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YouTube评论审核

技能标识:youtube-comment-moderator

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作者:admin | 来源记录:ClawHub
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YouTube评论审核

YouTube 评论审核工具

使用 Gemini Flash + YouTube Data API v3 自动分类、回复和删除 YouTube 评论。

设置流程(由代理引导)

当用户想要设置 YouTube 审核功能时,以对话方式引导他们完成以下步骤。不要让他们运行 shell 命令。

1. 收集频道信息

询问:你的 YouTube 频道 URL 或频道 ID 是什么?

解析频道信息:
bash
source .env
python3 scripts/fetch_comments.py --channel-id --max-videos 1 --max-comments 0

此操作验证频道是否存在。如果用户提供类似 youtube.com/@handle 的 URL,则提取 handle 并通过 API 查找频道 ID。

2. 检查环境密钥

需要四个密钥。检查哪些缺失:
bash
echo YOUTUBEAPIKEY=${YOUTUBEAPIKEY:+SET}
echo GEMINIAPIKEY=${GEMINIAPIKEY:+SET}
echo YTMODCLIENTID=${YTMODCLIENTID:+SET}
echo YTMODCLIENTSECRET=${YTMODCLIENTSECRET:+SET}

对于任何缺失的密钥,告知用户该做什么(而不是如何运行脚本):

  • - YOUTUBEAPIKEY:前往 Google Cloud Console → 凭据,创建一个 API 密钥,并将 YOUTUBEAPIKEY=... 添加到你的 .env 文件中。
  • GEMINIAPIKEY:前往 Google AI Studio,创建一个密钥,并将 GEMINIAPIKEY=... 添加到你的 .env 文件中。
  • YTMODCLIENTID + YTMODCLIENTSECRET:这些需要 OAuth 设置。以对话方式引导用户参考 references/oauth-setup.md,或总结如下:在 Google Cloud Console 中,启用 YouTube Data API,创建 OAuth 同意屏幕(外部,测试模式),将自己添加为测试用户,创建一个重定向 URI 为 http://127.0.0.1:8976/callback 的 Web 应用 OAuth 客户端,然后将客户端 ID 和客户端密钥添加到你的 .env 文件中。

用户确认密钥已添加后,重启网关以重新加载环境变量。

3. OAuth 授权

生成授权 URL 并发送给用户:
bash
source .env && python3 scripts/setup.py --auth-url

告知用户:打开此链接,使用拥有你 YouTube 频道的 Google 账号登录,然后点击允许。

如果用户有本地浏览器(桌面端): 脚本会自动在 http://127.0.0.1:8976/callback 捕获回调并保存令牌。告知用户:点击允许后,浏览器应显示成功页面。操作完成——我将验证令牌已保存。

如果用户是无头/远程环境(VPS、Telegram): 告知用户:点击允许后,你的浏览器将重定向到以 http://127.0.0.1:8976/callback?code=... 开头的 URL。该页面无法加载——这是正常现象。仅从 URL 中复制 code 参数的值(code= 和下一个 & 之间的部分),然后将该代码粘贴到这里。不要粘贴完整的 URL——它包含敏感的授权数据。

当用户提供代码时:
bash
source .env && python3 scripts/setup.py --exchange-code http://127.0.0.1:8976/callback?code=

⚠️ 安全提示: OAuth 代码为一次性使用,几分钟后过期,但应避免记录或回显完整的回调 URL。如果用户意外在聊天中粘贴了完整 URL,立即进行交换,然后告知用户该代码已被使用且已失效。

4. 配置

以对话方式询问用户:

  • - 选择哪种审核模式?自动(自动回复和删除)、审批(将所有操作草稿化供你审核)或监控(仅分类和报告)?
  • 你通常如何与观众交流?随意?专业?幽默?(这用于设置 voice_style)
  • 你经常收到哪些常见问题?我可以预加载答案,确保回复准确。(可选 FAQ)

然后创建配置:
bash
python3 scripts/setup.py --create-config \
--channel-id \
--channel-name \
--mode \
--voice

5. 测试

运行试运行并向用户展示结果:
bash
source .env && python3 scripts/moderate.py --all-videos --dry-run

总结:找到 X 个视频,Y 条新评论。以下是我将执行的操作:删除 Z 条垃圾评论,回答 W 个问题等。展示几个示例。

6. 上线

用户批准后:
bash
source .env && python3 scripts/moderate.py --all-videos

可选择设置 cron 任务,每 15-30 分钟运行一次,实现持续审核。

脚本参考

脚本用途
setup.py设置向导(交互式或 --auth-url / --exchange-code / --create-config)
moderate.py
主流程:获取 → 分类 → 执行。还支持:--stats、--queue、--approve、--all-videos | | fetch_comments.py | 独立评论获取器(仅需 API 密钥) | | classify_comments.py | 独立分类器(JSON 输入 → JSON 输出) | | db.py | SQLite 持久化层 |

审核模式

  • - 监控 — 仅分类和报告(无需 OAuth)
  • 审批 — 草拟回复并将删除操作加入队列供审核(使用 --queue 查看,--approve 执行)
  • 自动 — 自动回复问题,自动删除垃圾/仇恨内容

分类类别

类别自动操作描述
垃圾删除推广链接、诈骗信息、机器人文本、自我推广
问题
回复 | 关于视频/创作者/主题的真实问题 | | 赞美 | 感谢 | 正面反馈、赞美 | | 仇恨 | 删除 | 仇恨、辱骂、骚扰内容 | | 中立 | 跳过 | 通用反应、时间戳 | | 建设性 | 标记 | 有见地的批评、建议 |

架构

  • - 状态: SQLite(data/youtube-comment-moderator/moderator.db)
  • 分类: Gemini 2.0 Flash(约 $0.001/条评论)
  • 读取: YouTube Data API v3(API 密钥)
  • 写入: YouTube Data API v3(OAuth)
  • 去重: comment_id 主键,跳过已处理的评论

环境变量

必需:

  • - YOUTUBEAPIKEY — YouTube Data API v3 密钥(免费,每天 10K 单位)
  • GEMINIAPIKEY — 用于分类的 Gemini Flash

用于写入操作(回复/删除):

  • - YTMODCLIENTID — Google OAuth 客户端 ID
  • YTMODCLIENTSECRET — Google OAuth 客户端密钥

可选覆盖:

  • - YTMODDB — SQLite 数据库路径(默认:data/youtube-comment-moderator/moderator.db)
  • YTMODOAUTH — OAuth 令牌路径(默认:skills/youtube-comment-moderator/oauth.json)
  • YTMODCONFIG — 配置路径(默认:skills/youtube-comment-moderator/config.json)

OAuth 设置详情

请参阅 references/oauth-setup.md 获取完整的 Google Cloud 设置分步指南,包含截图级别的详细信息和故障排除。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 youtube-comment-moderator-1776120670 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 youtube-comment-moderator-1776120670 技能

通过命令行安装

skillhub install youtube-comment-moderator-1776120670

下载

⬇ 下载 youtube-comment-moderator v1.0.1(免费)

文件大小: 51.93 KB | 发布时间: 2026-4-15 15:08

v1.0.1 最新 2026-4-15 15:08
- Initial public release with agent-driven, conversational setup guide for YouTube comment moderation.
- Added full scripts for fetching, classifying, moderating, and storing YouTube comments.
- Includes detailed OAuth setup instructions and environment variable documentation.
- Moderation supports monitor, approval, and auto modes with AI-powered comment classification.
- All major pipeline scripts (setup, fetch, classify, moderate, db) included.