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微信文章生成

技能标识:zhy-wechat-writing

Use when generating a complete WeChat article from a topic, with optional source research, evidence tracking, illustration, HTML conversion, and draft-box publishing.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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微信文章生成

微信公众号写作系统

目的

根据用户提供的主题(可选参考URL),自动完成公众号文章写作全流程:多来源检索与证据池整理、初稿生成、自审润色、参考资料整理,并可选自动配图与保存到公众号草稿箱(不提交发布)。

使用时机

  • - 用户请求写一篇关于XXX的公众号文章
  • 用户请求生成公众号文章,主题是XXX
  • 用户需要完整的公众号文章创作流程
  • 用户希望写完后自动配图或写完后发到公众号草稿箱

前置条件

执行前需要确认:

  • - 用户已提供文章主题(topic)
  • 如有参考文章URL,可一并提供(urls)
  • 若topic为纯中文且未提供slug,建议补充英文/拼音kebab-case目录名;否则会使用ASCII降级方案

工作流程

按照以下步骤顺序执行(产物默认落盘到articles//...,便于复跑与追溯):

阶段0:预检

目标:确定可稳定复用的目录与路径规范

操作:

  1. 1. 计算slug

- 若用户提供slug:直接使用(推荐:英文/拼音kebab-case)
- 若topic含拉丁字母/数字:对其做kebab-case
- 否则降级:wechat-article-YYYYMMDD
  1. 2. 创建目录:

- articles//
- articles//sources/
  1. 3. 规范:Markdown图片引用必须使用相对路径与/分隔符

步骤1:素材搜集

目标:搜集与主题相关的素材,并整理为可追溯的证据池

操作:

  1. 1. 若用户提供urls:并行使用webfetch获取内容,提取要点,并记录URL与可获得的发布日期
  2. 若用户未提供urls:并行使用WebSearch做多来源检索(建议覆盖:官方文档 / X(Twitter) / Reddit / 技术论坛 / 微信公众号 / 工程实践)

- official/authority:官方文档、标准/规范、权威媒体解读
- community:X(Twitter)、Reddit、论坛/讨论
- practice:GitHub issues、工程博客、案例复盘
- 推荐并行query模板(按需组合,尽量加年份/时间范围以强调近期):
- {topic} official documentation / {topic} release notes 2025 2026
- {topic} site:x.com / {topic} site:twitter.com
- {topic} site:reddit.com / {topic} site:reddit.com/r/
- {topic} site:github.com issues / {topic} site:github.com discussions
- {topic} site:stackoverflow.com / {topic} site:news.ycombinator.com
- {topic} site:mp.weixin.qq.com (公众号)
- {topic} 实战 复盘 踩坑 2025 2026 (中文工程实践)
  1. 3. 合并去重,按可信度分级(high/medium/low),形成证据池,落盘:

- articles//sources/evidence.md

工具映射:

  • - 本流程中的搜索使用:WebSearch
  • 本流程中的抓取网页内容使用:webfetch

关于WebSearch(实现说明):

  • - 优先使用运行环境自带的WebSearch工具。
  • 若当前环境没有可用的WebSearch:用webfetch抓取公开搜索结果页(SERP),从结果中提取URL列表后再并行webfetch正文内容。

证据池条目格式(每条必须包含):

  • - title
  • url
  • publishedat(可得则写)
  • sourcetype(official/community/practice)
  • key_takeaways(3-6条要点,尽量可直接改写成正文素材)
  • confidence(high/medium/low)

停止条件(建议):

  • - 候选来源8-12条,其中medium/high >= 5条

常见失败处理(新增):

  • - X/Reddit登录墙或无法抓取正文:

- 优先选择可公开访问的镜像/引用(二手报道需标注confidence=low/medium),或改抓同一观点的博客/论坛转载;
- 若必须引用原帖:只使用WebSearch结果摘要 + 其他独立来源佐证,不编造细节。
  • - SERP抓取/解析失败(无WebSearch回退路径时):

- 改用站内检索策略:直接用webfetch抓官方站点的搜索/博客索引页或GitHub搜索页;
- 仍无法覆盖时:向用户要3-5个关键URL或指定信息源清单。
  • - 去重与可信度:

- 同一事实至少2个独立来源佐证;
- 官方/一手文档优先标high;社区讨论若无落地细节或无交叉验证标low。

输出:sources_path(证据池路径)



步骤2:初稿生成

目标:基于素材生成公众号文章初稿

写作要求:

  1. 1. 标题:吸引眼球,可使用以下技巧

- 数字型:5个方法让你...
- 提问型:为什么...?
- 对比型:A与B的区别...
- 悬念型:你不知道的...

