YouTube 影片轉文字神器 🎬→📝

這能做什麼？

✅ 任何 YouTube 影片轉成文字
✅ 沒有字幕的影片也可以
✅ 自動偵測語言 (中/英/日/韓)
✅ 支援長影片
✅ 支援 --force 參數跳過記憶體檢查

使用情境

• - 學習國外教學影片
• 保存喜歡的演講
• 做成文字筆記
• 製作字幕檔

回覆格式

回覆會包含以下資訊：

📺 影片標題
⏱️ 處理時間: X分X秒
📝 來源: [字幕檔/Whisper轉錄]

---

[轉錄文字內容]

硬體需求

項目	最低需求	建議需求
記憶體	4 GB	8 GB+
儲存空間

1 GB | 5 GB+ | | CPU | 任意 | Apple Silicon M 系列 |

測試環境

項目	規格
主機	Mac mini M4
記憶體

16 GB | | 模型 | Whisper small | | 影片時長 | 5:55 | | 轉錄時間 | 約 3-5 分鐘 |

使用方式

bash

基本轉錄

youtube-whisper https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID

指定輸出檔案

youtube-whisper URL output.txt

指定模型 (tiny, base, small, medium, large)

youtube-whisper URL output.txt small

強制執行（跳過記憶體檢查）

youtube-whisper URL output.txt tiny --force

可用模型

模型	記憶體需求	說明
tiny	~39 MB	最輕量，適合記憶體不足時
base

~74 MB | 輕量 | | small | ~244 MB | 平衡（預設）| | medium | ~768 MB | 較準確 | | large | ~1550 MB | 最高準確度 |

需求

• - yt-dlp: brew install yt-dlp
• Whisper: pip3 install openai-whisper
• ffmpeg: brew install ffmpeg

輸出

轉錄文字檔案 (Transcript text file).

備註

• - 影片會下載到 /tmp 並在轉錄後刪除
• 預設模型: small (速度與準確度的最佳平衡)
• 較大的模型 (medium, large) 較慢但更準確
• 使用 --force 參數可跳過記憶體檢查，適合記憶體不足時使用 tiny 模型

作者

Kuanlin