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技能锻造

技能标识:skillforge

Turn YouTube videos into structured, reusable skill files that make any AI agent smarter. Forge, compound, and recall creator-attributed knowledge.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 4.1.2
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概述
安装方式
版本历史

技能锻造

SkillForge

将YouTube视频转化为结构化、可复用的技能文件,让任何AI智能体变得更聪明。

凭证要求

SkillForge 自身不需要任何API密钥或凭证。它通过YouTube转录生成结构化技能文件;转录合成使用的是用户OpenClaw智能体已配置的任何LLM(例如通过ANTHROPICAPIKEY配置的Claude)。SkillForge从不存储、代理或管理提供商凭证。

文件系统行为

SkillForge首次使用时写入~/.skillforge/。在创建此目录前,CLI会提示用户明确同意。

~/.skillforge/的内容:

  • - library/ — 按创作者别名和主题组织的技能文件(例如library/alex-hormozi/lead-magnets/SKILL.md)
  • config.json — 用户偏好(信任创作者列表、同意标志)
  • proposals/ — 保存的扫描提案,用于延迟构建
  • skills.db — MCP服务器和recall命令使用的SQLite全文搜索索引

除非用户提供明确的--output路径,否则SkillForge不会写入~/.skillforge/之外的位置。

MCP服务器行为

skillforge serve命令启动一个使用stdio传输(来自@modelcontextprotocol/sdk的StdioServerTransport)的MCP服务器。它通过stdin/stdout作为子进程进行通信——没有HTTP服务器、没有端口绑定、也没有网络暴露。宿主智能体(例如Claude Desktop)将SkillForge作为子进程启动,并通过stdio管道交换JSON-RPC消息。

该服务器暴露两个工具:

  • - skillforgerecall — 对已索引技能进行全文搜索
  • skillforgelist — 按创作者分组列出所有技能

启动时,服务器根据磁盘上的技能文件重建~/.skillforge/skills.db处的SQLite索引。

命令

命令写入~/.skillforge/描述
watch <url>是从单个YouTube视频构建技能
build [url]
是 | 从URL、频道、主题或提案构建 | | scan | 是 | 按相关性对视频评分并保存提案 | | serve | 是 | 启动MCP服务器(stdio传输) | | forge | 是 | build的别名 | | trust add/remove | 是 | 管理信任创作者 | | recall | 否 | 按意图搜索技能库 | | list | 否 | 列出所有已保存的技能 | | check | 否 | 检查某个意图是否存在技能 | | suggest | 否 | 按主题搜索YouTube频道 | | share | 否 | 导出带有归属信息的技能 | | check-auth | 否 | 验证提供商身份验证 |

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 youtube-skillforge-1776275077 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 youtube-skillforge-1776275077 技能

通过命令行安装

skillhub install youtube-skillforge-1776275077

下载

⬇ 下载 skillforge v4.1.2(免费)

文件大小: 2.02 KB | 发布时间: 2026-4-16 15:41

v4.1.2 最新 2026-4-16 15:41
Security compliance: accurate metadata (stdio MCP transport, no API keys required, yt-dlp binary declared, first-run consent flow)
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