模式、User-Agent 伪装

触发验证码时的处理:

  1. 1. 等待几分钟后重试
  2. 运行 cd {baseDir} && python -m scripts qrcode --headless=false 手动通过验证
  3. 如 Cookie 失效,重新扫码登录

输出格式

所有命令输出 JSON 到标准输出。搜索结果示例:
json
{
id: abc123,
xsec_token: ABxyz...,
title: 帖子标题,
type: normal,
user: 用户名,
user_id: user123,
liked_count: 1234,
collected_count: 567,
comment_count: 89
}

文件结构

{baseDir}/
├── SKILL.md # 本文件(Skill 规范)
├── README.md # 项目文档
├── requirements.txt # Python 依赖
├── LICENSE # MIT 许可证
├── data/ # 运行时数据(二维码、调试输出)
└── scripts/ # 核心模块
├── init.py
├── main.py # CLI 入口
├── client.py # 浏览器客户端封装(频率控制 + 验证码检测)
├── login.py # 二维码扫码登录流程
├── search.py # 搜索(支持多种筛选)
├── feed.py # 帖子详情提取
└── user.py # 用户主页提取

跨平台兼容性

环境无头模式有头模式(扫码登录)备注
Windows支持支持主要开发环境
WSL2 (Win11)
支持 | 通过 WSLg 支持 | 需要 playwright install-deps | | Linux 服务器 | 支持 | 不适用 | 二维码保存为图片文件 |

注意事项

  1. 1. Cookie 过期:Cookie 会定期过期,check-login 返回 false 时需重新登录
  2. 频率限制:过度抓取会触发验证码,请依赖内置的频率控制
  3. xsec_token:Token 与会话绑定,始终使用搜索/用户结果中的最新 Token
  4. 仅供学习:请遵守小红书的使用条款,本工具仅用于学习研究

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 xiaohongshu-skill-1776360362 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 xiaohongshu-skill-1776360362 技能

通过命令行安装

skillhub install xiaohongshu-skill-1776360362

下载

⬇ 下载 xiaohongshu-skill v1.0.2(免费)

文件大小: 36.01 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:37

v1.0.2 最新 2026-4-17 16:37
- Removed the README.md file from the repository.
- No changes to features or user-facing functionality.

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