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训练与微调

PEFT 参数高效微调

提供参数高效微调方法,适合在已有模型上训练适配器,而不是每次都更新全部模型参数。

模型工具Apache-2.0仓库资料核对 · 2026-09-19

这项工具能帮你做什么

提供参数高效微调方法,适合在已有模型上训练适配器,而不是每次都更新全部模型参数。

你会得到

适配器训练与加载接口。

使用前准备

Python、兼容模型、训练数据及训练硬件。

从哪里开始

  1. 先阅读原项目的安装说明,确认系统、硬件和模型兼容性。
  2. 优先采用作者提供的安装方式;源码 ZIP 是项目代码,不是已安装的软件,也不包含模型权重。
  3. 先用非敏感示例材料试用,再接入自己的模型或业务。
使用边界

仅适用于项目明确支持的模型与运行环境,不承诺下载源码后即可使用。模型、数据集、外部接口和云计算费用不包含在工具源码中。

闲社整理项目资料,未对每个项目执行安装或运行测试。模型权重、数据集与工具自身可能采用不同许可证,商用和再分发前需分别确认。

项目维护者
huggingface
项目关联仓库
huggingface/peft
仓库最近推送
2026-09-18
许可信息
Apache-2.0
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