技能列表

按同一目标期逐期比较策略与基线，输出均值差、方向计数和历史效应摘要 输入为脱敏彩票逐期回测分数 JSON，输出结构化统计结果。

对逐期策略差异做可复现区块 Bootstrap，输出 95% 区间与是否包含零的人工复核提示 输入为脱敏彩票逐期回测分数 JSON，输出结构化统计结果。

按已登记窗口与参数变体汇总校正后结果和效应范围，识别历史结论是否依赖单一配置 输入为脱敏彩票回测 trial JSON，输出结构化统计审计结果。

登记所有策略与参数试验并进行 Benjamini-Hochberg 多重检验校正，保留失败与被拒配置 输入为脱敏彩票回测 trial JSON，输出结构化统计审计结果。

在同一目标期范围内比较模型版本的候选分数变化并保留来源差异 输入为脱敏彩票模型运行记录 JSON，输出结构化版本追溯结果。

锁定目标期范围、模型版本、代码引用和数据快照，形成可复查的候选分析运行台账 输入为脱敏彩票模型运行记录 JSON，输出结构化版本追溯结果。

按透明离散度阈值分桶候选并保留高分高分歧的人工复核提示 输入为脱敏彩票多模型候选分数 JSON，输出结构化不确定性分析结果。

比较多模型候选分数的均值、离散度、范围和熵，识别模型意见分歧 输入为脱敏彩票多模型候选分数 JSON，输出结构化不确定性分析结果。

汇总历史模型权重、样本量和排名差异并输出人工复核报告 输入为脱敏彩票多模型走期指标 JSON，输出结构化集成权重分析结果。

按严格走期指标和衰减 Brier 记录计算多模型的可复核历史集成权重 输入为脱敏彩票多模型走期指标 JSON，输出结构化集成权重分析结果。

比较短期与长期走期指标并计算相对漂移、离散度和稳定性证据 输入为脱敏彩票走期指标 JSON，输出结构化稳定性或漂移分析结果。

按透明漂移阈值输出研究复核或 HOLD 决策并保留模型稳定性证据 输入为脱敏彩票走期指标 JSON，输出结构化稳定性或漂移分析结果。