Chanjing AI Creation
When to Use This Skill
当用户要做这些事时使用本 Skill:
- * 用蝉镜 AI 创作模型生成图片
- 用蝉镜 AI 创作模型生成视频
- 查询 AI 创作任务列表或单个任务详情
- 轮询 AI 创作异步结果
- 在用户明确要求时下载图片或视频到本地
如果需求更接近“文生数字人”,优先使用 chanjing-text-to-digital-person。
如果需求更接近“已有数字人视频合成”,优先使用 chanjing-video-compose。
Preconditions
本 Skill 自己包含本地配置和鉴权流程,不依赖其他 skill 的运行时脚本。
本 Skill 使用:
- * 配置文件: INLINECODE2
- 若设置环境变量
CHANJING_CONFIG_DIR:使用 INLINECODE4 - API 基础地址:
https://open-api.chanjing.cc(可用 CHANJING_API_BASE 覆盖)
当本地缺少 AK/SK 或 AK/SK 无效时,脚本可能在默认浏览器打开蝉镜官网登录页:
INLINECODE7
Standard Workflow
AI 创作的主接口是统一提交器:
- 1. 调用
submit_task 提交图片或视频生成任务,得到 INLINECODE9 - 调用
poll_task 轮询直到成功,得到 INLINECODE11 - 如需回看任务参数或错误原因,调用 INLINECODE12
- 如需看历史记录,调用 INLINECODE13
- 只有在用户明确要求保存到本地时,才调用 INLINECODE14
这个 skill 默认做成“通用任务提交器”:
- * 对常见图片/视频模型,优先使用脚本提供的通用参数
- 对特殊模型参数,使用
--body-file 或 --body-json 透传完整请求体
Covered APIs
本 Skill 当前覆盖:
- * INLINECODE17
- INLINECODE18
- INLINECODE19
Scripts
脚本目录:
| 脚本 | 说明 |
|---|
| INLINECODE21 | 写入/查看本地 app_id 与 secret_key,并清理旧 token 缓存 |
| INLINECODE24 |
从本地凭证获取有效
access_token(必要时自动刷新) |
|
_auth.py | 读取本地凭证、获取或刷新
access_token |
|
submit_task | 提交 AI 创作任务,输出
unique_id |
|
get_task | 获取单个任务详情 |
|
list_tasks | 列出图片或视频任务 |
|
poll_task | 轮询任务直到完成,默认输出第一个结果地址 |
|
download_result | 下载图片或视频到
outputs/ai-creation/ |
Usage Examples
示例 1:Seedream 3.0 文生图
CODEBLOCK0
示例 2:腾讯 Kling v2.1 Master 图生视频
CODEBLOCK1
示例 3:直接透传完整 JSON
CODEBLOCK2
Download Rule
下载是显式动作,不是默认动作:
- *
poll_task 成功后应先返回远端 INLINECODE36 - 不要自动下载结果文件
- 只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时,才执行 INLINECODE37
Output Convention
默认本地输出目录:
Additional Resources
更多接口细节见:
- * INLINECODE39
- INLINECODE40
蝉镜 AI 创作
何时使用本技能
当用户要做这些事时使用本 Skill:
- * 用蝉镜 AI 创作模型生成图片
- 用蝉镜 AI 创作模型生成视频
- 查询 AI 创作任务列表或单个任务详情
- 轮询 AI 创作异步结果
- 在用户明确要求时下载图片或视频到本地
如果需求更接近文生数字人,优先使用 chanjing-text-to-digital-person。
如果需求更接近已有数字人视频合成,优先使用 chanjing-video-compose。
前置条件
本 Skill 自己包含本地配置和鉴权流程,不依赖其他 skill 的运行时脚本。
本 Skill 使用:
- * 配置文件:~/.chanjing/credentials.json
- 若设置环境变量 CHANJINGCONFIGDIR:使用 $CHANJINGCONFIGDIR/credentials.json
- API 基础地址:https://open-api.chanjing.cc(可用 CHANJINGAPIBASE 覆盖)
当本地缺少 AK/SK 或 AK/SK 无效时,脚本可能在默认浏览器打开蝉镜官网登录页:
https://www.chanjing.cc/openapi/login
标准工作流程
AI 创作的主接口是统一提交器:
- 1. 调用 submittask 提交图片或视频生成任务,得到 uniqueid
- 调用 polltask 轮询直到成功,得到 outputurl
- 如需回看任务参数或错误原因,调用 gettask
- 如需看历史记录,调用 listtasks
- 只有在用户明确要求保存到本地时,才调用 download_result
这个 skill 默认做成通用任务提交器:
- * 对常见图片/视频模型,优先使用脚本提供的通用参数
- 对特殊模型参数,使用 --body-file 或 --body-json 透传完整请求体
覆盖的 API
本 Skill 当前覆盖:
- * POST /open/v1/aicreation/task/submit
- POST /open/v1/aicreation/task/page
- GET /open/v1/ai_creation/task
脚本
脚本目录:
| 脚本 | 说明 |
|---|
| chanjing-config | 写入/查看本地 appid 与 secretkey,并清理旧 token 缓存 |
| chanjing-get-token |
从本地凭证获取有效 access_token(必要时自动刷新) |
|
auth.py | 读取本地凭证、获取或刷新 accesstoken |
| submit
task | 提交 AI 创作任务,输出 uniqueid |
| get_task | 获取单个任务详情 |
| list_tasks | 列出图片或视频任务 |
| poll_task | 轮询任务直到完成,默认输出第一个结果地址 |
| download_result | 下载图片或视频到 outputs/ai-creation/ |
使用示例
示例 1:Seedream 3.0 文生图
bash
TASKID=$(python3 scripts/submittask \
--creation-type 3 \
--model-code doubao-seedream-3.0-t2i \
--prompt 赛博朋克城市夜景,霓虹灯,雨夜,电影镜头 \
--aspect-ratio 16:9 \
--clarity 2048 \
--number-of-images 1)
python3 scripts/polltask --unique-id $TASKID
示例 2:腾讯 Kling v2.1 Master 图生视频
bash
TASKID=$(python3 scripts/submittask \
--creation-type 4 \
--model-code tx_kling-v2-1-master \
--ref-img-url https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/start.jpg \
--ref-img-url https://res.chanjing.cc/chanjing/res/aigc_creation/photo/end.jpg \
--prompt 角色从静止到转身,镜头平滑移动,叙事感强 \
--aspect-ratio 9:16 \
--clarity 1080 \
--quality-mode pro \
--video-duration 5)
python3 scripts/polltask --unique-id $TASKID
示例 3:直接透传完整 JSON
bash
python3 scripts/submit_task \
--body-file ./payload.json
下载规则
下载是显式动作,不是默认动作:
- * polltask 成功后应先返回远端 outputurl
- 不要自动下载结果文件
- 只有当用户明确表达下载到本地保存到 outputs帮我落盘时,才执行 download_result
输出约定
默认本地输出目录:
额外资源
更多接口细节见:
- * skills/chanjing-ai-creation/reference.md
- skills/chanjing-ai-creation/examples.md