这项工具能帮你做什么
基于 TransformerLens 支持的模型开展特征消融研究，适合分析权重修改前后的行为差异。
你会得到
Python 研究库与特征消融示例。
使用前准备
TransformerLens 支持的模型、Python 与相应硬件。
从哪里开始
- 先阅读原项目的安装说明，确认系统、硬件和模型兼容性。
- 优先采用作者提供的安装方式；源码 ZIP 是项目代码，不是已安装的软件，也不包含模型权重。
- 先用非敏感示例材料试用，再接入自己的模型或业务。
使用边界
修改模型不保证提升能力，也可能破坏正常表现；请保留原始权重并进行修改前后对照评测，不应将低拒答率等同于高质量或安全性。
闲社整理项目资料，未对每个项目执行安装或运行测试。模型权重、数据集与工具自身可能采用不同许可证，商用和再分发前需分别确认。
- 项目维护者
- FailSpy
- 项目关联仓库
- FailSpy/abliterator
- 仓库最近推送
- 2024-06-11
- 许可信息
- MIT