  1. 2. 开头(前3-5行):
- 提出痛点或引发共鸣 - 设置悬念或提出问题 - 明确文章价值
  1. 3. 正文结构:
- 使用小标题分段(## 或 ###) - 每段200-300字 - 包含案例、数据支撑 - 使用列表增强可读性
  1. 4. 结尾:
- 总结核心观点 - 引导互动(点赞、在看、评论) - 可添加金句或行动呼吁
  1. 5. 字数要求:1500-2500字
  1. 6. 可追溯性要求(新增硬约束):
- 关键事实/数据/结论必须能在证据池中找到支撑 - 文章末尾必须追加## 参考资料/来源(5-10条链接,尽量带日期)

输出:Markdown格式初稿,保存到:articles//article.md



步骤3:智能审稿

目标:从四个维度审稿,发现问题

审稿维度:

维度检查要点权重
逻辑论点清晰、论据充分、推理合理30%
表达
语言流畅、无AI痕迹、口语化适度 | 25% |
| 数据 | 数据准确、案例恰当、引用规范 | 25% |
| 结构 | 标题吸引、段落分明、首尾呼应 | 20% |

新增硬检查:

  • - 可追溯性:关键论断是否能在证据池中找到支撑
  • 标题一致性:标题承诺是否在正文明确兑现

审稿操作:

  1. 1. 逐段检查逻辑连贯性
  2. 标记AI痕迹词汇(如综上所述、不难看出等)
  3. 验证数据和案例的准确性
  4. 检查结构和节奏

评分标准:

  • - 90-100分:优秀,可直接发布
  • 80-89分:良好,小幅优化即可
  • 70-79分:合格,需要修改
  • 70分以下:需要重写

输出:审稿报告(包含问题和修改建议),建议保存到:articles//sources/review.md



步骤4:润色打磨

目标:修复问题,提升文章质量

润色操作:

  1. 1. 去除AI痕迹
- 替换词汇: - 综上所述 → 总的来说 - 总而言之 → 说到底 - 由此可见 → 所以说 - 不难看出 → 我们能发现 - 众所周知 → 大家都知道 - 避免过于书面化的表达
  1. 2. 增强口语化
- 适当添加:其实、说实话、不得不说 - 使用短句,避免长难句 - 加入过渡词,增强流畅度
  1. 3. 优化节奏
- 长短句结合 - 适当使用感叹句、反问句 - 控制段落长度(建议不超过5行)
  1. 4. 修复审稿问题
- 根据审稿报告逐项修复 - 补充缺失的数据或案例 - 调整不合理的结构

输出:最终文章

强制要求(新增):

  • - 最终文章必须保留或补齐## 参考资料/来源
  • 参考资料建议

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 zhy-wechat-writing-1776072255 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 zhy-wechat-writing-1776072255 技能

通过命令行安装

skillhub install zhy-wechat-writing-1776072255

下载

⬇ 下载 zhy-wechat-writing v0.1.0(免费)

文件大小: 10.69 KB | 发布时间: 2026-4-15 15:12

v0.1.0 最新 2026-4-15 15:12
zhy-wechat-writing 3.6.0 introduces a comprehensive workflow for automated WeChat article creation, including material gathering, drafting, self-review, illustration, and publishing.

- Adds multi-stage workflow: source collection, draft writing, AI-powered review, polishing, optional illustration, and draft-box publishing.
- Supports source research from official, community, and practice channels with confidence grading and evidence tracking.
- New inputs allow extensive customization: illustration options, HTML export, publishing profile, and more.
- Outputs expanded to include article path, illustration directory, review score, and draft publishing status.
- Enforces factual traceability: all key points in articles must be backed by evidence from collected sources.
- Detailed documentation provided for prerequisites, usage scenarios, error handling, and quality requirements.
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