YouTube Shopping内容复盘队列

适用场景

当联盟报表已归一化，需要把商品、视频和创作者层面的下一步复核排成队列时使用。

输入与输出

• - 输入：技能一生成的归一化 JSON，以及脱敏阈值配置；也支持同结构的人工整理数据。
• 输出：JSON 与 Markdown 复核队列，包含优先级、触发原因、建议人工动作和 platform_change_executed=false。

执行规则

只按阈值与数据质量标记排序，不把相关性当因果，不把被隐私隐藏的点击/观看当作零；质量不通过的行只进入口径复核区。

安装与执行

仅需 Python 3.9+ 标准库：python scripts/build_review_queue.py examples/normalized.json --config examples/config.json --output queue.json --markdown queue.md。

错误恢复

检查 JSON schema、币种、期间、归因窗口和阈值；若总销售、净销售或佣金口径不一致，先拆分报表来源再重跑。

权限与隐私

只处理脱敏指标与人工阈值，不读取 YouTube Studio、Google Merchant Center、客户或创作者资料；标签、佣金、商品、视频和广告操作必须由有权限人员确认。

验收

示例应生成至少一条人工候选和一条数据质量复核项，并固定 platform_change_executed=false；不上传、不改标签、不调整佣金或预算。