模型详情
模型介绍
中文整理模型名称
AREX-Turbo
模型用途
AREX-Turbo是北京人工智能研究院开发的深度研究智能体系列中的紧凑型模型，专为需要跨源搜索、整合候选答案、验证多约束条件并在证据不足时修订研究计划的长期任务设计。
主要能力
递归自改进：评估临时答案，选择接受、改进或重新开始研究轨迹。验证导向研究：将未解决的答案约束转化为有针对性的后续搜索。自主上下文更新：保留已验证的发现、来源标识符、被拒绝的候选答案、未解决的约束以及下一步研究计划。长期工具使用：支持多轮搜索、浏览、证据整合和答案构建。
输入输出
输入：包含研究问题和约束条件的长程查询。输出：带有支持证据的临时答案及答案级置信度分数。
运行要求
架构：密集模型参数量：4B基座模型：Qwen3.5-4B上下文长度：262,144个token
基本用法
适用于需要长期信息检索、证据聚合、多约束验证和工具增强推理的研究智能体应用场景，特别适合对服务成本、延迟或迭代速度有要求的部署环境。
限制
作为4B参数的紧凑模型，在各项性能指标上低于同系列的大型模型AREX-Base（122B参数）。性能与成本之间存在权衡。
许可证
Apache License 2.0
优先采用原作者提供的中文模型卡片；仅有英文说明时由闲社AI翻译整理。重要参数、许可证和商用范围请以原文为准。
你将获得什么
所选固定版本的完整仓库文件，包括模型权重、配置、分词器，以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构，不需要逐个选择或下载。
完整仓库可能包含多个权重格式，因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。
使用前须知
运行环境
运行模型需要的设备、工具与依赖，以原作者说明为准。
授权范围
是否允许商用、修改和分发，请查看模型许可证。
闲社提供资料与镜像下载方法，不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查，再执行。
资料或下载有问题？
登录后可提交反馈。