技能列表

将置换劣化均值、波动、保守下界与人工复核门槛整理成候选特征报告 输入为脱敏彩票预测模型的样本外贡献字段与实际标签，输出结构化置换影响分析。

在严格样本外行上置换单个特征贡献，计算 Brier 与对数损失劣化及重复波动 输入为脱敏彩票预测模型的样本外贡献字段与实际标签，输出结构化置换影响分析。

计算历史特征与目标标签的经验互信息、归一化互信息和置换基线 输入为脱敏历史特征与目标标签 JSON，输出可复核的互信息和置换基线。

用 Benjamini-Hochberg q 值与透明门槛汇总互信息结果，输出人工复核结论 输入为脱敏历史特征与目标标签 JSON，输出可复核的互信息和置换基线。

按零违规门槛汇总特征时间审计，给出可供人工复核的放行或 HOLD 结论 输入为脱敏特征行 JSON，输出可复核的泄漏审计结果。

按目标期、来源期和特征可用时间检查回测特征是否偷看目标期或未来数据 输入为脱敏特征行 JSON，输出可复核的泄漏审计结果。

按透明阈值汇总卡方、游程、自相关与熵结果，输出候选分析前的人工复核结论 输入为脱敏历史开奖 JSON，输出结构化随机性诊断结果。

计算历史分布、游程、自相关与熵指标，检查候选分析是否存在可疑结构偏离 输入为脱敏历史开奖 JSON，输出结构化随机性诊断结果。

计算历史号码对共现、提升度与多重检验 q 值，生成可复核的候选关联信号 输入为脱敏开奖历史和候选组合 JSON，输出结构化关联分析结果。

按 q 值、支持度和候选关联分数筛选可人工复核的历史关系信号 输入为脱敏开奖历史和候选组合 JSON，输出结构化关联分析结果。

按透明阈值汇总候选采样诊断，输出重复率、ESS 与 R-hat 的人工复核结论 输入为脱敏彩票候选采样链 JSON，输出结构化诊断结果。

诊断多链候选采样的重复率、边际分布、ESS 与 R-hat，识别生成过程的复核信号 输入为脱敏彩票候选采样链 JSON，输出结构化诊断结果。