模型详情
模型介绍
中文整理DeepSeek-OCR：视觉-文本压缩模型
模型用途
面向视觉-文本压缩任务的光学字符识别模型
主要能力
探索视觉-文本压缩的边界
输入输出
原文未提供具体说明
运行要求
在NVIDIA GPU上运行
测试环境：Python 3.12.9 + CUDA 11.8
基本用法
使用Huggingface Transformers进行推理
参考GitHub获取模型推理加速和PDF处理等操作指南
限制
原文未提供相关信息
许可证
原文未提供相关信息
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
所选固定版本的完整仓库文件，包括模型权重、配置、分词器，以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构，不需要逐个选择或下载。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
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