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bge-m3

BAAI/bge-m3

发布机构北京智源人工智能研究院(BAAI)已核实

已核对来源国内镜像可用

BGE-M3 是北京智源人工智能研究院发布的多语言文本检索模型。它把问题和资料转成可比较的数字表示,用于从大量内容中找到相关资料,而不是像聊天模型一样直接写答案。

语义检索多语言知识库检索文本相似度
模型详情

适合用来做什么

知识库找资料

先找出与问题相关的文档,再交给聊天模型组织答案。

提示词与内容搜索

可用于按需求寻找相关内容,不局限于相同关键词。

多语言资料检索

适合需要处理中文、英文等多语言文本的检索系统。

相似文本比较

将句子或文档编码后,计算其相似程度。

主要参数与能力

稠密向量维度
1024
最大输入长度
8192 tokens
语言覆盖
100 多种语言
检索方式
稠密、稀疏、多向量

tokens 不等于汉字数;实际处理速度和资源需求与文本长度、批量大小及运行方式有关。

下载后怎么使用

作者提供 FlagEmbedding 用法,也支持通过 sentence-transformers 等工具生成稠密向量。下载的是原仓库文件,并非可双击使用的软件;还需配置推理工具和检索流程。

本页没有实测你的设备,不标注未经验证的最低显存或速度。它不是对话模型,也不能单独保证检索结果一定相关。

资料依据:国内镜像模型说明 · 整理日期:2026-09-17。场景说明是能力应用示例,不是本站性能测试结果。

你将获得什么

所选固定版本的完整仓库文件,包括模型权重、配置、分词器,以及作者提供的说明和其他文件。自动保留目录结构,不需要逐个选择或下载。

完整仓库可能包含多个权重格式,因此需要的磁盘空间可能大于单一格式的模型大小。下载文件不等于完成模型部署。

使用前须知

运行环境

运行模型需要的设备、工具与依赖,以原作者说明为准。

授权范围

是否允许商用、修改和分发,请查看模型许可证。

闲社提供资料与镜像下载方法,不代表已运行模型或完成安全审计。下载的代码应先检查,再执行。

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