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p3-sum-span-feature-analyzer

999 积分 娱乐休闲

统计和值跨度分布与百十个位频率特征 输入为脱敏排列3历史开奖 JSON,输出结构化和值跨度分析。

0 0 原创实现 ClawHub
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p3-sum-span-normalizer

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校验排列3三位号码并计算和值与跨度 输入为脱敏排列3历史开奖 JSON,输出结构化和值跨度分析。

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p3-sum-span-walkforward-review

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用已结束历史期评估和值跨度候选的留出指标 输入为脱敏排列3历史开奖 JSON,输出结构化和值跨度分析。

0 0 原创实现 ClawHub
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mixed-pass-candidate-generator

999 积分 娱乐休闲

用受限 beam search 生成跨市场联合候选概率排序 输入为脱敏的竞彩混合市场概率数据,输出结构化分析。

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mixed-pass-edge-summary

999 积分 娱乐休闲

计算跨运动与跨市场的热门结果、熵和分歧排序 输入为脱敏的竞彩混合市场概率数据,输出结构化分析。

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mixed-pass-market-normalizer

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校验足球与篮球混合市场的结构和概率并输出统一数据 输入为脱敏的竞彩混合市场概率数据,输出结构化分析。

0 0 原创实现 ClawHub
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mixed-pass-walkforward-review

999 积分 娱乐休闲

用已结束历史结果复盘跨市场候选的概率指标 输入为脱敏的竞彩混合市场概率数据,输出结构化分析。

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football-pool-9-candidates

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用受限 beam search 生成任选9场联合候选概率排序 输入为脱敏任选9场胜平负 JSON,输出结构化预测分析。

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football-pool-9-normalizer

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校验任选9场比赛与三项概率并输出统一数据结构 输入为脱敏任选9场胜平负 JSON,输出结构化预测分析。

0 0 原创实现 ClawHub
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football-pool-9-review

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用逐场概率和整组留出指标复盘任选9场联合预测 输入为脱敏任选9场胜平负 JSON,输出结构化预测分析。

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football-pool-9-summary

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计算每场热门结果、熵和不确定性以支持九场候选分析 输入为脱敏任选9场胜平负 JSON,输出结构化预测分析。

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football-pool-14-candidates

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用受限 beam search 生成14场联合候选概率排序 输入为脱敏14场胜平负 JSON,输出结构化预测分析。

0 0 原创实现 ClawHub
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